Python x AI辦公室作業自動化：Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas-多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲


	Python x AI辦公室作業自動化　　Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas 　　多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲　　【本書內容】　　★☆★☆★【技術最強、功能最廣】★☆★☆★ 　　★☆★☆★【AI助力效率飛躍】★☆★☆★ 　　★☆★☆★【多執行緒設計效能提升】★☆★☆★ 　　◆正則表達式　　CIA情報員搶救任務　　電子郵件地址自動擷取　　文件格式化自動化　　◆多執行緒進階平行運算　　客戶服務系統效能提升　　即時數據同步技術　　企業自動化報表生成　　◆自動化檔案管理　　自動化備份流程　　批次檔案修改　　過期文件自動清理　　◆提升效率的利器 – 短網址　　短網址生成器　　短網址解析技巧　　◆告別重複工作 – 自動化排程　　schedule模組應用　　APScheduler模組 - 背景任務管理　　◆Python高效處理Word 　　自動化行銷文案生成　　擷取圖表、表格數據　　Word與PDF格式互轉　　◆PDF魔法　　擷取PDF中的圖片、文字與表格　　PDF文件加密與解密　　PDF浮水印自動生成　　◆Python操作Excel 　　吸睛報表完美呈現　　數據圖表說故事　　樞紐分析表的強大應用　　Excel與CSV轉換　　Excel轉PDF 　　◆Python操作PowerPoint 　　程式自動生成簡報　　批次簡報製作 - 效能再升級　　會議簡報自動化流程　　PowerPoint轉PDF 　　◆傳送與接收電子郵件　　自動發送會員信件　　通知會員繳費提醒　　找出含特定內容的郵件　　◆網路爬蟲技術　　多執行緒爬蟲下載圖片　　自動抓取網頁數據並轉成表格　　JSON數據下載轉CSV或Excel 　　網頁表格轉CSV或Excel 　　◆Openai API助攻客服設計　　線上客服設計　　ChatGPT x Excel建立客服知識庫


	目錄第0 章 Python 重點複習 – 邁向正則表達式 0-1 讓程式暫停 - time.sleep( ) 0-2 檔案與資料夾 0-2-1 認識檔案與資料夾 0-2-2 os 模組基礎知識 0-2-3 遍歷資料夾 - os.walk( ) 0-3 os.path 模組 0-3-1 取得絕對路徑os.path.abspath 0-3-2 傳回相對路徑os.path.relpath( ) 0-3-3 檢查路徑方法exists/isdir/isfile 0-4 os 模組檔案與目錄的操作 0-4-1 mkdir( ) 與makedirs( ) 的差異 0-4-2 用mkdir( ) 建立單層資料夾 0-4-3 建立多層資料夾 - os.makedirs( ) 0-4-4 路徑組合 - os.path.join( ) 0-5 開啟與寫入檔案 0-5-1 開啟檔案 - open( ) 0-5-2 寫入檔案 0-5-3 新增檔案內容 0-5-4 寫入數值資料 0-6 檔案或目錄的時間戳 - os.path.getmtime( ) 0-7 正則表達式的基礎觀念 0-7-1 正則表達式的基礎 0-7-2 search( ) 方法 0-7-3 findall( ) 方法 0-7-4 再看正則表達式 0-7-5 使用管道\| 0-8 正則表達式的特殊字元 0-8-1 特殊字元表 0-8-2 正則表達式的＄字元 0-9 搶救CIA 情報員-sub( ) 方法 0-9-1 一般替換的應用 0-9-2 去除多餘空格 0-9-3 搶救CIA 情報員 0-10 正則表達式在自動化辦公的應用 0-10-1 自動化電子郵件地址擷取 0-10-2 生成自動化報表第1 章 Python 多執行緒邁向平行運算 1-1 多執行緒基礎 1-1-1 一個睡眠程式設計 1-1-2 建立一個簡單的多執行緒 1-1-3 參數的傳送 1-1-4 執行緒的命名與取得 1-2 join( ) 與append( ) 的用法 1-2-1 append( ) 1-2-2 join( ) 1-3 多執行緒的應用場合 1-4 企業自動化報告生成 