深度學習原理與PyTorch實戰（第2版）

本書是一本系統介紹深度學習技術及開源框架PyTorch的入門書。書中通過大量案例介紹了PyTorch的使用方法、神經網路的搭建、常用神經網路（如卷積神經網路、迴圈神經網路）的實現，以及實用的深度學習技術，包括遷移學習、對抗生成學習、深度強化學習、圖神經網路等。

讀者通過閱讀本書，可以學會構造一個圖像識別器，生成逼真的圖畫，讓機器理解單詞與文本，讓機器作曲，教會機器玩遊戲，還可以實現一個簡單的機器翻譯系統。第2版基於PyTorch1.6.0，對全書代碼進行了全面更新，同時增加了Transformer、BERT、圖神經網路等熱門深度學習技術的講解，更具實用性和時效性。