九成網站分析的人都想知道的答案：Google Analytics 4與商戰分析的101個Q&A


	用故事手法營造情境，帶領讀者透過數據分析挖掘商業洞見，為自己事業版圖書寫一本全攻略！　　◎透過情境故事+101個Ｑ&Ａ，讓您流量快速成長、營收輕鬆翻倍。　　◎讓你用比「淺嘗即止」再多一點的力氣，便能輕鬆探索網站分析這門當代人必備的商務學問。　　◎沒有艱澀難懂的專業詞彙，在故事情境開展下，快速地理解內化網站分析的核心概念。　　當行銷科技、用戶隱私與裝置環境不斷演進的同時，　　您的數據分析思維、顧客旅程建構與廣告投放架構等面向，　　是否也應該有對應的改變? 　　改變從吸收本書核心觀念、馬上落實行動開始。　　★十年磨一劍，網路行銷界暢銷書《搏來客行銷》作者吳政達（傑西）最新力作！　　．2022網站分析全新觀點　　．心法+工具一次理解　　．網站+App數據分析一次搞定　　．多裝置、跨平台顧客旅程追蹤與洞見探索　　★本書五個主要差異點　　這不是「又」一本傳統的Google Analytics書籍；本書除了能完整學習最新的Google Analytics 4之外，與其他同類書籍的不同在於：　　．全書採用情境與說故事的撰寫方式貫穿，易於讀者理解與模擬數據分析實際情況。　　．大量範例舉例說明數據分析在商業思維上的套用，可實際落實於重大商業決策之上。　　．不僅僅介紹網站分析，也透過點線面擴散，說明數據如何做跨系統串接與流動。　　．架構為本。第一本從數據收集結構與建構元素開始，解構Google Analytics 4的書籍。　　．匯集多位海外Google大神前輩的重要分析心法，說明如何應用於亞洲商業環境。　　★誰應該閱讀這本書？　　．想了解網站分析如何與商業目標結合的高階主管或老闆。　　．想把網站數據分析套用到自己商業決策過程的初中階主管。　　．想了解數據分析如何與數位廣告結合的廣告投手。　　．想從另一個情境與聽故事角度理解並學習GA4的新手。　　．想快速利用GA找出商務洞見的新創企業家或電商從業人員。　　．對網站分析有興趣，但從小懼怕數字，卻對閱讀小說毫無障礙者。


	目錄序本書內容架構誰應該閱讀這本書？楔子第一篇網站分析心法篇 Q001 可否用最簡單方式講「什麼是網站分析」？還有網站分析要成功，有哪些要素？ Q002 可否再深入談一下「商業情境」和網站分析的具體關聯性？ Q003 可否分享網站分析是否有執行架構，可以快速一覽整個網站分析的流程與建構元素？ Q004 GA是否可和網站分析畫上等號？如果不行，網站分析有哪些面向是GA力有未逮的？ Q005 如果先從Google Analytics開始，可否簡要說明GA涵蓋的網站分析工作範圍有哪些？ Q006 網站分析前，必須先確立數據品質，可否說明QS Card、STAG兩個數據品質工具？ Q007 發現洞見是網站分析的關鍵產出，可否深入談談洞見類型？ Q008 可不可以透漏網站分析師有哪些技法，可從一堆數字中挖掘出有商業價値的洞見？ Q009 維度與指標是網站分析的XY軸，怎麼簡單理解兩者？又如何利用兩者來發現洞見？ Q010 把商業目標與網站目標連動，得依賴「網站評估計畫」，什麼是網站評估計畫？ Q011 網站評估計畫的追蹤KPI指標是如何由商業目標拆解產生的？ Q012 思考如何將商業目標轉為網站指標經常卡關，可否舉其他產業實例如何把商業目標轉成網站KPI？ Q013 為網站目標設定價値，才是追求績效指標的起點，如何進行網站目標價値量化設定？ Q014 網站目標經過量化價値設定後，在網站分析上從哪裡檢視價値的分配？ Q015 要達成網站目標，得經過轉換，那些標的適合被設定為轉換目標呢？ Q016 為何目標轉換還要設計微（Micro）轉換與巨（Macro）轉換兩種呢？ Q017 過去設計許多不同的轉換目標，還是拉不高轉換率，如何規劃才能符合顧客期望拉高轉換？ Q018 如果想和總經理在固定時間檢討數據KPI，該怎麼進行是比較有效率的方式？ Q019 數據分析不只是報表與儀表板，還要會說故事。如何說個動人的數據故事來達到有效溝通的目的呢？ Q020 GA類的量化數據分析工具在優化上有其極限，一般還要搭配質性數據調查，為什麼？ Q021 可否舉實例說明，獲取質性數據的「實驗與測試」、「質性調查」如何進行？ Q022 「沒做訪客區隔，就不算眞的做網站分析。」為什麼訪客區隔在網站分析中這麼重要？ Q023 網站數據分析實際切分訪客區隔的方法有哪幾種？GA4的區隔又有何新觀念？ Q024 透過訪客區隔找出VIP群體後，主要的行銷應用有哪些？ Q025 定義訪客區隔之後，為何還要知道訪客效期價値CLV？效期價値在商業上的應用是什麼？ Q026 該怎麼做才可以透過品牌與非品牌關鍵字來了解品牌聲量？第二篇 GA4設計意涵篇 Q027 Google從GA1到GA4的歷史是什麼？ Q028 過去通用GA用得好好的，為何此時推出GA4？GA4誕生背景是什麼？ Q029 GA4文件一直出現Firebase這個品牌，GA4和Firebase的關係是什麼？ Q030 GA4的資料串流（Data Stream）數據收集架構與主要建構元素分別是什麼？ Q031 GA4的報表系統是一大絕，可否談一下GA4報表系統的設計概念？ Q032 GA4最為人稱道的就是納入「人工智慧與機器學習」，可否說明GA4人工智慧與機器學習的具體實踐？第三篇通用GA│GA4徹底比較篇 Q033 通用GA與GA4的數據收集模型與量測模型有何不同？ Q034 通用GA與GA4的帳戶結構又有何差異？ Q035 通用GA與GA4事件數據收集資料結構的差異在哪裡？ Q036 通用GA的跳出率在GA4用參與度來替代，產生很大爭議，有何解釋？ Q037 GA4可自動收集虛擬網頁互動，比通用GA簡單很多，可否說明一下？ Q038 剛談到帳戶結構時提到，通用GA的資料檢視在GA4消失了，為什麼呢？ Q039 GA4把加強型電子商務變成多元營利模式，為什麼會有這些改變？ Q040 從通用GA的網站中心思維到GA4的使用者中心思維，學習心態上應該如何調整？ Q041 報表是除數據收集外，數據分析系統另一重點，通用GA與GA4的報表系統有何差異？ Q042 通用GA與GA4在「訪客區隔」與「目標受眾」的定義有何差異？ Q043 通用GA預設報表較多，GA4報表彈性卻變得很大，據說是新手的大挑戰？ Q044 GA4在機器學習這部分展現的能力，是不是和通用GA差距越來越大了？ Q045 通用GA與GA4在數據匯出的功能上有何差異？數據匯出後能做什麼？ Q046 通用GA與GA4的資料保留時間有何不同？ Q047 GA4的電子商務報表，好像比通用GA加強型電子商務報表退步許多？是眞的嗎？第四篇 GA4實作分析篇 Q048 GA4有兩個示範帳戶：電商Google Merchandise Store（GMS）和遊戲app Flood-it!，為何會有示範帳戶？要觀察什麼重點？ Q049 使用GA4時，工程師常提到要用gtag還是GTM，和GA4的關聯性又是什麼？ Q050 GA4的報表數據匯報（Reports Snapshot）儀表板與即時報表（Realtime）介紹 Q051 GA4電商運營（GMS）生命週期報表介紹 Q052 GA4 app運營（Flood-It!）遊戲報表介紹 Q053 跨網站、app的GA4標準報表：使用者報表介紹 Q054 如何利用GA4的兩大報表系統：標準報表（媒體庫）與探索模型（探索）分別建立我們的第一份報表？ Q055 GA4的標準報表（媒體庫）是以資訊卡當作基本元素，探索模型分析（探索）是以數據模型當作基本元素，當套用到相同數據集時，報表結果會有差異嗎？ Q056 GA4探索六大分析模型：GA4 Funnel程序探索技巧的商業應用是什麼？ Q057 GA4探索六大分析模型：GA4 Path路徑探索技巧的商業應用是什麼？ Q058 GA4探索六大分析模型：GA4 Segment Overlay區隔重疊技巧的商業應用是什麼？ Q059 GA4探索六大分析模型：GA4使用者多層檢視技巧的商業應用是什麼？ Q060 GA4探索六大分析模型：GA4 Cohort同類群組探索技巧的商業應用是什麼？ Q061 GA4探索六大分析模型：GA4使用者生命週期技巧的商業應用是什麼？ Q062 GA4探索除了六大技巧，還有兩大產業（Industries）應用與三大用途（Use Cases），具體該如何套用？ Q063 GA4探索模型中心的分析（探索）編輯器如何運作？ Q064 聽說GA4是利用報表識別資訊（Reporting Identity）來辨別跨裝置、跨平台的使用者，什麼是報表識別資訊？預設的報表識別資訊（Default Reporting Identity）是人還是裝置？ Q065 什麼是歸因模式（Attribution Model）？實際用途是什麼？ Q066 歸因模式有目前是採規則驅動（Rule Based），據說未來GA4會加入數據驅動（Data Driven）歸因，兩者有何不同？ Q067 GA4事件的數據模型結構是什麼？聽說和通用GA有不小差異，主要差異在那裡？ Q068 GA4所定義的四大事件類別是哪四大類？ Q069 可否舉實例說明GA4預設事件與自訂事件在操作上的差異？ Q070 GA4事件的資料結構似乎有點複雜，可否再定義一下事件資料的層次關係？ Q071 GA4的目標與轉換在哪裡設定？ Q072 GA4的轉換還有一個「聯播網設定」的分頁是什麼意思？ Q073 GA4轉換的目標價値在哪設定？ Q074 GA4如何自訂目標對象？ Q075 GA4透過「探索」報表也可自訂目標對象，這該怎麼做？ Q076 GA4的自訂目標對象如何連結Google Ads，實現再行銷的目的？ Q077 有點搞混了，在GA4裡自訂目標對象和探索（分析）編輯器裡的自訂區隔，意涵上有何不同嗎？ Q078 剛才提到一個名詞叫做行為人物誌（Behavior Persona），可否區分它和傳統人口統計屬性人物誌（Demographic Persona）的差異？ Q079 GA4選單中，「設定」-「自訂定義」可以自訂維度與指標，何時會需要用到自訂維度與指標？他們眞正的商業意涵在哪裡？ Q080 GA4的「設定」之下，還有一個DebugView，是要做什麼用的？ Q081 GA4連結的六個Google家族產品Google Ads、Ad Manager、Search Ads 360、DV 360、Search Console與BigQuery是什麼？如何運用？ Q082 GA4取消了「資料檢視」、「篩選器」等功能，那要據收集的進階處理，例如濾除內部IP流量等動作？第五篇 GA4輔助工具篇 Q083 Google本身就提供一個數據視覺化工具Data Studio，Google Data Studio是什麼？在數據分析當中又扮演何關鍵角色？ Q084 當利用GTM和通用GA/GA4工作時，工程師常常會提到一個什麼DataLayer的變數層，這到底是什麼東西，可否用最簡單的說法幫助理解？ Q085 可不可以再舉例說明把GA4數據匯出到BigQuery之後，能做什麼其他深度應用？ Q086 公司的CRM是SalesForce，可不可延伸說明把GA4數據匯出到BigQuery之後，和CRM整合有那些實際的應用？第六篇 GA4外部整合篇 Q087 GA4常和那些外部系統進行整合與數據交換？ Q088 G A 4 如何實現O 2 O 或O & O？聽說利用GA4的Mea s u re m e n t Protocol資料匯入模式就可以實現？ Q089 GA4如何與YouTube的整合？比起通用GA提升了哪些部分？ Q090 GA4力有未逮的分析工作1：使用者定性分析 Q091 GA4力有未逮的分析工作2：使用者行為錄製 Q092 GA4力有未逮的分析工作3：競爭分析 Q093 GA4力有未逮的分析工作4：SEO分析 Q094 GA4力有未逮的分析工作5：使用者互動留存分析 Q095 GA4力有未逮的分析工作6：行銷自動化、電郵自動化 Q096 GA4力有未逮的分析工作7：社交媒體操作、輿情分析與內容行銷 Q097 GA4力有未逮的分析工作8：轉換優化A/B測試 Q098 GA4力有未逮的分析工作9：數據視覺圖表呈現工具 Q099 GA4力有未逮的分析工作10：顧客旅程追蹤工具第七篇 GA4融合創新篇 Q100 聽說「成長駭客」（Growth Hacking）可以在GA4具體實踐，請問要如何辦到？ Q101 顧客旅程地圖與顧客體驗如何透過GA4進行具體實踐？後記附錄：名詞解釋