1-5 平行任務與大量文件處理 1-6 客戶服務系統的效能優化 1-7 即時數據同步技術第2 章檔案與資料夾的高效管理 2-1 自動化資料夾結構的創建 2-2 自動化資料備份與歸檔 2-3 檔案搜尋與管理 2-3-1 檔案類型的搜尋 2-3-2 檔案名稱搜尋 2-4 過期文件清理與管理 2-5 AI 助攻 - 批次檔案名稱修改 2-6 自動化批次檔案修訂第3 章提升辦公效率的利器 - 短網址 3-1 短網址從入門到實作 3-1-1 短網址的應用 3-1-2 短網址模組 - pyshorteners 3-1-3 使用TinyURL 服務生成短網址 3-1-4 使用Is.gd 服務生成短網址 3-1-5 評論TinyURL 和Is.gd 的短網址服務 3-2 解析短網址 – 恢復原始連結 3-3 短網址的工作原理 3-4 短網址生成器專案設計第4 章掃碼革命 - QR Code 助力智慧辦公 4-1 QR Code 的基礎知識 4-1-1 認識QR Code 4-1-2 QR Code 的應用 4-1-3 QR Code 的結構 4-1-4 QR Code 的容量 4-2 從QR Code 到電子名片設計 4-2-1 生成字串與網址 – qrcode.make( ) 方法 4-2-2 建立含QR Code 的名片 4-3 靈活運用qrcode.QRCode( ) 打造多彩QR Code 4-3-1 彩色QR Code 的優點 4-3-2 建立多彩的QR Code 4-4 認識與設計QR Code 中央嵌入圖像 4-4-1 QR Code 中央嵌入圖像於辦公室的應用 4-4-2 設計嵌入圖像的QR Code 4-5 認識與設計圖像背景的QR Code 4-5-1 圖像背景的QR Code 於辦公室的應用 4-5-2 設計圖像背景QR Code 4-5-3 背景圖像QR Code - 中間部分原圖嵌入 4-6 設計圖像( 藝術化) 背景QR Code 專案 4-7 AI 助攻QR Code 設計第５章告別重複工作 - 自動化排程帶你高效辦公 5-1 什麼是自動化排程？ 5-2 進階排程神器 - APScheduler 詳解 5-2-1 schedule 模組的基礎排程應用 5-2-2 加上參數的do( ) 方法 5-2-3 排程時間every( ).day.at( ) 方法 5-2-4 schedule 模組排程的創意應用 5-2-5 多執行緒應用在schedule 模組的自動排程 5-3 進階排程神器 - APScheduler 詳解 5-3-1 簡單的排程器 - BlockingScheduler( ) 5-3-2 增加排程任務 – add_job( ) 5-3-3 關閉排程器 - shutdown( ) 5-3-4 指定日期和時間執行任務 - date 觸發器 5-3-5 BlockingScheduler 物件內interval 和date 觸發器的運作 5-4 背景執行任務 - APScheduler 的BackgroundScheduler 5-4-1 interval 觸發器與IntervalTrigger( ) 方法 5-4-2 BackgroundScheduler 使用date 觸發器 5-4-3 BackgroundScheduler 使用cron 觸發器 5-4-4 cron 觸發器與CronTrigger( ) 方法 5-4-5 IntervalTrigger( ) 與DateTrigger( ) 第６章 Python 高效處理Word 文件 6-1 初探python-docx 開啟Word 自動化大門 6-2 解析Word 結構 - 從Python 角度看Word 文件 6-3 讀取Word 內容 - 輕鬆擷取文件資訊 6-3-1 建立docx 物件 6-3-2 獲得Paragraph 和Run 數量 6-3-3 列出Paragraph 內容 6-3-4 列出Paragraph 內的Run 內容 6-3-5 讀取和列印檔案的應用 6-3-6 讀取文件段落與適度編排輸出 6-4 儲存檔案 6-5 從無到有 - 建立你的Word 文件 6-5-1 建立標題 6-5-2 建立段落Paragraph 內容 6-5-3 建立Run 內容 6-5-4 強制換頁輸出 6-5-5 插入圖片 6-6 表格輕鬆搞定 - 建立多樣化的表格 6-6-1 建立表格內容 6-6-2 插入表格列 6-6-3 