【电子书】看圖秒懂！社會人必修應用統計學


	～全彩插圖＋擬人化＝想像力全開的新概念教學～ IT、AI、大數據分析、區塊鏈…… 這些時下最熱門的話題，都與「統計學」有關！統計學可說是數位時代的基石，也是生活在現代的我們不能不懂的常識！ Google首席經濟學家海爾．韋瑞安曾說：「在今後的10年之內，最吃香的職業應該會是統計學家。」 ◆在任何事物都變成資料的現在，最冷靜、最值得依賴的知識就是「統計學」◆ 統計學是一門分析資料，找出潮流，窺見未來的學問。在過去，是少部分專家才能從事的工作，但現在已是誰都能輕鬆地將這世界的一切轉換成資料，資料源源不絕湧現的時代，所以能正確地分析與活用資料，是讓生意快速發展的捷徑，也是左右未來的轉捩點。若問現在最新的科技是什麼，大部分的人應該會想到AI、大數據分析、區塊鏈，對吧？但這些最新技術都需要處理大量的資料，也都與統計學的概念或邏輯密不可分，要想進一步了解這些技術，有效率地應用它們，就必須具備統計學知識。不過就現況而言，正確了解統計學的人比需求來得少，所以先學會統計學，就能在未來的職場佔得上風。 ◆要解讀數據背後真正的涵義，你必須要懂「統計學」◆ 我們的生活周遭充斥著各式各樣的數據，例如── ．棒球的打擊率．電視節目的收視率．捷運站距離和房屋租金的關係等等而這些數據都是用統計學計算出來的。本書透過生動具體的插圖，將統計學的概念「圖像化」，讓你不用再跟複雜的文字敘述、有聽沒有懂的術語苦苦奮戰，發揮「想像力」就能學會基礎概念！還利用「擬人化」的方式，幫助各位掌握統計學的重要基礎── ．【常態分布】是統計學的國王，能帶給我們俯瞰全局的視野．【二項式分布】是統計學王子，次數一多就接近常態．【推論】是超能力者，可以從部分窺見全部，從現在預知未來．【檢定】是捕快，以統計的方式幫助判斷．【相關性】是名偵探，負責找出事件之間的關係透過這種新概念教學方式，讓你對統計學的理解不只停留在表面，還有辦法運用自如！從此之後，統計學將成為你在職場上的神隊友！本書特色 ◎將統計學的概念全部「視覺化」！看不懂公式沒關係，看圖就秒懂。 ◎解說統計學在教育、金融、製造、政治、醫療、不動產等業界的多元應用。 ◎解說統計學與「AI」、「大數據分析」、「區塊鏈」這些最最尖端科技的關係。作者簡介今野紀雄（監修） 1957年生於東京。於東京大學理學部數學科畢業後，於東京工業大學大學院理工學研究科取得博士課程學分退學。目前為橫濱國立大學大學院工學研究院教授。博士（理學）。主要的研究題目為無限粒子、量子夸克、複雜網路。2018年以「量子夸克的數學研究與應用」一題，獲頒日本數學會解析學獎。主要著有《懶人圖解統計學：統整複雜數據，看穿大數據背後真相》（世茂）、《図解雑学統計》、《図解雑学確率》、《図解雑学確率モデル》（Natsume社）、《ニュートン式超図解最強に面白い！！統計》、《ニュートン式超図解最強に面白い！！確率》（Newton Press，監修）、《横浜発確率．統計入門》（產業圖書，共著）等。譯者簡介許郁文輔仁大學影像傳播學系畢業。對日文有興趣，於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，現職為專職譯者。歡迎大家透過臉書認識我。 Facebook：baristahsu Email：baristahsu@gmail.com 目錄列表: 看圖秒懂！社會人必修應用統計學封面目錄前言在全世界的任何事物都變成資料的現在　最冷靜、最值得依賴的知識就是統計學現在最新的話題　IT、AI、大數據分析、區塊鏈都與統計學有關！向不擅長說再見！若能徹底了解基礎的統計學　一切都是「理所當然」！ Section 0 在進入正題之前　不擅長數理的人也不要逃避！稍微難懂的數學的文字與符號 Column 1 各個領域都需要的統計學 Section 1 光是學會這些就能對社會做出貢獻！統計學的超級基礎知識以電影《駭客任務》的角度觀察世界！？以數據擷取世界之後，可以得到的是⋯⋯「資料」簡直就像是洗照片一樣！將資料畫成正確的「圖表」能看到什麼結果呢？平均值與想像中的不一樣？要掌握資料的特徵，除了要了解平均值，還要了解其他的「代表值」與代表值相似的資料特徵！很多人不懂的「變異數」與「標準差」就只是資料的分布情況而已統計學不可或缺的是⋯⋯相關用語看起來很難，但其實仔細了解之後，就會發現「機率的基礎」很簡單從機率回到統計　串起機率與統計的兩大關鍵字「隨機變數」與「機率分布」 Column 2 與人類的直覺背道而馳？不可思議的機率世界 Section 2 日常生活也很常使用！來自統計學的剖析思維絕對是最重要的！　統計學的國王「常態分布」能帶給我們俯瞰全局的視野常態分布×教育　偏差值就是說明自己位於整體何處的數值常態分布×金融　信用卡公司評估信用卡額度時，也使用常態分布的額度模型！很多人在高中的時候放棄⋯⋯常見於現實世界的二項式分布　是「次數一多就接近常態」的統計學王子二項式分布×製造製造業和服務業維持高品質的祕訣就是六標準差了解不知道的事情！推論是從「部分窺見全部」、「從現在預知未來」的超能力者推論×政治新聞裡的內閣支持率常常都在變動但是統計學的內閣支持率卻沒有變動？在充滿迷惘的人生之中⋯⋯檢定是以「統計」的方式幫助判斷的捕快檢定×醫療　其實新藥的驗證很麻煩。如何分辨「新藥有效果」還是「一切純屬巧合」？不同的資料之間有什麼關係？相關性就是找出「這個」與「那個」有什麼關係的名偵探相關性×不動產　在「面積」、「屋齡」、「與車站的距離」這三個因素之中，對房租影響最大的是哪一個⋯⋯（沒有普遍性）相關性×製造　只要先測量多個元素，就能預測葡萄酒的價格！ Column 3 資料不足、過於主觀也OK？不可思議的貝氏統計學 Section 3 實際分析資料　運用統計學製作彙整資料、表格與圖表　分析的第一步就是彙整資料、製作表格以及將資料畫成圖表確認資料的分布情況　有接近常態分布的結果嗎？根據資料繪製直方圖分析常態分布　試著進一步了解接近常態分布的資料利用相關係數與散布圖　找到意外的大發現！分析資料的相關性 Column 4 大幅改變IT的未來？量子電腦的可行性 Section 4 與引領時代的技術有關最尖端的IT 與統計學統計學已經是必備的識讀能力？最新的科技與統計學之間斷也斷不開的關係統計學大顯神威之處！能徹底分析大數據的統計學手法這幾年爆紅的AI（人工智慧）與統計學之間的微妙關係未來統計學的重點在於能否與其他領域結合！ Column 5 統計學的沿革與細分的種類結語標準常態分布表 INDEX



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