水資源AI賦能

推薦序
作者序
前言

Chapter 1 AI賦能的「能」與「不能」 
1.1 AI賦能的必要性 
1.2 AI技術的發展與應用 
1.3 AI賦能的效益及影響
 
Chapter 2 AI賦能的實質意義 
2.1 AI賦能認知上的迷思 
2.2 AI賦能的目的與目標
 
Chapter 3 AI賦能的技術發展 
3.1 AI賦能的本質與內涵 
3.2 水資源管理系統AIoT管理平台 
3.3 智慧水務服務平台 
3.4 智能化操控模組與智慧型推論模型之特點 

Chapter 4 AI賦能的技術特性 
4.1 設備賦能 
4.2 程控智聯 
4.3 精確控制 
4.4 智能巡檢 

Chapter 5 AI賦能加速雙軸轉型
5.1 雙軸轉型 
5.2 AI賦能對縮短數位科技落差的效應 
5.3 AI賦能對加速雙軸轉型的效應

Chapter 6 AI賦能驅動淨零碳排 
6.1 因應全球氣候變遷之水資源管理策略 
6.2 AI賦能對淨零碳排的重要性 
6.3 AI賦能對淨零碳排的效應 
6.4 AI賦能對綠色轉型的效應 

Chapter 7 AI賦能邁向ESG永續發展目標 
7.1 ESG永續發展目標 
7.2 虛實整合系統CPS與數位孿生系統 
7.3 虛實相輔邁向ESG永續發展目標 

Chapter 8 AI賦能的最後一哩路 
8.1 AI賦能的回顧與前瞻 
8.2 AI賦能的挑戰與展望 

作者簡介



卓伯全

　　國立中央大學環境工程博士／環境工程技師。

　　現任基士德科技／基士德環科股份有限公司技術總監。

　　曾任上騰環境工程技師事務所負責人；國立中央大學環工所／國立暨南國際大學土木系／東海大學環境工程與科學系所兼任助理教授。

　　專長：環境工程系統規劃設計；水與廢水處理工程規劃設計；高級生物脫氮除磷系統規劃設計；水資源再生系統規劃設計；廢水管理資訊系統與決策支援系統建置；水資源管理系統智慧化管理與控制系統建置；人工智慧與決策分析系統建置；環境智聯科技AIoT雲端服務平台系統建置。