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美國學者一致好評 「從理論和實用的角度來看，Urdan教授的《白話統計學》，其深度正適以理解統計學基本概念。而且，Urdan教授的寫作風格，不但十分具有魅力、更是非常有幫助，因為他在解釋說明理論的同時，引用許多實際生活的案例，可以協助讀者理解這些概念和分析如何實際運用。」－Robyn Cooper, Drake University, USA 「這本書不但清晰地解釋很多統計學的概念，其寫作方式更是親近平易可讀，讀者也不會因而對統計學心生畏懼。因此，不論是大學部、抑或研究生，都會發現這是一本很好的統計學入門教科書。」－Bridget Sheng, Western Illinois University, USA 「這本書平鋪直敘、卻又包羅萬象，社會科學領域的學生可以透過這本書，掌握基礎的統計學概念，並不需要陷入一堆數學公式和複雜案例的泥沼。」－Robert M. Bernard, Concordia University, USA 「這本書的寫作方式非常清楚明瞭，而且盡可能地使用日常用語。......簡單的白話用詞總是比艱澀的術語更好，即便是介紹主要的統計學概念時，用詞說明還是那麼清晰。......線上支援的教材，對老師和學生來說，都是非常有用的工具。......各章節引用的說明案例，對各種社會科學領域的學生都是適用的，包括心理學、犯罪學等等。......所以，我採用這本書做為教科書，也鼓勵學生接受這本書──這本書涵括了許多學生該瞭解的統計學概念。」－Nick Lund, Manchester Metropolitan University, UK 「我個人非常推崇本書各章的『撰文』部分，因為可以協助學生學習應用統計學。......這本書對於那些需要基礎統計學訓練的人士來說，值得購買。......我也很喜歡本書的寫作風格。......本書對於學生而言是天賜良機。......作者Urdan教授雖然沒有引介艱澀的概念，卻也包羅萬象，對於初學統計學的課程來說，這已經是足夠使用了。」－Andrew Tinsley, Eastern Kentucky University, USA 「Urdan的這本極佳入門教科書，最新版令人驚艷，本書作者持續運用可讀性很高的文筆，循序介紹研究方法與基礎統計學概念。我在臨床心理學的許多研究所課程上，就是採用這本教科書。當然，對於程度很好的大學部學生，更是值得推薦。除了清晰介紹所有的基礎概念外，本書另外最具優勢之處，就是企圖訓練學生進行批判性思考。」－Jamie K. Lilie, Argosy University, US
第01章 引介社會科學研究的原則與術語 母體與樣本，統計值與參數 推論與描述統計 抽樣議題 變項類型與測量尺度 研究設計 理解分布與圖形 總結與展望 第02章 集中趨勢之測量 細說集中趨勢的測量 範例：偏斜分布的平均數、中位數與眾數 撰文 總結與展望 第03章 變異性之測量 全距 變異量 標準差 細說變異性之測量 為何要有變異量？ 範例：檢視全距、變異數與標準差 實用案例 總結與展望 第04章 常態分布 常態分布的特徵 常態分布為何重要？ 細說常態分布 抽樣方法與常態分布的關係 偏態與峰度 範例1：將常態分布機率用在常態分布 範例2：將常態分布的機率應用在非常態分布 總結與展望 第05章 標準化與z分數 細說標準化與z分數 詮釋z分數 範例：比較原始分數與z分數 實用案例 總結與展望 第06章 標準誤 標準誤是什麼？ 細說標準誤 如何計算標準誤 中央極限定理 常態分布與t分布：z分數與t統計值的比較 標準誤在推論統計值中的應用 範例：樣本規模與標準差對於標準誤的影響效應 實用案例 總結與展望 第07章 統計顯著性、效應量與信賴區間 細說統計顯著性 統計顯著檢定的限制 細說效應量 細說信賴區間 範例：單一樣本t檢定的統計顯著性、信賴區間與效應量 總結與展望 第08章 t 檢定 t 檢定是什麼？ t 分布 單一樣本t 檢定 獨立樣本t 檢定 相依（配對）樣本t 檢定 細說獨立樣本t 檢定 獨立樣本之平均數差異的標準誤 獨立樣本t 檢定中t 統計值的顯著性之判斷 細說配對或相依樣本t 檢定 範例1：男生與女生成績平均積點的比較 範例2：五年級與六年級的成績平均積點比較 撰文 實用案例 總結與展望 第09章 單因子變異數分析 變異數分析與獨立樣本t 檢定的比較 細說變異數分析 決定群體平均數是否有顯著差異 事後檢定 效應量 範例：比較5、8、12 歲兒童每日睡眠時數 撰文 實用案例 總結與展望 第10章 多因子變異數分析 何時使用多因子變異數分析 當心謹慎 細說多因子變異數分析 檢驗簡單效果 共變數分析 多因子因素分析、因素分析與效應量範例 範例：表現、選擇與評量隱密性 撰文 總結與展望 第11章 重複測量變異數分析 何時使用不同類型的重複測量技術 細說重複測量變異數分析 重複測量共變數分析 加入一個群體自變項 範例：對標準測驗的態度改變 撰文 總結與展望 第12章 相關 相關係數的應用時機與其涵義 細說皮爾森積差相關係數 淺談其他類型的相關係數 範例：學業等第與測驗分數之間的相關 撰文 總結與展望 第13章 迴歸 簡單迴歸與複迴歸的異同 迴歸分析所使用的變項 細說迴歸分析 複迴歸 範例：預測學生自我設限策略的使用程度 撰文 實用案例 總結與展望 第14章 統計獨立性之卡方檢定 細說統計獨立性之卡方檢定分析 範例：世代身分與學業成績 撰文 實用案例 總結與展望 第15章 資料化約的技術──因素分析與信度分析 細說因素分析 一個探索性因素分析的具體範例 細說信度分析 撰文 總結 附錄 A 常態曲線下累積至 z 分數之覆蓋面積 附錄 B t 分布之臨界值 附錄 C F 分布之臨界值 附錄 D 司徒登氏全距統計值之臨界值 附錄 E X2分布之臨界值
譯者簡介 陳信木 現職 國立政治大學社會學系副教授 學歷 University of Southern California社會學博士 研究領域 計量方法、人口分析與人口方法 翁志遠 現職 輔仁大學社會學系副教授 學歷 Iowa State University社會學博士 研究領域 健康與疾病社會學、生命歷程分析、量化統計方法 陳雅琪 現職 玄奘大學社會工作學系兼任助理教授 學歷 國立政治大學社會學博士 研究領域 身心障礙研究、老人學、研究方法
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