R語言在生物統計中的應用

目前主流統計軟件有兩種，SAS已被廣泛應用於政府行政管理，科研，教育，生產和金融等不同領域，並且發揮著愈來愈重要的作用。SPSS分佈於通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業，是世界上應用廣泛的專業統計軟件。本書主要講R語言在生物統計中的應用。本書包括R語言基礎，基本數據管理，描述性統計、假設驗測、方差分析、相關與回歸分析、聚類分析和判別分析、主成分分析和因數分析、非參數測驗等。

第l章 R語言基礎
1.1 R的特點
1.2 R的獲取與安裝
1.3 R的功能表操作
1.4 工作空間
1.5 套裝程式
1.6 RStudio簡介

第2章 基本數據管理
2.1 創建數據集
2.2 數據的讀取和存儲
2.3 R的運算子
2.4 R常用函數及其應用
2.5 編輯數據集
2.6 R語言程式設計簡介

第3章 描述性統計
3.1 利用函數求解描述性統計數
3.2 描述性統計數的相關軟件包
3.3 分組描述性統計
3.4 頻數分佈分析

第4章 假設測驗
4.1 F測驗
4.2 f測驗
4.3 卡方測驗

第5章 方差分析
5.1 方差分析常用函數和包簡介
5.2 單因素試驗資料的方差分析
5.3 兩向分組資料的方差分析
5.4 二因素 隨機化試驗資料的方差分析
5.5 二因素隨機區組試驗資料的方差分析
5.6 系統分組試驗資料的方差分析
5.7 品種區域試驗資料的方差分析
5.8 裂區試驗資料的方差分析
5.9 協方差分析

第6章 相關與回歸分析
6.1 線性相關分析
6.2 一元線性回歸分析
6.3 多元線性回歸分析
6.4 非線性回歸
6.5 二分類變數Logistic回歸

第7章 聚類分析和判別分析
7.1 系統聚類分析
7.2 動態聚類分析
7.3 判別分析

第8章 主成分分析和因數分析
8.1 主成分分析
8.2 因數分析
8.3 主成分分析與因數分析的關係

第9章 非參數測驗
9.1 二項分佈檢驗
9.2 Kolmogorov-Smirnov檢驗