Power BI 零售數據分析實戰

第1章　零售數據分析概述　1
1.1　零售行業核心指標含義　1
1.1.1　運營類業務指標　2
1.1.2　商品類業務指標　4
1.1.3　會員類業務指標　6
1.2　零售行業常用業務場景　8
1.2.1　運營板塊業務場景　8
1.2.2　商品板塊業務場景　16
1.2.3　會員板塊業務場景　24
1.3　零售行業常用數據分析模型　30
1.3.1　帕累托模型　30
1.3.2　波士頓矩陣模型　31
1.3.3　購物籃模型　33
1.3.4　轉化漏斗模型　34
1.3.5　AARRR模型　35
1.3.6　RFM模型　36
1.3.7　杜邦分析模型　37
1.3.8　銷售預測模型　38
本章小結　39

第2章　Power BI數據分析流程　40
2.1　Power BI 基礎知識　40
2.1.1　Power BI Desktop操作介面　40
2.1.2　Power Query操作介面　43
2.2　利用Power BI進行數據分析的流程　45
2.3　基於Power BI的零售數據分析案例　46
2.3.1　業務理解　46
2.3.2　數據獲取　49
2.3.3　數據轉換　51
2.3.4　數據建模　52
2.3.5　報告製作　54
2.3.6　報告發佈　60
本章小結　62

第3章　零售數據模型介紹　63
3.1　模型數據源介紹　63
3.1.1　維度表及事實表字段介紹　64
3.1.2　維度表及事實表維護建議　69
3.2　數據獲取及數據轉換　71
3.2.1　Excel工作簿獲取數據　71
3.2.2　從資料夾獲取數據　73
3.3　數據源路徑的參數化設置　76
3.4　查詢報表分組及命名　78
3.5　日期表創建　79
3.6　數據模型構建　81
本章小結　82

第4章　經營概況　83
4.1　核心指標分析　84
4.1.1　業績指標　84
4.1.2　四核指標　85
4.1.3　三效指標　88
4.1.4　拓展指標　90
4.1.5　同期指標　91
4.1.6　核心指標“KPI”圖製作　93
4.2　各區域銷售額及店效分析　95
4.3　銷售額月度達成情況分析　96
4.4　各部門銷售額達成情況分析　98
4.5　各經營業態及經營模式銷售分析　98
本章小結　100

第5章　區域分析　101
5.1　核心指標區域結構分析　102
5.1.1　各時間區間基礎度量值書寫　103
5.1.2　單指標動態時間區間度量值書寫　106
5.1.3　多指標動態時間區間度量值書寫　108
5.1.4　動態時間區間切片器製作　109
5.1.5　核心指標“折線和簇狀直條圖”製作　110
5.2　重點城市銷售額帕累托分析　110
5.2.1　基礎帕累托圖製作　111
5.2.2　帕累托圖動態配色　112
5.3　門店銷售排名　112
5.4　銷售額構成“環形圖”製作　114
本章小結　115

第6章　單店分析　116
6.1　核心指標關鍵時間區間對比分析　117
6.1.1　日均單據數度量值書寫　117
6.1.2　核心指標“多行卡”製作　118
6.2　核心指標當月趨勢分析　119
6.2.1　核心指標當月度量值書寫　119
6.2.2　核心指標當月趨勢圖製作　120
6.2.3　銷售完成率移動均值度量值書寫　121
6.3　最近30日銷售完成率移動均值趨勢分析　124
6.4　新品款色數及銷售額同期對比分析　124
6.4.1　新老品業務概念　125
6.4.2　新品及同期新品款色數度量值書寫　127
6.4.3　新品及同期新品款色旋風圖製作　128
本章小結　129

第7章　開關店分析　130
7.1　開店趨勢及結構分析　130
7.1.1　開關店場景度量值書寫　131
7.1.2　開關店場景“瀑布圖”製作　131
7.2　開關店詳情對比　132
7.2.1　門店數相關度量值書寫　133
7.2.2　開關店詳情“矩陣”製作　134
本章小結　135

