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ISBN |
9787302678311 |
| 定价 |
RMB59.80 |
| 售价 |
RM65.80 |
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优惠价 |
RM49.35 * (-25%)
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作者 |
（美）艾米麗·韋伯
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| 译者 |
郭濤 |
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出版社 |
清華大學出版社
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出版日期 |
2025-01-01 |
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装订 |
平裝. 無. 232 页. |
| 库存量 |
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●為預訓練和微調尋找合適的用例和數據集；●使用定製的加速器和GPU,為大規模訓練做好準備；●配置AWS和SageMaker環境,最大限度地提高性能；●根據模型和約束條件選擇超參數；●使用多種並行方式分發模型和數據集；●利用作業重啟、間歇性健康檢查等方式避開陷阱；●定性和定量地評估模型；●部署模型，在運行時進行改進和監控。
Emily Webber是AWS的首席ML專家解決方案架構師，專門從事大型語言和視覺模型的分佈式訓練。Emily在AWS社區廣為人知，在YouTube上發布了由16個視頻組成的SageMaker系列，視頻播放量高達21.1萬次。Emily曾在2019年倫敦人工智能大會上發表過主題演講。
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