量表編製與發展：Rasch測量模型的應用


	本書榮獲國立政治大學教學發展中心及文學院第二屆仲尼獎獲獎人陳芳明講座教授推動「研究→教學→出版專書」學思歷程發展計畫之獎助社會及行為科學界的研究，若要被認可為也像自然科學界一樣，是屬於一種精確的科學研究的話，則它必須設法降低「測量誤差」（measurement errors），提高測量精準度才行；具體來說，它的測量必須符合「客觀測量」（objective measurement）的條件，並且滿足所適用測量模型的基本假設。因此，本書的目的，即是為促進社會及行為科學研究也成為一種「精確的科學研究」而努力，企圖介紹一系列有關客觀測量的理論與實務應用方法。本書共分成十二章，分別介紹社會及行為科學領域中常使用的測量工具──心理量表（psychological scales），該如何編製與發展的方法，以及說明該如何應用Rasch測量模型（Rasch measurement models）於該等工具所蒐集資料的分析上，並以ConQuest軟體程式為例說明，同時歸納文獻說明國內在應用Rasch測量模型於發展量表工具上的情形。


	目錄第一章導論第一節當代的測量到底什麼地方錯了第二節為什麼需要使用Rasch測量模型第三節 Rasch測量模型的特色第四節 Rasch測量模型的相關學習資訊第二章測量概念與測量建構第一節潛在變項的概念第二節路徑關係圖的應用第三節測量建構的概念第四節真實的測量——試題反應理論的簡介第三章心理計量品質指標——信度第一節信度的定義與種類第二節內部一致性信度係數第三節影響信度的因素及其補救措施第四節信度的推論力研究第四章心理計量品質指標——效度第一節效度的定義與種類第二節內容效度第三節效標關聯效度第四節建構效度第五節影響效度的因素及其補救措施第五章量表編製的步驟第一節步驟一：釐清目標第二節步驟二：編擬試題第三節步驟三：量尺格式第四節步驟四：審查試題第五節步驟五：特殊設計第六節步驟六：抽樣施測第七節步驟七：評鑑試題第八節步驟八：決定長度第六章因素分析第一節因素分析的數學原理第二節探索性因素分析第三節驗證性因素分析第四節因素模型的驗證第七章各種Rasch測量模型第一節單向度二元計分的Rasch模型第二節單向度多元計分的評定量尺模型——RSM 第三節單向度多元計分的部份計分模型——PCM 第四節單向度的多面向模型——MFM 第五節多向度的隨機係數多項式洛基模型——MRCMLM 第六節適配度檢定第八章 ConQuest程式的應用範例第一節 Rasch模型的應用程式第二節 RSM的應用程式第三節 PCM的應用程式第四節 MFM的應用程式第五節 MRCMLM的應用程式第九章常模與量尺建立第一節量表發展與實施第二節常模的建立第三節量尺分數及可能值第四節心理計量特質的威脅與補救策略第十章差異試題功能分析第一節何謂DIF 第二節 DIF的檢定方法第三節 DIF的類型及補救措施第四節 DIF分析的應用程式範例第十一章量表發展的練習範例舉隅第一節試題分析練習範例舉隅第二節探索性因素分析練習範例舉隅第三節驗證性因素分析練習範例舉隅第四節李克特氏量尺的RSM與PCM分析練習範例舉隅第五節潛在迴歸分析練習範例舉隅第十二章應用Rasch測量模型發展量表的文獻實例第一節 Rasch模型的應用實例第二節 RSM的應用實例第三節 PCM的應用實例第四節 MFM的應用實例第五節 MRCMLM的應用實例參考文獻