目錄
第一章 演算法基本觀念
1-1 電腦的演算法
1-2 遞迴函數設計
1-3 好的演算法與不好的演算法
1-4 程式執行的時間量測方法 時間複雜度
1-5 記憶體的使用 空間複雜度
1-6 資料結構
1-7 習題
第二章 陣列(Array)
2-1 基本觀念
2-2 使用索引存取陣列內容
2-3 新資料插入陣列
2-4 刪除陣列元素
2-5 思考陣列的優缺點
2-6 與陣列有關的Python 程式
2-7 習題
第三章 鏈結串列(Linked list)
3-1 鏈結串列資料形式與記憶體觀念
3-2 鏈結串列的資料讀取
3-3 新資料插入鏈結串列
3-4 刪除鏈結串列的節點元素
3-5 循環鏈結串列(circle linked list)
3-6 雙向鏈結串列
3-7 陣列與鏈結串列基本操作時間複雜度比較
3-8 與鏈結串列有關的Python 程式
3-9 習題
第四章 佇列(Queue)
4-1 資料插入enqueue
4-2 資料讀取dequeue
4-3 使用串列模擬佇列的操作
4-4 與佇列有關的Python 模組
4-5 習題
第五章 堆疊(Stack)
5-1 資料堆入push
5-2 資料取出pop
5-3 Python 實作堆疊
5-4 函數呼叫與堆疊運作
5-5 遞迴呼叫與堆疊運作
5-6 習題
第六章 二元樹(Binary Tree)
6-1 建立二元樹
6-2 刪除二元樹的節點
6-3 搜尋二元樹的數據
6-4 更進一步認識二元樹
6-5 記憶體儲存二元樹的方法
6-6 Python 實作二元樹
6-7 二元樹的缺點
6-8 習題
第七章 堆積樹(Heap Tree)
7-1 建立堆積樹
7-2 插入數據到堆積樹
7-3 取出最小堆積樹的值
7-4 最小堆積樹與陣列
7-5 Python 內建堆積樹模組heapq
7-6 Python 硬功夫 - 自己建立堆積樹模組
7-7 習題
第八章 雜湊表(Hash Table)
8-1 基本觀念
8-2 雜湊表轉成陣列
8-3 搜尋雜湊表
8-4 雜湊表的規模與擴充
8-5 好的雜湊表與不好的雜湊表
8-6 雜湊表效能分析
8-7 Python 程式應用
8-8 認識雜湊表模組hashlib
8-9 習題
第九章 排序
9-1 排序的觀念與應用
9-2 泡沫排序法(Bubble Sort)
9-3 雞尾酒排序(Cocktail Sort)
9-4 選擇排序(Selection Sort)
9-5 插入排序(Insertion Sort)
9-6 堆積樹排序(Heap Sort)
9-7 快速排序(Quick Sort)
9-8 合併排序(Merge Sort)
9-9 習題
第十章 數據搜尋
10-1 順序搜尋法(Sequential Search)
10-2 二分搜尋法(Binary Search)
10-3 搜尋最大值演算法
10-4 習題
第十一章 堆疊、回溯演算法與迷宮
11-1 走迷宮與回溯演算法
11-2 迷宮設計堆疊扮演的角色
11-3 Python 程式實作走迷宮
11-4 習題
第十二章 從遞迴看經典演算法
12-1 費波納契(Fibonacci)數列
12-2 河內塔演算法
12-3 八皇后演算法
12-4 碎形 – VLSI 設計演算法
12-5 習題
第十三章 圖形(Graph) 理論
13-1 圖形(Graph) 的基本觀念
13-2 廣度優先搜尋演算法觀念解說
13-3 Python 實作廣度優先搜尋演算法
13-4 深度優先搜尋演算法理論與實作
13-5 習題
第十四章 圖形理論之最短路徑演算法
14-1 戴克斯特拉(Dijkstra's) 演算法
14-2 貝爾曼- 福特(Bellman-Ford) 演算法
14-3 A* 演算法
14-4 習題
第十五章 貪婪演算法(Greedy Algorithm)
15-1 選課分析
15-2 背包問題 – 貪婪演算法不是最完美的結果
15-3 電台選擇
15-4 業務員旅行
15-5 NP-Complete 問題
15-6 習題
第十六章 動態規劃演算法
16-1 再談背包問題 – 動態規劃演算法
16-2 旅遊行程的安排
16-3 挖金礦問題
16-4 最長共用子字串
16-5 習題
第十七章 資料加密到資訊安全演算法
17-1 資料安全與資料加密
17-2 摩斯密碼(Morse code)
17-3 凱薩密碼
17-4 再談文件加密技術
17-5 全天下只有你可以解的加密程式?你也可能無法解?
17-6 雜湊函數與SHA 家族
17-7 金鑰密碼
17-8 訊息鑑別碼(Message authentication code)
17-9 數位簽章(Digital Signature)
17-10 數位憑證(Digital certificate)
17-11 習題
第十八章 人工智慧破冰之旅-KNN 和
K-means 演算法演算法
18-1 將畢氏定理應用在性向測試
18-2 電影分類
18-3 選舉造勢與銷售烤香腸
18-4 K-means 演算法
18-5 習題實作題
第十九章 常見職場面試的演算法
19-1 自動販賣機找零錢的問題
19-2 基數轉換
19-3 質數(Prime number) 測試
19-4 回文(Palindrome) 演算法
19-5 歐幾里德演算法
19-6 最小公倍數(Least Common Multiple)
19-7 雞兔同籠的問題
19-8 網頁排名PageRank
19-9 習題
第二十章 精選LeetCode 考題演算法
20-1 爬樓梯問題
20-2 小偷偷物品問題
20-3 最少經費粉刷房子
20-4 粉刷籬笆的方法
20-5 棒球比賽得分總計
20-6 判斷2 個矩形是否相交
20-7 分糖果問題
20-8 記錄機器人行走路徑
20-9 設計滿足小孩分餅乾的問題
20-10 賣檸檬汁找錢的問題
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