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ISBN： |
9789578799707 |
| 定价: |
NT320 |
| 售价: |
RM50.00 |
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优惠价:
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RM44.50 *
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放入下次购买清单 |
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作者：
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荒木雅弘
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| 译者： |
衛宮紘 |
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出版社： |
世茂
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出版日期：
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2019-04-02 |
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装订:
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平裝. 單色印刷. 224 页. 21. |
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適合研究者、工程師，
資訊、金融、教育、醫療業未來發展必需的參考指標，
在人工智慧研發、醫學診斷和機器人區域大展身手的第一本書！
涉及大量統計學理論，
讓人工智慧「自動學習」的演算法，
就是應用於電腦視覺、資料探勘、證券試場分析的機器學習。
搜尋引擎、語音及手寫辨識、戰略遊戲也能看到它的蹤跡。
透過預測、判斷、評估、排序，提高準確率！
打好機器學習基礎，工作從此事半功倍！
好評推薦
日本讀者好評推薦
真的很好懂。雖然需要有線性代數和偏微分的底子，但不需要實際計算，只要看懂基本概念就行了。書中有豐富的圖片和親切的說明，讓讀者容易吸收，非常推薦！──Masaru Kamata
是一本適合初學者的書。就連沒有機械學習知識的我也能理解整體概念。書末附上的索引在深入查詢時非常好用。漫畫部分鮮活的角色和情節也將內容的難度降低了。推薦給想了解機械學習的人。──JyunJyun
巧妙地將漫畫和工作書結合，讓人一讀就停不下來了。最大的優點是有附數學解說，也有舉出現實中的應用範例，讓讀者了解能應用的場合和方式。Q&A的部分能激發思考，加深理解。我會推薦這本書給學生看。──Танечка
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目錄
序
序章 請教我機器學習！
紗耶香的房間① 紗耶香與女高中生小愛
第1章 怎麼做迴歸？
1.1 預測數據的困難
1.2 從解釋變數求目標變數
1.3 求線性迴歸函數
1.4 正規化的效果
紗耶香的房間② 數學的複習1
第2章 怎麼進行識別？
2.1 整理資料
2.2 由資料預測類別
2.3 邏輯識別
2.4 決策樹的識別
紗耶香的房間③ 數學的複習②
第3章 評估結果
3.1 要用測試資料評估才有意義
3.2 訓練資料、檢驗資料、評估資料
3.3 交叉驗證法
3.4 準確率、精確率、召回率、F值
紗耶香的房間④ 數學的複習③
第4章 深度學習
4.1 神經網路
4.2 反向傳播法訓練
4.3 挑戰深度學習
4.3.1 深度神經網路的問題點
4.3.2 多層訓練上的技巧 1事前訓練法
4.3.3 多層訓練上的技巧 ②激活函數
4.3.4 多層訓練上的技巧 ③規避過度學習
4.3.5 結構特化的神經網路
紗耶香的房間⑤ 數學的複習④
第5章 整體學習
5.1 裝袋法
5.2 隨機森林
5.3 提升法
紗耶香的房間⑥ 數學的複習⑤
第6章 非監督式學習
6.1 集群分析
6.1.1 階層式集群分析
6.1.2 分割式集群分析
6.2 矩陣分解
紗耶香的房間⑦ 數學的複習⑥
結尾
索引
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作者簡介
荒木 雅弘
1998年取得（工學）博士學位（京都大學）。
1999年曾任京都工藝纖維大學工藝學系助理教授。
2007年起任職京都工藝纖維大學工藝科學研究科副教授。
〈著作〉
《語音對話系統》（合著，歐姆社）
《用免費軟體建構語音辨識系統 從模式辨識、基本機器學習到對話系統》（森北出版）
《用免費軟體學習語意網與相關互動》（森北出版）
《用免費軟體開始機器學習入門》（森北出版）
《圖解語音辨識》（講談社）
審訂者簡介
張智星
現職：台灣大學資訊系教授、台大醫院資訊室主任、台大金融科技研究中心主任
學歷：美國加州大學柏克萊分校 電機電腦系 博士
經歷：工研院資通所顧問
授課科目：資料結構與演算法、科學計算、金融科技導論、音樂訊號分析與檢索、人工智慧及深度機器學習之生醫藥產業應用
研究領域：語音辨識與評分、音樂分析與檢索、精準尋與行銷、醫療大數據分析
譯者簡介
衛宮紘
清華大學原子科學院學士班畢。現為自由譯者。譯作有《上司完全使用手冊》（東販）、《超慢跑入門》（商周）、《男人懂了這些更成功》（潮客風）、《世界第一簡單電力系統》（世茂）……等。賜教信箱：emiyahiro@hotmail.com.tw
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