計算表格的rows 和cols 的長度 6-6-4 表格的樣式 6-6-5 建立表格的標題列 6-7 AI 加持 - 智慧生成Word 表格資料 6-8 段落樣式 - 打造豐富多樣的文字排版 6-9 文字細節掌控 - Run 樣式的應用 6-10 整齊美觀 - 文件對齊技巧 6-10-1 段落對齊 6-10-2 表格的資料對齊 6-11 表格進階 - 玩轉複雜表格結構 6-11-1 儲存格寬度與高度 6-11-2 合併儲存格 6-12 AI 實戰 - 行銷文案、關鍵字搜尋與Word 自動化 6-12-1 AI 助攻發送太陽牌衛星手機給經銷商 6-12-2 含關鍵字Word 的檔案搜尋 6-12-3 Python 操作Word 的自動化應用第７章 PDF 魔法師 - 輕鬆搞定PDF 文件 7-1 Word 與PDF 互轉 - 一鍵搞定格式轉換 7-1-1 Word 文件轉PDF 7-1-2 PDF 轉Word 文件 7-2 初探PyPDF2 - Python 處理PDF 的利器 7-2-1 開啟與讀取PDF 檔案 7-2-2 獲得PDF 文件的頁數 7-3 逐頁解析 - 擷取PDF 頁面文字 7-4 安全檢查 - 判斷PDF 是否被加密 7-5 解密密文 - 破解PDF 密碼保護 7-6 從零開始 - 建立屬於你的PDF 文件 7-7 隨心所欲 - 旋轉PDF 頁面角度 7-8 加強保護 - 為PDF 設置密碼 7-9 浮水印加持 - 為PDF 添加個性化標記 7-10 精準搜尋 - 快速定位PDF 中的關鍵字 7-11 使用PyMuPDF 精準擷取PDF 文字與圖片 7-11-1 擷取PDF 的文字內容 7-11-2 擷取PDF 的圖片內容 7-12 pdfplumber 模組 - 擷取PDF 的表格資料 7-12-1 讀取PDF 的表格 7-12-2 輸出到CSV 格式 7-13 實戰演練 - 打造高效的辦公自動化 7-13-1 辦公室自動化情境分析 7-13-2 合併多個PDF 的應用 7-13-3 將多頁PDF 的檔案全部加上浮水印 7-13-4 擷取大型PDF 部分的頁面第8 章使用Python 讀寫Excel 文件 8-1 先前準備工作 8-2 認識Excel 視窗 8-3 開啟與讀取Excel 檔案 8-4 切換工作表物件 8-4-1 直接使用工作表名稱 8-4-2 使用worksheets[n] 切換工作表 8-5 寫入Excel 檔案 8-5-1 建立空白活頁簿 8-5-2 儲存Excel 檔案 8-5-3 複製Excel 檔案 8-6 關閉檔案第9 章 Python 操作Excel 工作表 9-1 建立工作表 9-2 複製工作表 9-3 更改工作表名稱 9-4 刪除工作表 9-4-1 remove( ) 9-4-2 del 方法 9-5 更改工作表的顏色 9-6 隱藏/ 顯示工作表 9-6-1 隱藏工作表 9-6-2 顯示工作表 9-7 將一個工作表另外複製11 份 9-8 保護與取消保護工作表第10 章 Python 讀取與寫入儲存格內容 10-1 單一儲存格的存取 10-1-1 基礎語法與實作觀念 10-1-2 使用cell( ) 函數設定儲存格的值 10-1-3 使用cell( ) 函數取得儲存格的值 10-1-4 貨品價格資訊 10-2 公式與值的觀念 10-2-1 使用ws[' 行列'] 格式 10-2-2 使用cell( ) 函數的觀念 10-3 取得儲存格位置資訊 10-4 取得工作表使用的欄數和列數 10-5 列出工作表區間內容 10-5-1 輸出列區間內容 10-5-2 輸出欄區間內容 10-5-3 輸出整個儲存格區間資料 10-6 工作表物件ws 的rows 和columns 10-6-1 認識rows 和columns 屬性 10-6-2 逐列方式輸出工作表內容 10-6-3 逐欄方式輸出工作表內容 10-7 iter_rows( ) 和iter_cols( ) 方法 10-7-1 認識屬性 10-7-2 iter_rows( ) 10-7-3 iter_cols( ) 10-7-4 遍歷所有列( 或欄) 與認識回傳的資料 10-7-5 參數values_only=True 10-8 指定欄或列 10-9 切片 10-9-1 定的儲存格區間 10-9-2 特定列或欄的區間 10-10 工作表物件ws 的dimensions 10-11 將串列資料寫進儲存格 10-12 