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TinyML:TensorFlow Lite機器學習

       
 
ISBN 9789865025359
定价 NT880
售价 RM137.50
优惠价 RM122.38 *
作者 Pete Warden,Daniel Situnayake
译者 賴屹民
出版社 歐萊禮
出版日期 2020-07-31
装订 平裝. 單色印刷. 488 页. 23.
库存量 海外库存
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應用Arduino與低耗電微控制器

  深度學習網路正在不斷縮小,而且比以前小太多了。Google Assistant偵測單字的模型只有14 KB,小到可在微控制器上運行。這本實用的書籍將引領你進入TinyML領域,結合深度學習和嵌入式系統,用微型設備產生驚人的效果。

  Pete Warden和Daniel Situnayake將講解如何訓練可以放入任何環境的微型模型。對想要使用機器學習來建構嵌入式系統的軟體和硬體開發者來說,這是一本理想的指南,它將指引你逐步建立一系列的TinyML專案,而且你不需要具備機器學習或微控制器的經驗。

  .建立語音辨識器、人體偵測鏡頭及可以回應手勢的魔杖
  .活用Arduino和超低電力的微控制器
  .學習ML的基本概念及訓練自己的模型
  .訓練可以理解音訊、影像和加速度計資料的模型
  .探索Google為TinyML設計的工具組,TensorFlow Lite for Microcontrollers
  .為app進行除錯及保護隱私和安全
  .優化等待時間、耗電量、模型和二進制檔的大小

名人推薦

  「想要瞭解如何在資源有限的設備上運行機器學習嗎?那就要看這本書,它是AI發展的里程碑。」 —Massimo Banzi Arduino共同創辦人

  「本書藉由清楚、有趣的用例來教你如何在Arm微控制器上部署ML。」 —Jem Davies Arm機器學習集團副總裁、研究員和總經理

 
     
     
     

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