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ISBN: |
9787302570431 |
定价: |
RMB69.00 |
售价: |
RM75.90 |
优惠价:
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作者:
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王曉華
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出版社: |
清華大學出版社
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出版日期:
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2021-02-01 |
装订:
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平裝. 單色印刷. 256 页. 26. |
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神經網路是深度學習的核心內容,TensorFlow是現在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow 2.1作為自然語言處理實現的基本工具,引導深度學習的入門讀者,從搭建環境開始,逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去。
本書分為10章,內容包括搭建環境、TensorFlow基本和高級API的使用、MNIST手寫體分辨實戰、Dataset API、ResNet模型、詞嵌入(word embedding)模型的實現,最後給出3個實戰案例:文本分類、基於編碼器的拼音漢字轉化模型,以及基於編碼器、解碼器的拼音漢字翻譯模型。
本書內容詳盡、示例豐富,是機器學習和深度學習讀者必備的參考書,非常適合開設人工智慧相關專業的大中專院校師生閱讀,也可作為高等院校電腦及相關專業教材使用。 |
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王曉華,電腦專業講師,長期講授物件導向程式設計、資料結構、Hadoop程式設計等研究生和本科生相關課程;主要研究方向為雲計算、資料採擷。曾主持和參與多項國家和省級科研課題,獨立科研專案獲省級成果認定,發表過多篇論文,擁有一項專利。著有《Spark MLlib機器學習實踐》《TensorFlow深度學習應用實踐》《OpenCV+TensorFlow深度學習與電腦視覺實戰》《TensorFlow 2.0卷積神經網路實戰》等圖書。 |
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