第8章　銷售預測　136
8.1　最近30日業績指標拆解　137
8.2　歷史同比法銷售預測　137
8.2.1　模型業務邏輯　138
8.2.2　動態參數設定　138
8.2.3　模型構建　140
8.3　杜邦分析法二級指標目標設定及策略調整　141
8.3.1　模型業務邏輯　141
8.3.2　動態預測模型構建　142
本章小結　144

第9章　商品概述　145
9.1　售罄率分析　146
9.1.1　售罄率概念　146
9.1.2　售罄率相關指標度量值書寫　146
9.2　商品總體銷售結構分析　152
9.3　品類銷售趨勢分析　154
9.3.1　品類周銷售額占比趨勢分析　154
9.3.2　新品周售罄率趨勢分析　155
本章小結　156

第10章　新品入庫及發放　157
10.1　新品入庫分析　157
10.1.1　新品採購寬度/深度分析　158
10.1.2　新品總倉累計入庫分析　159
10.2　新品發放率分析　160
10.3　新品區域期末庫存分析　161
本章小結　163

第11章　新品銷售　164
11.1　新品銷量及區域售罄率分析　165
11.2　新品區域售罄率周趨勢分析　166
11.3　新品銷售額/區域售罄率/折扣率綜合分析　167
11.3.1　新品銷售相關度量值書寫　168
11.3.2　波士頓矩陣“散點圖”製作　169
11.4　品類銷售額前20分析　170
11.4.1　新品進銷存相關度量值書寫　171
11.4.2　品類銷售額前20視覺化“表”製作　173
11.5　單品銷售趨勢對比　174
11.5.1　單品銷售相關度量值書寫　175
11.5.2　單品銷售趨勢“折線和簇狀直條圖”製作　175
本章小結　176

第12章　品類關聯分析　177
12.1　關聯指標講解　178
12.2　品類關聯明細對比　181
12.3　品類關聯分析“散點圖”製作　182
本章小結　183

第13章　會員結構　184
13.1　會員核心指標介紹　185
13.2　會員年齡分佈分析　188
13.2.1　會員年齡計算列書寫　188
13.2.2　會員年齡分組計算列書寫　189
13.2.3　會員年齡分佈“簇狀橫條圖”製作　192
13.3　會員消費等級分佈分析　193
13.4　會員平均年齡趨勢分析　194
13.4.1　會員平均年齡度量值書寫　194
13.4.2　會員平均年齡趨勢“折線圖”製作　195
13.5　會員生命週期分佈分析　196
本章小結　197

第14章　新增及複購　198
14.1　會員區域業績分析　199
14.1.1　會員業績對比相關度量值書寫　199
14.1.2　會員區域業績對比“矩陣”製作　200
14.2　新會員趨勢分析　200
14.3　複購趨勢分析　201
14.4　新老會員占比分析　202
本章小結　205

第15章　會員轉化　206
15.1　會員消費次數轉化漏斗分析　206
15.1.1　會員消費次數度量值書寫　207
15.1.2　會員消費次數轉化“漏斗圖”製作　208
15.2　會員首次消費與二次消費間隔天數累計人數分析　209
15.2.1　會員首次消費、二次消費相關指標書寫　209
15.2.2　會員首次消費與二次消費間隔天數累計人數帕累托圖製作　212
15.3　會員消費詳情分析　212
15.3.1　會員消費詳情相關度量值書寫　213
15.3.2　會員消費詳情表製作　214
本章小結　214

第16章　RFM模型　215
16.1　RFM業務邏輯　216
16.1.1　RFM模型邏輯構建　216
16.1.2　RFM表間關係建立　220
16.2　會員RFM等級分析　220
16.3　會員消費次數分佈分析　221
16.4　會員最後一次消費距今月數分佈分析　223
16.4.1　會員最後一次消費距今月數相關指標書寫　224
16.4.2　會員最後一次消費距今月數帕累托圖製作　225
16.5　會員RFM等級明細展示　226
本章小結　227

鄭志剛

南京大學碩士研究生。Power BI 視覺化大賽零售行業特別獎。 作品收錄進微軟 Power BI 官方文檔。《DAX設計模式》譯者之一。歷任大型零售集團數據分析師，從門店運營到商品規劃到會員管理10年以上零售行業業務研究及實戰經驗，精通於搭建各類零售分析模型解決實際業務問題，擁有豐富的傳統零售企業數字化轉型經驗。