統計 機率篇：用數值預測未來 少年伽利略8

 

　　──你真的覺得自己手氣很好嗎？

　　──用機率竟然可以算出命中注定的另外一半？

　　──用貝氏統計揭露真正的機率

 

    國、高中數學都會同時學到統計與機率，很容易就混淆在一起了。

 

　　機率是統計學的一部分，主要針對尚未發生之事，以數學預測發生的可能性有多少，重要觀念有「組合」、「排列」和「期望值」等等，學會就可以計算庭院深深深幾許有幾種排列方式、樂透及刮刮樂的中獎機率，並識破賭場的陷阱，與我們生活息息相關，是相當重要的數學觀念，也是大數據時代的必備知識。

 

　　當學會基礎機率後，進一步用貝氏統計去解讀數據的真正意義，才不會看到「若驗出癌症的話，有80%的機率是陽性」就慌了手腳，也能瞭解AI是如何透過統計學大放異彩，未來想走大數據或AI方向的讀者，一定要打好統計學基礎！

 

 

　　1. 日本牛頓出版社獨家授權。

　　2. 以更輕量的方式整理脈絡，建立學習觀念。

　　3. 一書一主題，範圍明確，知識更有系統，學習也更有效率。

拋擲硬幣1000次的結果 2

拋硬幣無限次，出現正反面的比例是1/2 4

 

以正確的基本觀念求出機率 8

Coffee Break  統計與機率有何差異？ 10

 

三顆骰子的點數和最容易出現幾點？ 12

「排列」與「組合」的差異 14

要如何輕鬆算出所有排列總數？ 16

9名選手共有多少種打擊組合？ 18

Coffee Break  撲克牌的排列方式多到超乎想像 20

 

要如何公平地歸還賭金？ 22

來計算複雜一點的機率吧 24

第幾個抽扭蛋比較有利？ 26

應屆考生考上大學的機率有多少？ 28

抽卡手遊不保證中獎 30

Coffee Break 雙方牌面數字都不相同的機率為多少？ 32

 

不能預測的事情可用「期望值」預測 34

即使遊戲規則很複雜，還是能計算期望值 36

賭客總是賭輸的陷阱 38

日本大樂透的期望值為多少？ 40

買20次享有1次全額退款很划算嗎？ 42

日本星彩彩券有必中法嗎？ 44

有可預期會獲勝的賭博？ 46

職業撲克玩家為何實力堅強？ 48

Coffee Break  真的有運氣好這回事嗎？ 50

Coffee Break  獎金的期望值為「∞日圓」！報名費要低於多少您才會參加？ 52

 

2位同班同學同一天生日是巧合？ 54

日本職棒總冠軍賽會持續打到第7戰嗎？ 56

條件與訊息會改變機率 58

Coffee Break  異性緣佳的您要如何選出最佳的結婚對象呢？ 60

 

天氣預報與機率關係密切 62

「醉漢的步伐」可用機率表示 64

物質跟熱的擴散皆可用機率論預測 66

隱藏於選擇箱子的機率陷阱 68

換箱子的中獎率會變2倍 70

用「貝氏統計」揭露真正的機率 72

要如何判斷是否為垃圾信件？ 74

人工智慧聰明的祕密 76