資料科學輕鬆學

　　本書以簡單易懂，簡單直白的敘述，帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入，希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員，只要您對資料科學感到好奇，本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。

來自各界的讚譽
 
　　「Maheshwari博士的這本著作是絕佳的資料分析入門簡介。他將概念解釋得十分清楚且切中要點，我特別喜歡關於決策樹和其發展流程的章節，他的說明非常清楚。」—Ramon A. Mata Toledo博士, 維吉尼亞州詹姆斯麥迪遜大學電腦科學系教授

　　「這本書為資料分析的主題做了精彩又有價值的補充。整本書的結構清晰，我毫無猶豫地推薦本書作為『商業智慧』和『資料探勘』相關主題的碩士課程教科書。」—Edi Shivaji博士

　　「隨著全世界進入大數據模式，這本書不但寫得好，而且時間也剛剛好！對於那些明白大數據是未來趨勢、但不知從何著手的外行管理階層來說，這是絕佳的橋梁和入門知識！」—Alok Mishra博士

　　「此書將一個複雜且非常重要的主題領域解釋得讓每個人都能理解，真的成就卓越。它簡單地從你所熟悉的概念開始切入，接著突然之間—你就發現了決策樹、迴歸模型和人工神經網路，還有集群分析、網路探勘和大數據的奧秘。」—Charmaine Oak女士

　　「結論就是，對於有興趣學習資料分析的任何人來說，這本書就是你學習的起點，希望它激發你對此領域的興趣，能夠掌握更深入的主題並提高技能。」—Keith S Safford

Ch01｜資料分析概觀

PART 1 基礎概念

Ch02｜商業智慧與應用
Ch03｜資料倉儲
Ch04｜資料探勘搜集與選擇資料
Ch05｜資料視覺化

PART 2 熱門的資料探勘法

Ch06｜決策樹
Ch07｜迴歸和時間序列分析
Ch08｜人工神經網路
Ch09｜群集分析
Ch10｜關聯規則探勘

PART 3 進階探勘

Ch11｜文字探勘
Ch12｜單純貝式分析
Ch13｜支援向量機
Ch14｜網路探勘
Ch15｜社群網路分析

PART 4 進階要點和專題

Ch16｜大數據
Ch17｜資料建模和 SQL
Ch18｜統計
Ch19｜人工智慧
Ch20｜資料所有權和隱私
Ch21｜資料科學職業
Ch22｜資料分析的要點
Ch23｜資料分析專題報告樣本

 

作者簡介



Anil K. Maheshwari

　　博士是美國愛荷華州費爾菲爾德市瑪赫西國際大學的管理學教授和資料分析MBA 主任，負責教授資料分析、策略管理、領導力、市場行銷等課程。他在德里的印度理工學院獲得電氣工程學士學位，在艾哈邁達巴德的印度管理學院獲得MBA學位，並獲得俄亥俄州克利夫蘭凱斯西儲大學管理學博士，同時擁有美國瑪赫西國際大學的吠陀文學閱讀碩士學位。

　　他是先驗冥想（Transcendental Meditation™）和TM-Sidhi方法的實踐者。曾在2015年獲得夢寐以求的Maharishi獎，並在anilmah.com上主筆Blissful Living部落格。