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本書共分為3篇。第1篇(第1~3章),講解數據的基本邏輯,作為與人們熟知的「數據分析」方法之間的銜接和過渡。第2篇(第4~9章),講解了從數據驅動方法的特點、方法的搭建,到這種方法具體落實到產品設計和運營工作中的完整過程。這一篇是本書重要的內容。第3篇(第10章),講解了發展數據應用方面的幾種常見策略,以及如何讓自己的數據發展布局更有效,並對未來的數據形態提出猜想——未來的數據將會變成什麼樣子?主要講解了團隊在對內與對外兩個方面,如何構建自己的數據影響力,以及在數據資源上,如何形成適合自己的布局,找到自己的定位。
前 言 第1章 資料的“規則” 1.1 資料的應用是一個“拼圖遊戲” 001 1.2 對比與比率 006 1.3 本章小結 011 第2章 常見分析方法和指標詳解 2.1 訪問量與點擊量 013 2.2 轉化率與漏斗模型 017 2.3 用戶畫像與用戶分群 020 2.4 產品推薦與精准行銷 025 2.5 廣告投放與商業變現 029 2.6 本章小結 033 第3章 常見的統計圖 3.1 基本統計圖 035 3.1.1 橫條圖 037 3.1.2 圓形圖 039 3.1.3 折線圖 040 3.2 其他重要統計圖 041 3.2.1 散點圖 042 3.2.2 堆積圖 043 3.2.3 複雜的圓形圖 046 3.3 本章小結 047 第4章 搭建資料驅動 4.1 資料分析≠資料驅動 048 4.2 資料應用的階段 055 4.2.1 數據展示:展示自動化 057 4.2.2 資料分析:分析自動化 066 4.2.3 資料驅動:驅動自動化 073 4.2.4 大數據在哪? 079 4.3 建立資料驅動的基本任務 080 4.4 本章小結 083 第5章 資料驅動的產品設計和運營 5.1 資料驅動的產品思維 084 5.1.1 業務和產品認知 085 5.1.2 建立產品的“資料原型” 090 5.1.3 良好的技術架構和實現 097 5.2 資料驅動與產品工作 101 5.2.1 資料與產品需求 104 5.2.2 資料與產品業務 109 5.2.3 資料與產品功能交互 114 5.2.4 資料與產品運營 120 5.3 從執行者到管理者 125 5.4 本章小結 126 第6章 資料之上的需求 6.1 優化的需求分析法 127 6.2 獲得資料支援 132 6.2.1 設置內部埋點 132 6.2.2 獲取外部資料 136 6.3 用資料定位需求 140 6.4 本章小結 146 第7章 資料之上的業務 7.1 用資料保證業務 148 7.2 客觀條件的量化 149 7.3 用資料監控業務 153 7.3.1 制訂業務目標 154 7.3.2 達到目標的過程 156 7.4 本章小結 159 第8章 資料之上的功能和交互 8.1 用資料思考功能 162 8.2 用資料實現功能 167 8.3 本章小結 171 第9章 數據之上的運營和優化 9.1 運營要解決的問題 174 9.2 梳理運營流程 175 9.3 本章小結 178 第10章 資料平臺的定位和佈局 10.1 資料平臺產品的定位與發展 179 10.2 幾種佈局策略 184 10.2.1 資料來源佈局 185 10.2.2 傳輸接入佈局 189 10.2.3 存儲和計算能力佈局 192 10.2.4 視覺化佈局 196 10.3 團隊中的資料應用發展 201 10.4 本章小結 205 後 記 未來一瞥:有靈魂的數據
李陽(筆名:「御豪」),數據產品經理,2015年獲得PMI Agile Certified Practitioner認證,2016年獲PMCaff產品經理社區「年度受歡迎作者」。現任京東金融數據產品經理,目前專注於業務系統邏輯和數據分析領域。對經濟和金融領域有較深入研究,歷經宏觀經濟數據的存儲與維護、「TB級」量化投資數據分析及策略平台搭建、個人用戶投資及理財數據分析、BI數據分析平台搭建等項目。對宏觀經濟、P2P、量化投資及個人用戶投資領域的數據處理、分析過程,有系統、深入的理解。
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