【电子书】簡單到不可思議的貝氏統計學


	～用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」～獻給「數學不好」或就讀「文組」，卻想跟上人工智慧時代的人！ ★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！對於許多上過統計課的學生而言，貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」，不可或缺的AI時代應用工具。貝氏定理是一種簡潔明快，而且非常簡單有力的定理，運用這種定理可以輕易推論各種機率問題，諸如：．「樂透真正的價值是多少錢？」．「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種？」．「情人節收到的巧克力，是本命還是人情巧克力？」現實生活上，也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」，【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標，列舉各個領域使用貝氏統計學的實例，並且教導用Excel自製人工智慧的方法，只要使用四則運算搭配電腦，就可以快速化身為人工智慧顧問，用機率識別問題，做出可靠的判斷。無論是社會人士、大學生，以及對此感到好奇的高中生，都能從這本書，把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向，從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步，用貝氏定理的科學思維，接近世界的真貌。本書特色 ◎充分收錄更貼近實學的題材：從日常生活的簡單範例到當前最新的題材，淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。 ◎重視淺顯易懂、容易親近的程度：輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外，亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。 ◎兼具專業性，內容充實：充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材，每個地方都提供關鍵字說明。 ◎與最新尖端科學題材的連結：網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材，並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。 ◎挑戰練習問題：各章最後附有練習問題，旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習，可以更加確實地派上用場。作者簡介松原望 1942年出生於東京，1966年畢業於東京大學教養學部，後取得史丹佛大學研究所統計學博士（Ph.D.）學位。曾任日本文部省統計數理研究所研究員、筑波大學社會工學系副教授、東京大學教養學部教授、東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授、上智大學外國語學部教授，現為聖學院大學研究所政治政策學研究科教授、東京大學名譽教授。著有《統計學入門（基礎統計學I）》（東京大學教養學部統計學教室編，東京大學出版會）、《入門機率過程》、《入門統計解析》、《入門貝氏統計》（以上皆為東京圖書出版）、《簡易圖解入門最新貝氏統計的基礎與架構》（秀和系統）、《解讀社會的數學》（beret出版）等眾多書籍（以上皆為暫譯）。審定簡介陳耀茂 1972年日本政府獎學金公費留日國立日本電氣通信大學經營工學工學碩士、博士東海大學企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。出版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。譯者簡介劉格安政治大學會計系畢業，在學期間雙修財政系，並自大二開始接觸日文。曾任職於勤業眾信聯合會計師事務所，現為專職譯者，譯作類型包含商管、科普、小說等等。目錄列表: 簡單到不可思議的貝氏統計學封面目次前言 CHAPTER1　貝氏統計學的介紹 CHAPTER2　透過貝氏統計學了解人工智慧入門 CHAPTER3　貝氏統計與機率分配 CHAPTER4　貝氏統計學的應用與具體實例 CHAPTER5　運動、控制與貝氏統計學 CHAPTER6　貝氏統計學的總結與發展結語索引參考書籍



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