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資料結構是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎課程。對於第一次接觸資料結構課程的初學者來說，過多的內容及不清楚的表達常是造成學習障礙的最主要原因。本書是以C# 程式語言實作來解說資料結構概念的入門書，內容淺顯易懂，藉由豐富圖例來闡述基本概念，將重要理論、演算法做最意簡言明的詮釋及舉例，同時配合完整的範例程式碼，期能透過實作來熟悉資料結構。因此，這是一本兼具內容及專業的資料結構教學用書。 【重點主題】 ◆ 資料結構入門與演算法 ◆ 陣列結構 / 串列結構 ◆ 堆疊 / 佇列 ◆ 樹狀結構 / 圖形結構 ◆ 排序演算法 ◆ 搜尋演算法與雜湊函數 ◆ 資料結構專有名詞 本書特色 ※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ※以C# 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 ※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。
Chapter 1 資料結構入門與演算法 1-1 資料結構的定義 1-1-1 資料與資訊 1-1-2 資料的特性 1-1-3 資料結構的應用 1-2 演算法 1-2-1 演算法的條件 1-2-2 演算法的表現方式 1-3 常見演算法簡介 1-3-1 分治法 1-3-2 遞迴法 1-3-3 動態規劃法 1-3-4 疊代法 1-3-5 貪心法 1-3-6 枚舉法 1-3-7 巴斯卡三角形演算法 1-3-8 質數求解演算法 1-4 演算法效能分析 1-4-1 Big-oh 1-4-2 Ω（omega） 1-4-3 θ（theta） Chapter 2 陣列結構 2-1 線性串列簡介 2-1-1 儲存結構簡介 2-2 認識陣列 2-2-1 一維陣列 2-2-2 二維陣列 2-2-3 三維陣列 2-2-4 n 維陣列 2-3 矩陣與深度學習 2-3-1 矩陣相加 2-3-2 矩陣相乘 2-3-3 轉置矩陣 2-3-4 稀疏矩陣 2-3-5 上三角形矩陣 2-3-6 下三角形矩陣 2-3-7 帶狀矩陣 2-4 陣列與多項式 2-4-1 認識多項式 Chapter 3 串列結構 3-1 動態配置記憶體 3-2 單向鏈結串列 3-2-1 建立單向鏈結串列 3-2-2 單向鏈結串列刪除節點 3-2-3 單向鏈結串列插入新節點 3-2-4 單向鏈結串列的反轉 3-2-5 單向鏈結串列的連結 3-2-6 多項式串列表示法 3-3 環狀鏈結串列 3-3-1 環狀鏈結串列的節點插入 3-3-2 環狀鏈結串列的節點刪除 3-3-3 環狀串列的連結 3-3-4 稀疏矩陣串列表示法 3-4 雙向鏈結串列 3-4-1 雙向鏈結串列的定義 3-4-2 雙向鏈結串列的節點插入 3-4-3 雙向鏈結串列的節點刪除 Chapter 4 堆疊 4-1 堆疊簡介 4-1-1 陣列實作堆疊 4-1-2 串列實作堆疊 4-2 堆疊的應用 4-2-1 河內塔演算法 4-2-2 回溯法－老鼠走迷宮 4-2-3 八皇后問題 4-3 算術運算式的求值法 4-3-1 中序表示法求值 4-3-2 前序表示法求值 4-3-3 後序表示法求值 4-4 中序法轉換為前序法 4-4-1 二元樹法 4-4-2 括號法 4-4-3 堆疊法 4-5 前序與後序式轉換成中序式 4-5-1 括號法 4-5-2 堆疊法 Chapter 5 佇列 5-1 認識佇列 5-1-1 佇列的工作運算 5-1-2 佇列的陣列實作 5-1-3 串列實作佇列 5-2 佇列的應用 5-2-1 環狀佇列 5-2-2 雙向佇列 5-2-3 優先佇列 Chapter 6 樹狀結構 6-1 樹的基本觀念 6-1-1 樹專有名詞簡介 6-2 二元樹簡介 6-2-1 二元樹的定義 6-2-2 特殊二元樹簡介 6-3 二元樹儲存方式 6-3-1 一維陣列表示法 6-3-2 串列表示法 6-4 二元樹走訪 6-4-1 中序走訪 6-4-2 後序走訪 6-4-3 前序走訪 6-4-4 二元樹的走訪實作 6-4-5 二元運算樹 6-5 二元樹的進階研究 6-5-1 二元排序樹 6-5-2 二元搜尋樹 6-5-3 引線二元樹 6-6 樹的二元樹表示法 6-6-1 樹化為二元樹 6-6-2 樹林化為二元樹 6-6-3 樹與樹林的走訪 6-6-4 決定唯一二元樹 6-7 最佳化二元搜尋樹 6-7-1 延伸二元樹 6-7-2 霍夫曼樹 6-8 平衡樹 6-8-1 平衡樹的定義 6-9 進階樹狀結構的應用 6-9-1 決策樹 6-9-2 B 樹 6-9-3 二元空間分割樹（BSP） 6-9-4 四元樹/八元樹 Chapter 7 圖形結構 7-1 圖形簡介 7-1-1 尤拉環與尤拉鏈 7-1-2 圖形的定義 7-1-3 無向圖形 7-1-4 有向圖形 7-2 圖形的資料表示法 7-2-1 相鄰矩陣法 7-2-2 相鄰串列法 7-2-3 相鄰複合串列法 7-2-4 索引表格法 7-3 圖形的走訪 7-3-1 先深後廣法（DFS） 7-3-2 先廣後深搜尋法（BFS） 7-4 擴張樹簡介 7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹 7-4-2 最小花費擴張樹 7-4-3 Kruskal演算法 7-4-4 Prim演算法 7-5 圖形最短路徑 7-5-1 單點對全部頂點 - Dijkstra 演算法 7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑 - Floyd 演算法 7-5-3 A*演算法 7-6 AOV網路與拓樸排序 7-6-1 拓樸序列簡介 7-7 AOE網路 7-7-1 臨界路徑 Chapter 8 排序演算法 8-1 認識排序 8-1-1 排序的分類 8-1-2 排序演算法分析 8-2 內部排序法 8-2-1 氣泡排序法 8-2-2 雞尾酒排序法 8-2-3 選擇排序法 8-2-4 插入排序法 8-2-5 謝耳排序法 8-2-6 合併排序法 8-2-7 快速排序法 8-2-8 堆積排序法 8-2-9 基數排序法 8-3 外部排序法 8-3-1 直接合併排序法 8-3-2 k路合併法 8-3-3 多相合併法 Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數 9-1 常見搜尋演算法 9-1-1 循序搜尋法 9-1-2 二分搜尋法 9-1-3 內插搜尋法 9-1-4 費氏搜尋法 9-2 雜湊搜尋法 9-2-1 雜湊函數簡介 9-3 常見雜湊函數 9-3-1 除法 9-3-2 中間平方法 9-3-3 折疊法 9-3-4 數位分析法 9-4 碰撞與溢位問題的處理 9-4-1 線性探測法 9-4-2 平方探測法 9-4-3 再雜湊法 9-4-4 鏈結串列法 9-4-5 雜湊法整合範例 附錄A 資料結構專有名詞索引
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