后工作時代

我們生活在一個充滿技術奇跡的時代，電腦打敗了人類國際象棋大師，AI寫出了流行歌曲，機器正在學習閱讀我們的思想……有人說，未來的世界中工作將會越來越自動化，算法將以驚人的速度處理大量的訊息，將帶我們進入輕松工作的新世界，一個人人得以發展各式各樣休閒活動的美好時代即將到來。然而，這些閃閃發光的表象，卻是由數以百萬計的工人最原始的人工勞動和低廉薪水所支撐。 而這些來自大量低薪勞工處理的數據被應用在各種方面，從無人駕駛汽車，到Google圖像搜索等各種數據處理，盡管這已經是新數字經濟中越來越強大的一部分，但卻很少人知道隱蔽在這背後的真相——處理大量數據的都不是AI，而是通過網絡遠程接單的貧困人口。當大公司發現原始人工的成本低於AI，且識別精確度遠高於AI，這樣奇特又諷刺的新工作模式誕生了：一方面系統不再創造有發展前景的新工作機會，也不再推動生產力進步，另一方面，廉價的人類勞工變成人工智能的末端，從事最枯燥重覆的外包工作，同時還得不到正式聘用的保障。作者融合了政治經濟學、當代勞動研究最新理論，針對這種通常不為人知、隱蔽的勞動形式，考察其對全球資本主義和現代社會的影響。

 

編輯推薦

“我是人，不是算法！” 

 

比“狗屁工作”更可怕的，是“工作”本身的分崩離析！

馬克思都無法想象的黑暗未來，我們能夠避免嗎？ 

 

“人工智能”還是“人類智能”？ 

AI越來越像人，還是人越來越像AI？

揭穿勞動場域自動化未來的殘酷真相

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目　　錄

 

導言 Mechanical Turk（機械土耳其人網站）

第一章 矽谷的剩余勞動力

第二章 人工智能還是人類.智能？

第三章 作為服務的人類

第四章 掘墓工作

第五章 無收入者的抗爭

後記  微工作烏托邦？

致謝

 

作者：菲爾•瓊斯（Phil Jones）

《衛報》和《開放民主》專欄作者，英國薩塞克斯大學博士研究員，非營利研究組織Autonomy Digital hub團隊成員。

 

譯者：陳廣興

文學博士，上海外國語大學文學研究院副教授，從事英美文學研究。譯作有《咖啡館的文化史》《身份的焦慮》《特麗絲苔莎》《詹姆遜文集•論現代主義文學》《無聊的魅力》《小說中的共同體》等。