熟悉過去，預測未來：從總統競選到奧斯卡頒獎、從Web安全到災難預測，一本書讓你用大數據洞察一切！

前言
 
大量資料聚集篇

Ch01 入門：大數據的基本概念
1.1初步認識，大數據究竟是什麼
1.2預測未來，大數據的發展趨勢
1.3做好準備，大數據面對的挑戰
Ch02 價值：大數據商業變革
2.1深度探勘，大數據的商業機遇
2.2展現價值，大數據的4大變革
2.3價值轉型，大數據下的商業智慧
2.4大數據商業變革應用案例
CH03 架構：大數據基礎設施
3.1探索全球，10大大數據部署方案
3.2掘金紅海，10大大數據分析平臺
3.3大數據基礎設施應用案例
CH04 掌握：資料管理與探勘
4.1管理資料，解析開源框架Hadoop
4.2探勘資料，大數據如何去蕪存菁
CH05 管理：用資料洞察一切
5.1不能再等，大數據時代的思維變革
5.2知己知彼，資料分析的演變與現狀
5.3企業管理中的大數據分析應用案例
5.4能源管理中的大數據分析應用案例
CH06 案例：擺脫大數據風險
6.1問題凸顯，大數據存在5大風險
6.2步步小心，大數據專案7大盲點
6.3踏雪無痕，徹底逃離大數據監視
6.4有備無患，做好大數據風險管理
6.5大數據風險管理應用案例
 
精準行業聚焦篇
 
CH07 平臺：資訊通訊大數據
7.1資訊通訊平臺大數據解決方案
7.2資訊通訊平臺大數據應用案例
CH08 醫療：資料解決大難題
8.1醫療行業大數據解決方案
8.2醫療行業大數據應用案例
CH09 網路：抓牢資料發源地
9.1網路大數據解決方案
9.2網路大數據應用案例
CH010 零售：打響大數據之戰
10.1零售行業大數據解決方案
10.2零售行業大數據應用案例
CH11 製造：更快更好的生產
11.1生產製造業大數據解決方案
11.2生產製造業大數據應用案例
CH12 餐飲：精準行銷的資料
12.1餐飲行業大數據解決方案
12.2餐飲行業大數據應用案例
CH13 金融：大數據理財時代
13.1金融行業大數據解決方案
13.2金融行業大數據應用案例
CH14 交通：暢通無阻的資料
14.1交通行業大數據解決方案
14.2交通行業大數據應用案例
CH15 社會：用資料改變生活
15.1教育領域大數據應用案例
15.2體育領域大數據應用案例
15.3影音媒體大數據應用案例
15.4生活中的大數據應用案例
 

作者簡介



李軍

　　程式設計師、資料分析師，擁有十年以上資料分析經驗，對商業資料敏感，熟悉Hadoop、hive等資料分析工具及Oracle等資料庫，能夠分析大數據條件下的消費者行為，並進行資料建模，實施結構化資料的管理。