欄數與欄位名稱的轉換第11 章 Excel 工作表與活頁簿整合實作 11-1 建立多個工作表的應用 11-2 將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿 11-3 將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿 11-4 將活頁簿內的所有工作表複獨立製成個別的活頁簿第12 章 Excel 工作表欄與列的操作 12-1 插入列 12-1-1 基礎觀念實例 12-1-2 迴圈實例 12-1-3 建立薪資條資料 12-1-4 使用iter_rows( ) 驗證插入列 12-2 刪除列 12-2-1 基礎觀念實例 12-2-2 刪除多列 12-3 插入欄 12-3-1 基礎觀念實例 12-3-2 插入多欄 12-4 刪除欄 12-5 移動儲存格區間 12-6 更改欄寬與列高第13 章 Excel 儲存格的樣式 13-1 認識儲存格的樣式 13-2 字型功能 13-2-1 設定單一儲存格的字型樣式 13-2-2 不同字型的應用 13-3 儲存格的框線 13-3-1 認識儲存格的框線樣式 13-3-2 用迴圈設定某儲存格區間的框線樣式 13-4 儲存格的圖案 13-4-1 認識圖案樣式 13-4-2 為圖案加上前景和背景色彩 13-4-3 隔列加註黃色底的應用 13-4-4 漸層填滿 13-5 儲存格對齊方式 13-5-1 認識對齊方式 13-5-2 使用迴圈處理儲存格區間的對齊方式 13-5-3 上下與左右置中的應用 13-6 色彩 13-7 樣式名稱與應用 13-7-1 建立樣式名稱 13-7-2 註冊樣式名稱 13-7-3 應用樣式第14 章 Excel 儲存格的進階應用 14-1 合併儲存格 14-1-1 基礎語法與實作 14-1-2 儲存格合併實例應用 14-2 取消合併儲存格 14-3 凍結儲存格 14-3-1 凍結列的實例 14-3-2 凍結欄的實例 14-3-3 凍結欄和列 14-4 儲存格的附註 14-4-1 建立附註 14-4-2 建立附註框的大小 14-5 折疊( 或隱藏) 儲存格 14-6 取消保護特定儲存格區間 14-6-1 保護工作表 14-6-2 設計讓部分工作表可以編輯 14-6-3 辦公室的實際應用 14-7 漸層色彩的實例第15 章精通Excel 儲存格數值格式 15-1 格式化的基本觀念 15-2 認識數字格式符號 15-3 內建數字的符號格式 15-4 測試字串是否內建格式 15-4-1 測試是否內建數值字串格式 15-4-2 測試是否內建日期字串格式 15-4-3 測試是否內建日期/ 時間字串格式 15-5 獲得格式字串的索引編號 15-6 儲存格格式系列應用 15-6-1 數字格式的應用 15-6-2 日期格式的應用 15-6-3 取得儲存格的屬性 15-7 日期應用第16 章 Python 操作Excel 公式與函數 16-1 了解openpyxl 可以解析的函數 16-1-1 列出openpyxl 支援的函數 16-1-2 判斷是否支援特定函數 16-2 在工作表內使用函數 16-3 在工作表使用公式 16-4 年資/ 銷售排名/ 業績/ 成績統計的系列函數應用 16-4-1 計算年資 16-4-2 計算銷售排名 16-4-3 業績統計的應用 16-4-4 考試成績統計 16-5 使用for 迴圈計算儲存格區間的值 16-6 公式的複製第17 章 Python 設計Excel 吸睛報表 17-1 加入格式條件的函數 17-2 色階設定 17-2-1 ColorScaleRule( ) 函數 17-2-2 ColorScale( ) 函數 17-3 資料橫條 17-3-1 DataBarRule( ) 函數 17-3-2 DataBar( ) 函數 17-4 圖示集 17-4-1 IconSetRule( ) 函數 17-4-2 IconSet( ) 函數第18 章 Python 操作Excel - 條件格式點亮數據 18-1 凸顯符合條件的數值資料 18-1-1 格式鈕 18-1-2 設定凸顯儲存格的條件 18-1-3 格式化條件凸顯成績的應用 18-1-4 Rule( ) 函數的formula 公式 18-2 凸顯特定字串開頭的字串 18-3 字串條件功能 18-4 凸顯重複的值 18-5 發生的日期 18-6 前段/ 後段項目規則 18-6-1 