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【电子书】零基礎入門的Python自動化投資

       
 
ISBN: E9789865078256
定价: NT315
售价: RM48.83
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作者: 量化通
出版社: 采實文化
出版日期: 2022-05-31
 
 
 
       
     
 

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯
讓投資新手或資深股民都相當困擾,
其實,只要學會程式交易,機器人幫你自動化投資,
這些問題就能一勞永逸,
連文科人也可以輕鬆上手!

 


沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯
讓投資新手或資深股民都相當困擾,
其實,只要學會程式交易,機器人幫你自動化投資,
這些問題就能一勞永逸,
連文科人也可以輕鬆上手!
 
★ 第一次用Python投資理財就上手
★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知
★ 超過5,000名學員實證,可以簡單學習、好用的自動化投資法
 
如果你有這些問題,必讀本書:
.想要投資卻不知道怎麼開始
.沒有程式基礎,也不知道怎麼入門用Python投資理財
.資訊爆炸的時代,不知道哪些才是有用的數據
.到底要怎麼快速取得股市的報價
.總是沒有時間看即時的股市資訊,導致錯失進出場良機
 
◎ AI取代人工投資,程式交易已成為時代主流
隨著科技與網路的進步,AI逐漸取代人力,處理重複且瑣碎的工作,
也可以應用在投資理財的領域,
無論是基金、股市、期貨、加密貨幣,都可以看到AI的應用,
就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員,幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化,
國內外金融機構導入金融科技(FinTech)推出相關服務,大專院校紛紛開設相關課程,
「程式交易」明顯已經成為時代的主流。
 
◎ 程式交易,讓你更輕鬆賺錢、賺自由
程式交易可以把原本由「人」操作的投資,全部交由電腦程式自動執行,
不僅能隨時追蹤股市行情,讓你不錯過買賣時機,減輕盯盤壓力,
更能用最嚴謹、最即時的數據,優化你的投資策略,戰勝不敢停損的心魔,
輕鬆獲利的同時,更獲得自由!
 
◎ 程式交易的入門首選──Python
目前有各種可以應用在投資的交易程式,包括:Python、Multicharts、TradingView、MT4……
而Python是一種廣泛使用的程式語言,適用於各作業系統,函式庫也非常豐富,
就連沒學過程式的小學生、文科生,都能輕鬆上手。
 
◎ 第一次用Python投資理財就上手
致力於提供程式交易教學的量化通,
團隊累積數十年的投資經驗,管理資產規模達上億元,
多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師,
擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易,
因此,透過本書,你將從零開始學到──
 
.5大策略:趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略
.零基礎學Python:從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理
.3大數據整理套件:datetime、csv、pandas
.2大爬蟲基礎:get、post
.選股模型:建立選股架構,實踐個人的選股策略
.LINE即時通知:設定不同種類的訊息,免費推送至到不同的群組
 
本書會用圖解和步驟的方式,帶你從零開始學會用Python投資理財,
還有許多實戰技巧和範例,讓你能避開人性的投資盲點,
優化選股策略,自動化投資,精準獲利!
 
本書幫你解決對程式交易的疑問:
.要選擇哪種程式語言與軟體呢?
.完全不會寫程式,要怎麼開始?
.要準備多少資金?如何用最小的成本開始?
.電腦設備要很好才能做程式交易嗎?
.要如何知道程式執行的結果?


 

作者簡介
 
量化通
 
量化通QuantPass是一個致力於提供量化交易知識的教育平台,內容涵蓋股市、台指期、海外期貨、加密貨幣等多元的商品。知識內容包含傳統研究分析方法、量化分析、選股、爬蟲、API串接、回測與下單。
 
量化通是由行業內的多位專家所組成,累積了數十年的投資經驗,我們希望透過主流的量化交易工具,如:Python、Multicharts、TradingView、MT4等,由淺入深的內容,以正確觀念幫助大家用系統化的方式,實踐全自動的量化投資。
量化通官網:www.quantpass.org/python/ 
Facebook粉專:www.facebook.com/QuantPass

 

目錄列表:

目次

      封面
      好評推薦
      前言 沒有金融和程式背景,也能讓投資自動化
      第1章 為什麼要學程式交易?
      第2章 Python投資前必備金融常識
      第3章 從零開始,入門Python
      第4章 理財結合爬蟲,幫你篩選有用數據
      第5章 讓Python實現你的精準選股策略
      第6章 用LINE即時掌握選股成果
      結語 進入程式交易的敲門磚
 
     
     
     
 
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