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大數據失靈?業績下滑、顧客變心、廣告成效不彰……,代表你從源頭就做錯!5D框架教你考量整體,成功變現

データ分析人材になる。 目指すは「ビジネストランスレーター」
       
 
ISBN: 9786267216569
定价: NT450
售价: RM70.30
优惠价: RM62.57 *
库存量: 海外库存
下单时可选择“空运”或“海运”(空运和海运需独立下单)。空运费每本书/CD是RM20.00。
空运需时9-12个工作天,海运需时约30个工作天。
(以上预计时间不包括出版社调货的时间以及尚未出版的预购商品)
 
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作者: 木田浩理,伊藤豪,高階勇人,山田紘史
译者: 金鐘範
出版社: 好優文化
出版日期: 2023-09-28
装订: 平裝. 單色印刷. 288 页. 21.
 
 
 
       
  • 内容试阅
  • 作者简介
     
 

《Fortune》500大企業、
∖日本知名跨國金融集團的實戰指南∕

企業趨之若鶩的大數據分析,
真的解決了你的需求嗎?
或者,反而讓你陷入盲點?

  ★為什麼越分析越失焦?
  數據科學是為了解決問題,
  但錯誤的決策通常都源於一連串的分析、解讀,
  問題到底出在哪裡?

  其實,大數據分析沒那麼神奇,說穿了不過是一種精神,
  方向對了,可應用的面向相當廣闊。
  本書教你用5D框架建立正確思維,打造獲利方程式。

  1.Demand(需求)
  開始分析作業前,請先「定義」需要解開的難題為何。舉例來說,喝慣A牌啤酒的消費者,忽然轉投向B牌的懷抱,業者想知道的是,如何提高品牌與消費者之間的互動率,但你卻一味研究起轉換率……。當心!像這樣在起點就跑錯了方向,又如何能成功抵達終點。

  2.Design(設計)
  也就是描繪輪廓:計算→視覺化報告→假說驗證→預測建模。以手搖飲料店為例,從消費金額、年齡層與性別,可推敲出商業現場的實際狀況;而驗證不同的假說(例如A:男性的消費單價較高/B:女性的消費頻率較高),也會發展出不同的決策模式。

  3.Data(資料)
  資料量大,不代表具備絕對優勢,與其聚焦在屬性資料,不如也蒐集「行為資料」。假設分析超商洋芋片的購買狀況,得出40~49歲女性是消費主力,是否可做出她們是目標客群的判斷,因而以輕熟女喜愛的口味為強銷目標?那如果真正的客群其實是兒童(媽媽買給孩子)呢?策略無疑大翻轉。這並不代表數據無用,而是此份消費紀錄不適合做為分析素材(不夠完善)。

  4.Develop(開發)
  商品叫好卻不叫座,矛頭該指向哪裡?廣告投放在符合目標客群的媒體上,但卻回應率低迷,甚至給人CP值不高的印象?明明使用了AI自動分析工具,得出精準度極高的預測結果,卻還是搞不清楚什麼因素才有助提高營業額?這表示你的考量尚缺全面性,突破開發困境就要利用「三力」,眉角都在本書裡。

  5.Deploy(部署)
  資料分析的結果要能「活用於現場」,讓人完整消化後「展開行動」,才有價值可言。分析人員要能以第一線銷售人員的觀點看待事物,並且共享資源。當團隊成員將框架化為共通語言時,才能確認內容是否具有說服力,並提供建議,為團隊打造好的循環。

  商業世界瞬息萬變,數位化浪潮勢不可擋,
  重點不在分析技術,而是「解決需求」!
  因此,你不需要成為資料科學家,但務必懂一點資料分析。
  本書從源頭為你建立正確思維,讓資料成為溝通橋梁,助你成功變現。

專業推薦

  彭其捷|資料視覺化專家  

 

 
     
     
     

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