前段項目 18-6-2 後段項目規則 18-7 高於/ 低於平均第19 章 Python 驗證Excel 儲存格資料 19-1 資料驗證模組 19-1-1 導入資料驗證模組 19-1-2 數值輸入的驗證 19-2 資料驗證區間建立輸入提醒 19-3 驗證日期的資料輸入 19-4 錯誤輸入的提醒 19-5 設定輸入清單 19-6 將需要驗證的儲存格用黃色底顯示第20 章 Python 控制列印Excel 工作表 20-1 置中列印 20-2 工作表列印屬性 20-3 設定列印區域 20-4 設定頁首與頁尾 20-4-1 頁首的設定 20-4-2 頁尾的設定 20-5 文字設定的標記碼第21 章 Python 在Excel 工作表插入影像 21-1 插入影像 21-2 控制影像物件的大小 21-3 影像位置 21-4 人事資料表插入影像的應用第22 章 Python Excel 講故事 - 直條圖數據可視化 22-1 直條圖BarChart( ) 22-1-1 圖表的資料來源 22-1-2 建立直條圖 22-1-3 將資料加入圖表 22-1-4 將圖表加入工作表 22-1-5 建立圖表標題 22-1-6 建立座標軸標題 22-1-7 建立x 軸標籤 22-2 認識直條圖表的屬性 22-2-1 圖表的寬度和高度 22-2-2 圖例屬性 22-2-3 資料長條的區間 22-2-4 更改直條資料的顏色 22-2-5 直條圖的色彩樣式 22-3 橫條圖 22-4 直條堆疊圖 22-4-1 認識屬性 22-4-2 建立一般堆疊直條圖 22-4-3 建立一般堆疊直條圖 22-5 3D 立體直條圖 22-5-1 基礎觀念 22-5-2 3D 立體直條圖的外形 22-6 一個工作表建立多組圖表的應用第23 章 Python Excel 視覺化 - 折線圖與區域圖製作 23-1 折線圖LineChart( ) 23-2 堆疊折線圖 23-3 建立平滑的線條 23-4 資料點的標記 23-5 折線圖的線條樣式 23-6 3D 立體折線圖 23-7 區域圖 23-7-1 基礎實作 23-7-2 區域圖樣式 23-7-3 建立堆疊區域圖 23-7-4 重新設計區域圖的填充和輪廓顏色 23-8 3D 立體區域圖 23-8-1 基礎實作 23-8-2 3D 區域圖樣式第24 章 Python Excel 報表製作 - 散點圖和氣泡圖 24-1 散點圖 24-2 氣泡圖 24-2-1 建立基礎氣泡圖 24-2-2 建立立體氣泡圖 24-3 建立漸層色彩的氣泡圖 24-4 多組氣泡圖的實作第25 章 Python 為Excel 注入活力 - 圓餅、環圈與雷達圖 25-1 圓餅圖 25-1-1 圓餅圖語法與基礎實作 25-1-2 圓餅圖切片分離 25-1-3 重設切片顏色 25-1-4 顯示切片名稱、資料和百分比 25-2 圓餅投影圖 25-3 3D 圓餅圖影圖 25-4 環圈圖 25-4-1 環圈圖語法與基礎實作 25-4-2 環圈圖的樣式 25-4-3 建立含2 組資料的環圈圖 25-4-4 環圈圖的切片分離 25-4-5 綜合應用 25-5 雷達圖第26 章使用Python 處理CSV 文件 26-1 建立一個CSV 文件 26-2 用記事本開啟CSV 檔案 26-3 csv 模組 26-4 讀取CSV 檔案 26-4-1 使用open( ) 開啟CSV 檔案 26-4-2 建立Reader 物件 26-4-3 用迴圈列出串列內容 26-4-4 使用串列索引讀取CSV 內容 26-5 讀取CSV 檔案然後寫入Excel 檔案 26-6 寫入CSV 檔案 26-6-1 開啟欲寫入的檔案open( ) 與關閉檔案close( ) 26-6-2 建立writer 物件 26-6-3 輸出串列writerow( ) 26-7 讀取Excel 檔案用CSV 格式寫入第27 章 Pandas 入門 27-1 Series 27-1-1 使用串列list 建立Series 物件 27-1-2 使用Python 字典dict 建立Series 物件 27-1-3 使用Numpy 的ndarray 建立Series 物件 27-1-4 建立含索引的Series 物件 27-1-5 使用純量建立Series 物件 27-1-6 列出Series 物件索引與值 27-1-7 Series 的運算 27-2 DataFrame 27-2-1 建立DataFrame 