百億造訪還能正常運作：全球最大購物網站技術公開


	透過梳理大型網站技術發展歷程，剖析大型網站技術架構模式，深入講述大型互聯網架構設計的核心原理，並透過一組典型網站技術架構設計案例，為讀者呈現一幅包括技術選型、架構設計、性能優化、Web安全、系統發佈、運維監控等在內的大型網站開發全景視圖。　　❉業界好評　　√ 經歷618、雙11多次實測，是保證大規模電商系統高流量、高頻次的葵花寶典。　　√ 集中火力講述作者構建京東大流量系統用到的高可用和高平行處理原則。　　√ 濃縮作者多年對網站系統升級反覆運算的創新、技術、實作和積累。　　√ 高可用和高平行處理總體原則、關鍵技術、實戰經驗的總結。　　√ 教你如何構建高平行處理、大流量系統方能經受起億級線上用戶流量的真實考驗。　　√ 從前端到DB底層設計，本書無不精細闡述。　　√ 站在一個新高度思考網站後台技術，從應用級快取到前端快取，從SOA到閉環。　　√ 京東多年架構升級及大促備戰的高品質總結。　　√ 將系統設計的深奧套路講得如此清晰，難能可貴。　　√ 完整呈現如何設計回應億級請求的京東商品詳情頁系統。　　√ 本書作者是將技術應用於業務、理論應用於實作的大師。　　√ 地表至強，天大福利。　　√ 流量併發暴增與系統架構變革的十字路口，需要這樣一本書。　　√ 一個億級流量網站和一個中小型網站的技術架構難度截然不同。　　√ 這種指導手冊式的技術書籍，值得精讀和細品。　　√ 一本互聯網高平行處理架構設計的百科全書。　　√ 從各角度剖析系統設計的優化要點和注意事項。　　√ 循序漸進地將一系列複雜問題闡述得清晰、易讀。　　適用：希望對在第一線從事開發工作或正在解決第一線問題的讀者有所幫助。


	目錄第1 部分概述 01 交易型系統設計的一些原則 1.1 高平行處理原則 1.2 高可用原則 1.3 業務設計原則 1.4 歸納第2 部分高可用 02 負載平衡與反向代理 2.1 upstream 設定 2.2 負載平衡演算法 2.3 失敗重試 2.4 健康檢查 2.5 其他設定 2.6 長連接 2.7 HTTP 反向代理範例 2.8 HTTP 動態負載平衡 2.9 Nginx 四層負載平衡參考資料 03 隔離術 3.1 執行緒隔離 3.2 處理程序隔離 3.3 叢集隔離 3.4 機房隔離 3.5 讀寫隔離 3.6 動靜隔離 3.7 爬蟲隔離 3.8 熱點隔離 3.9 資源隔離 3.10 使用Hystrix 實現隔離 3.11 基於Servlet 3 實現請求隔離 04 限流詳解 4.1 限流演算法 4.2 應用級限流 4.3 分散式限流 4.4 連線層限流 4.5 節流參考資料 05 降級特技 5.1 降級備緩 5.2 自動開關降級 5.3 人工開關降級 5.4 讀服務降級 5.5 寫服務降級 5.6 多級降級 5.7 設定中心 5.8 使用Hystrix 實現降級 5.9 使用Hystrix 實現熔斷 06 逾時與重試機制 6.1 簡介 6.2 代理層逾時與重試 6.3 Web 容器逾時 6.4 中介軟體用戶端逾時與重試 6.5 資料庫用戶端逾時 6.6 NoSQL 用戶端逾時 6.7 業務逾時 6.8 前端Ajax 逾時 6.9 歸納 6.10 參考資料. 07 回覆機制 7.1 交易復原 7.2 程式庫回覆 7.3 部署版本回覆 7.4 資料版本回覆 7.5 靜態資源版本回覆 08 壓測與備緩 8.1系統壓測 8.2 系統最佳化和災難恢復 8.3 應急備緩第3 部分高平行處理 09 應用級快取 9.1 快取簡介 9.2 快取命中率 9.3 快取回收策略 9.4 Java 快取類型 9.5 應用級快取範例 9.6 快取使用模式實作 9.7 效能測試參考資料 10 HTTP 快取 10.1 簡介 10.2 HTTP 快取 10.3 HttpClient 用戶端快取 10.4 Nginx HTTP 快取設定 10.5 Nginx 代理層快取 10.6 一些經驗參考資料 11 多級快取 11.1 多級快取介紹 11.2 如何快取資料 11.3 分散式快取與應用負載平衡 11.4 熱點資料與更新快取 11.5 更新快取與最小性 11.6 快取當機與快速修復 12 連接池執行緒池詳解 12.1資料庫連接池 12.2 HttpClient 連接池 12.3 執行緒池 13 非同步平行處理實戰 13.1 同步阻塞呼叫 13.2 非同步Future 13.3 非同步Callback 13.4 非同步編排CompletableFuture 13.5 非同步Web 服務實現 13.6 請求快取 13.7 請求合併 14 如何擴充 14.1 單體應用垂直擴充 14.2 單體應用水平擴充 14.3 應用拆分 14.4 資料庫拆分 14.5 資料庫分資料庫分表範例 14.6 資料異質 14.7 工作系統擴充 15 佇列術 15.1 應用場景 15.2 緩衝佇列 15.3 工作佇列 15.4 訊息佇列 15.5 請求佇列 15.6 資料匯流排佇列 15.7 混合佇列 15.8 其他佇列 15.9 Disruptor+Redis 佇列 15.10 下單系統水平可擴充架構 15.11 基於Canal 實現資料異質第4 部分案例 16建置需求回應式億級商品詳情頁 16.1 商品詳情頁是什麼 16.2 商品詳情頁前端結構 16.3 我們的效能資料 16.4 單品頁流量特點 16.5 單品頁技術架構發展 16.6 詳情頁架構設計原則 16.7 遇到的一些地雷和問題 16.8 其他 17 京東商品詳情頁服務閉環實作 17.1 為什麼需要統一服務 17.2 整體架構 17.3 一些架構想法和歸納 17.4 引用Nginx 連線層 17.5 前端業務邏輯後置 17.6 前端介面伺服器端聚合 17.7 服務隔離 18 使用OpenResty 開發高性能Web 應用 18.1 OpenResty 簡介 18.2 以OpenResty 為基礎的常用架構模式 18.3 如何使用OpenResty 開發Web 應用 18.4 以OpenResty 為基礎的常用功能歸納 18.5 一些問題 19 應用資料靜態化架構高性能單頁Web 應用 19.1 整體架構 19.2 資料和範本動態化 19.3 多版本機制 19.4 例外問題 20使用OpenResty 開發Web 服務 20.1 架構 20.2 單DB 架構 20.3 實現 21使用OpenResty 開發廠商品詳情頁 21.1 技術選型 21.2 核心流程 21.3 專案架設 21.4 資料儲存實現 21.5 動態服務實現 21.6 前端展示實現