數字化六西格瑪：賦能數字化轉型的系統方法

序一
序二
前言
第一章 數位化時代六西格瑪何去何從？ /
看得見的歷史與未來 /
管窺轉型的時代 /
數位化時代六西格瑪何去何從 /
本章小結 /

第二章 數位化六西格瑪思維 / 價值思維 /
數據思維 /
系統思維 /
簡約法則——奧卡姆剃刀 /
數位化意識與終身學習 /
本章小結 /

第三章 數位化六西格瑪與數位化轉型 /
數位化六西格瑪因數位化轉型而生 /
數位化六西格瑪是管理創新 /
數位化六西格瑪的數位化屬性 /
數位化六西格瑪賦能數位化轉型 /
本章小結 /

第四章識別和定義改善項目 /
識別改善機會 /
選擇確定六西格瑪項目 /
組建專案團隊 /
定義項目 /
專案計畫 /
本章小結 /

第五章 資料收集和探索性資料分析 /
工業大資料來源與資料品質 /
工業資料的來源 /
淺談工業大資料的特點及分析要點 /
探索性資料分析(EDA)和描述性統計分析 /
時間序列資料及其視覺化 /
工業資料管理和資料倉庫 /
本章小結 /

第六章 數位化六西格瑪分析方法 /
資料分析目的和應用分類 /
DMAIC與CRISP-DM /
工業大資料分析建模概述 /
資料分析軟體和平臺 /
統計分析方法 /
機器學習和資料採擷演算法 /
數學模型綜述 /
本章小結 /

第七章 數位化改善方案 /
電腦視覺 /
自我調整控制和智慧控制 /
機器人流程自動化(RPA) /
本章小結 /

第八章 數位化控制手段 /
基於數位化平臺的統計程序控制(SPC) /
邊緣節點在改善項目中的應用 /
商業智慧 /
計算改善收益 /
本章小結 /

第九章 構建數位化改善能力 /
數位化改善能力的模型 /
數位化改善能力的構建 /
數位化能力社群運營 /
數位化轉型與員工職業發展 /

第十章 數位化六西格瑪專案管理 /
開始實施六西格瑪 /
實踐中的數位化改善現狀及趨勢 /
關於業務部門的數位化轉型和改善 /
改善專案跟蹤和狀態管理 /
第十一章 數位化六西格瑪項目案例 /
案例一：用蒙特卡羅方法優化零件尺寸 /
案例二：基於機器學習的自我調整程序控制 /
案例三：用RPA將軟體嵌入業務流程 /
案例四：用電腦輔助工程(CAE)優化注塑模具 /
後記 /
參考文獻 /

李春生，施耐德電氣持續改善經理，施耐德電氣全球供應鏈愛迪生專家、六西格瑪黑帶。擁有自動化和品質管制專業背景及扎實的六西格瑪理論與實戰經驗；具備良好的數學功底和一系列電腦語言程式設計能力；目前致力於品質管制數位化及數位化工具與精益六西格瑪和品質管制體系融合以促進企業持續改進和數位化轉型等工作。