使用Series 27-2-2 欄位columns 屬性 27-2-3 Series 物件的name 屬性 27-2-4 使用元素是字典的串列建立DataFrame 27-2-5 使用字典建立DataFrame 27-2-6 index 屬性 27-2-7 將columns 欄位當作DataFrame 物件的index 27-3 基本Pandas 資料分析與處理 27-3-1 索引參照屬性 27-3-2 直接索引 27-3-3 四則運算方法 27-3-4 邏輯運算方法 27-3-5 Numpy 的函數應用在Pandas 27-3-6 NaN 相關的運算 27-3-7 NaN 的處理 27-3-8 幾個簡單的統計函數 27-3-9 增加index 27-3-10 刪除index 27-3-11 排序 27-4 讀取與輸出Excel 檔案 27-4-1 寫入Excel 格式檔案 27-4-2 讀取Excel 格式檔案 27-4-3 讀取Excel 檔案的系列實例第28 章 Python x Pandas 操作Excel 28-1 認識與輸出部分Excel 資料 28-1-1 認識Excel 檔案使用info( ) 28-1-2 輸出前後資料 28-1-3 了解工作表的列數和欄數 28-1-4 輸出欄位標籤的計數 28-2 缺失值處理 28-2-1 找出漏輸入的儲存格 28-2-2 填入0.0 28-2-3 刪除缺失值的列資料 28-3 重複資料的處理 28-4 Pandas 的索引操作 28-4-1 更改列索引 28-4-2 更改欄索引 28-5 篩選欄或列資料 28-5-1 篩選特定欄資料 28-5-2 篩選特定列 28-5-3 篩選符合條件的資料 28-6 儲存格運算的應用 28-6-1 國人旅遊統計 28-6-2 高血壓檢測 28-6-3 業績統計 28-6-4 計算銷售排名 28-6-5 累計來客數 28-7 水平合併工作表內容 28-7-1 有共同欄位的水平合併 28-7-2 沒有共同欄位的水平合併 28-7-3 更新內容的合併 28-8 垂直合併 28-8-1 使用concat( ) 函數執行員工資料的垂直合併 28-8-2 垂直合併同時更新索引 28-8-3 垂直合併同時自動刪除重複項目第29 章 Python 建立Excel 樞紐分析表 29-1 資料統計分析 29-1-1 計算客戶數 29-1-2 統計客戶性別、職業與商品類別數 29-1-3 先做分類再做統計 29-1-4 資料匯總 29-2 建立樞紐分析表 29-2-1 認識pivot_table( ) 函數 29-2-2 使用樞紐分析表的數據分析實例 29-2-3 加總列和欄資料 29-2-4 針對產品銷售的統計 29-3 列欄位有多組資料的應用第30 章 Word、PDF 與Excel 的轉換 30-1 安裝模組 30-2 Excel 檔案轉PDF 30-3 Word 檔案轉Excel 第31 章 Python 操作PowerPoint 簡報 31-1 認識與安裝python-pptx 模組 31-2 操作PowerPoint 簡報的基礎程式設計 31-2-1 建立Presentation 簡報物件 31-2-2 認識投影片佈景主題 31-2-3 認識投影片物件 31-2-4 建立標題投影片(Title Slide) 31-3 標題及內容投影片 31-3-1 建立標題與內容 31-3-2 繼續增加項目內容 31-3-3 建立內縮項目 31-4 建立文字屬性 31-5 插入圖片 31-6 插入表格 31-7 插入圖表 31-8 PowerPoint 檔案轉成PDF 31-9 Python 操作PowerPoint 在辦公室自動化的整合應用 31-9-1 辦公室專案ch31_12.py - 批次簡報製作 31-9-2 辦公室專案ch31_13.py - 自動化會議簡報製作第32 章傳送與接收電子郵件 32-1 連線發送Gmail 郵件伺服器 32-1-1 SMTP 協定 32-1-2 認識SMTP 伺服器的網域名稱 32-1-3 導入模組 32-1-4 連線至發送郵件伺服器 32-1-5 啟動你的程式和SMTP 郵件伺服器的對話 32-1-6 啟動TLS 郵件加密模式 32-1-7 登入郵件伺服器 32-1-8 申請Gmail 應用程式密碼 32-1-9 簡單傳送電子郵件 32-1-10 結束與郵件伺服器的連線 32-2 設計傳送電子郵件程式 