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為什麼你功地擁有很多資料還是無法成做到數位化轉型?為什麼你有了數位化轉型的優秀團隊乃至所有技術依然會失敗?因為在資料量極大豐富的時代,擁有越多資料並不一定會擁有更有競爭力的未來。因為未來的競爭核心,本質上是關於資料治理能力的競爭,而非管理能力以及技術的競爭。 繼暢銷書《決戰大資料》《資料的本質》之後,前副總裁,紅杉資本中國基金專家合夥人車品覺再度推出新作。《數迴圈》一書將從資料戰略的本質開始講起,引出資料治理的通用法則以及資料中台的構建模型,説明企業更好地做好數位化轉型,真正實現企業的數位化變革。 如果說《決戰大資料》是説明企業玩轉大資料 人工智慧時代的上半場,《資料的本質》是説明企業玩轉大資料 人工智慧時代的下半場,那麼《數迴圈》就是幫助企業決勝終場的尋寶圖。
推薦序1 數迴圈,一種全新的思維方式 杜平 國家資訊中心原黨委書記、常務副主任 國家“十三五”規劃專家委秘書長 推薦序2 數據要素視角下的數位化轉型 馬智濤 微眾銀行副行長兼首席資訊官 引言 敏捷轉型,從“以用促通”到“以通促用” 01 誰能早一步用好數迴圈, 誰就能最先贏得數位化轉型的紅利 數位化轉型不全是技術活 數據戰略、數據治理、數據中台,構建持續型數迴圈的 必經之路 堵、獨、慢、漏,數據戰略落地的四大阻力 數據治理精髓,切忌用短期解決方案解決系統問題 組織架構與配套激勵機制,做好數據中台的前提 共用共創,提升數據中台的價值 數據思維數位化轉型是一個從錯誤中學習的過程 第一部分 數據戰略缺位元,只會局部勝而全域敗 02 打通“內外視角”,構建全域化的數據戰略 最致命:數位智慧時代,企業數據戰略缺位元 最本質:企業數位化轉型的戰略之“道” 終局思維:企業數據戰略必須基於業務戰略 戰略性數據是企業數據戰略的前提 “從外到內”和“從內到外”,兩個視角缺一不可 數據思維從“無用—能用—有用—好用”的數據中, 建立城市的領導駕駛艙 03 做到“上下一體”,讓數據戰略真正落地 數據戰略必不可少的“四大抓手” 數據驅動如何運作 建立數據驅動的企業組織架構 數據思維數位化轉型切入點 = 痛點解決後的影響力 × 解決痛點的概率 第二部分 數據治理6×6矩陣,學會挖掘數據所有“對”的價值 04 做好數據盤點,才能做對數據治理 結構化數據:企業中最容易搜索和組織的數據 非結構化數據:很難搜索、管理與分析的數據 半結構化數據:不符合關聯式數據庫預期的結構數據 盤點數據資產是治理的抓手 做好數據資產盤點,實現數位化的第一步 數據思維數據唾手可得,也可能會是的負擔 05 佈局6大模組,打造數據治理路線圖 模組1 數據獲取:最重要而又最容易被忽略的環節之一 模組2 數據同步處理:數據質控前置 模組3 數據部署:有序和結構化的分類組織 模組4 數據使用:“從看到用”必經的4個階段 模組5 數據共用:打開再創新的視窗 模組6 數據重複使用、銷毀、歸檔,晚不如早 數據思維大數據不能包治百病 06 掌握6大通關要素, 避免數據過度治理 關鍵要素1 數據目的和價值:為什麼需要數據,需要 什麼數據 關鍵要素2 數據所有權,是對數據分發、獲取和使用 的控制 關鍵要素3 數據安全性:只要轉移數據,就可能有安 全隱患 關鍵要素4 數據隱私權:匿名數據的安全性變得越來 越重要 關鍵要素5 “無品質不數據”:資產化有助於價值的 穿透 關鍵要素6 公眾認知:缺乏信任是問題的根源 解決棋盤矩陣的痛點,真正“以通促用” 數據思維智慧構建是“數據—資訊—知識—智慧決策” 的閉環 07 遵從3大階段,將數迴圈框架推至全域 階段1收攏期:敢於“反地心引力” 階段2基礎治理期:圍繞數據生命週期,逐步落實 階段3架構成型期:數據中台的優質產出 數據思維數位化轉型全域化前必須跨越的3大陷阱 第三部分 建立數據中台,真正讓數迴圈創造價值 08 企業中台,讓隔閡的數據流程動起來 數據中台建設刻不容緩 連接和共用是數據中台的核心 數據治理是數據中台的起點 數據服務促進快速創新 企業中台的“黃金法則” 完善相應的組織架構與配套的激勵機制 數據思維沉澱共性,讓商業走向敏捷 09 數據專區,建立共創共用的社會生態 數字經濟時代早已悄然來臨 數據專區是探索“雙軌迴圈”的試驗田 數據專區正悄然以各種形態引發熱議 數據專區建設框架的5個要素 “區內區外”的思考,決定數據流程動下產生價值的潛力 數據思維大型跨國企業的數位化轉型,成功與否在於全員是否具備數據思維 結語 從科技倫理、資訊倫理到數據倫理,讓數據持續迴圈的關鍵 附錄1美國大數據的發展源於“開放意識” 附錄2 中國大數據發展的黃金10年 附錄3 沙箱模式的全球格局探索
車品覺 集團前副總裁,首任阿裡資料委員會會長。集團前副總裁,阿里數據委員會首任會長。現擔任紅杉資本中國基金專家合夥人,並任職商學院特聘講座教授暨學術委員會委員,是中國資訊社會50人論壇成員。2015—2017年,擔任全國資訊標準委員會大數據標準工作小組副組長,為國家大數據的標準化做總體規劃,長期參與在政府幹部及公營機構培訓工作中。從2016年至今,曾先後作為大數據顧問專家服務于北京市經信委、上海巿經信委、貴陽市政府,工作方向包括智慧城市頂層設計、公共數據開放、資料流程通共用及數據治理等。 中國數據化思考先行者,擁有十幾年豐富的資料實戰經驗,致力於説明企業進行數位化轉型,並在實踐中形成了獨到的資料化思考及管理方式,對大資料未來趨勢有著獨到的見解。2014年,所領導的阿裡資料團隊獲得“中國資訊化團隊獎”;2017年,被國家資訊中心評為“中國十大影響力大資料企業家”之一;2018年,榮獲“中囯大資料科技領軍人獎”。 曾於歐洲工商管理學院及清華大學經濟管理學院進修。多年來致力於數位化轉型的研究,著有暢銷書《決戰大資料》及《資料的本質》,譯有《資料驅動的智慧城市》。
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