Python量化研究實作：Deepnote雲端平台應用


	⊙理論與實作兼具，從基礎概念→分析步驟→報表解讀與製作，主題式手把手教學與說明。　　⊙應用雲端平台即時分析、評論與協作完成分析專案。　　⊙分析歷程透明化且支持重現分析與線上展示成果。　　⊙可整合大數據分析與次級資料應用。　　⊙內容包含效度與信度分析、描述統計、平均數差異與變異數分析、相關與迴歸、中介與調節效應、結構方程模式等，為研究者提供有力支持。　　⊙本書附範例資料檔，至五南官網www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H3S即可找到下載處。　　本書旨在引導讀者從概念到實作，整合常用統計方法，分為「基礎概念、分析步驟、報表解讀與製作」三大部分說明，並附有練習題加強實務能力。書中範例也提供數據與程式碼下載，幫助讀者快速上手，提升學習效率。　　內容適用範圍廣泛，無論是學位論文、期刊論文，還是專題報告與數據分析，都能為研究者提供有力支持。對於初學者，書中簡要解釋專有名詞與統計分析策略，能幫助快速入門；對於進階使用者，Python的多元擴展性與視覺化圖示則為更深入的分析需求提供強大助力。　　※本書另有線上課程，可透過系統化地引導閱聽者從概念到實作，容易聚焦與跟著實作學習。（課程相關資訊，可至五南線上學院官網www.wunan.com.tw/tch_home查詢）


	目錄 Chapter01 Python整合開發環境：Deepnote雲端平台介紹一、前言二、Deepnote分析平台介紹三、Deepnote基本操作四、探索性數據分析與數據清理簡介 Chapter02 量化研究的概念一、量化研究流程二、量化研究架構三、變數測量的類型四、統計分析方式基本概念五、數據來源 Chapter03 量化研究問卷設計一、量化研究問卷設計要考量什麼二、數據編碼簿與編碼三、研究問卷、編碼簿與編碼作業 Chapter04 問卷量表的效度與信度分析一、概念二、範例說明三、探索性因素分析四、驗證性因素分析 Chapter05 描述統計一、概念二、範例說明三、變數描述統計的次數與百分比四、變數描述統計的平均數、標準差、最小值、中位數與最大值五、數學運算六、數值轉換與重新編碼 Chapter06 平均數差異與變異數分析一、概念二、單一樣本t檢定三、獨立樣本t檢定四、相依樣本t檢定五、單因子變異數分析六、單因子重複量數變異數分析七、二因子變異數分析：交互作用不顯著八、二因子變異數分析：交互作用顯著九、二因子變異數混合設計分析 Chapter07 相關與迴歸一、概念二、範例說明三、Pearson 積差相關四、多元迴歸分析五、階層迴歸分析 Chapter08 中介與調節效應一、概念二、範例說明三、簡單中介效應分析四、簡單調節效應分析五、PROCESS Macro中介效應分析六、PROCESS macro中介調節效應分析 Chapter09 結構方程模式一、概念二、範例說明三、結構方程模式參考文獻