32-2-1 發信給一個人的應用 32-2-2 發信給多個人的應用 32-2-3 發送含副本收件人的信件 32-2-4 設定寄件人 32-2-5 將檔案內容以信件傳送 32-2-6 MIME 的觀念說明 32-2-7 電子郵件內含HTML 文件 32-2-8 傳送含附件的電子郵件 32-2-9 傳送含圖片附件的電子郵件 32-2-10 郵件程式異常處理 32-3 發送郵件專案 – 會員信/ 繳費信 32-3-1 傳送會員信件 32-3-2 繳費信件通知 32-4 連線接收Gmail 郵件伺服器 32-4-1 IMAP 協定 32-4-2 認識IMAP 伺服器的網域名稱 32-4-3 導入模組 32-4-4 連線至接收郵件伺服器 32-4-5 登入IMAP 伺服器 32-5 Gmail 收件資料夾 32-5-1 認識郵件資料夾 32-5-2 選取郵件資料夾 32-5-3 選擇郵件 32-5-4 顯示郵件內容 32-5-5 解析郵件內容 32-5-6 找出信件含有特定內容的信件 32-5-7 刪除電子郵件 32-5-8 結束IMAP 伺服器連線第33 章多執行緒爬蟲設計 33-1 星座屋網站 33-1-1 分析網站與爬取星座運勢文字 33-1-2 網頁下載資料轉成CSV 檔案 33-1-3 星座圖片的下載 33-2 多執行緒的網絡爬蟲 33-3 台北市的YouBike 數據 33-3-1 獲得YouBike 數據 33-3-2 下載json 格式的YouBike 即時資料 33-3-3 JSON 數據檢視器 33-3-4 網路爬蟲下載與儲存YouBike 資料 33-3-5 JSON 檔案轉成CSV 檔案 33-3-6 一次完成爬蟲下載與轉換成CSV 或Excel 檔案 33-4 台灣銀行利率查詢 33-4-1 輸出台灣銀行的利率 33-4-2 將利率表儲存成CSV 或Excel 檔案第34 章 Python x ChatGPT 設計AI 客服知識庫 34-1 ChatGPT 的API 類別 34-2 取得API 密鑰 34-3 安裝openai 模組 34-4 設計線上AI 客服機器人 34-5 用ChatGPT 設計線上客服知識庫附錄A 模組、函數、屬性索引表附錄B RGB 色彩表


	作者簡介洪錦魁　　2023 年博客來10 大暢銷華文作家，多年來唯一獲選的電腦書籍作者，也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。　　◆ DOS 時代他的代表作品是「IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構」。　　◆ Windows 時代他的代表作品是「Windows Programming 使用 C、Visual Basic」。　　◆ Internet 時代他的代表作品是「網頁設計使用 HTML」。　　◆ 大數據時代他的代表作品是「R 語言邁向 Big Data 之路」。　　◆ AI 時代他的代表作品是「機器學習 Python 實作」。　　◆ 通用 AI 時代第 1 本「ChatGPT、Copilot、無料 AI、AI 職場、AI 行銷」作者。　　作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：　　1：C、Java、Python、C#、R 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來　　2：Python 網路爬蟲/ 影像創意/ 演算法邏輯思維/ 資料視覺化 - 王者歸來　　3：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps 王者歸來　　4：機器學習基礎數學、微積分、真實數據、專題Python 實作王者歸來　　5：Excel 完整學習、Excel 函數庫、AI 助攻學Excel VBA 應用王者歸來　　6：Python 操作Excel 最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來　　7：Power BI 最強入門 – AI 視覺化+ 智慧決策+ 雲端分享王者歸來　　8：無料AI、AI 職場、AI 行銷、AI 繪圖的作者　　他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。