Python程式設計入門：金融商管實務案例(第三版)


	學習最好用的程式語言Python打造專業的金融分析平台。　　書中佐以大量金融實務案例並應用Yahoo Finance及pandas套件開啟程式交易之門！　　本書適合閱讀的對象：　　★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者　　★ 對程式設計在金融科技(Fintech)應用有興趣者　　★ 做金融大數據分析入門有興趣者　　★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者　　首部曲(綠色)Python 程式設計入門-金融商管實務案例 (第二版) 　　對於沒有程式設計的新兵來說，建議選擇以Python建立基礎的程式設計觀念與實力。本書以圖例說明程式設計的觀念，適合自修者。實務案例實作包含貨幣時間價值應用如退休金規劃；存款與利率試算等；資本預算評估；會計折舊費用試算；所得稅試算；技術指標分析；上網爬蟲抓股價日資料等。提升學習興趣與累積實作經驗。首部曲的範圍即本書的內容(見封底圖右下圖Python)。Python程式設計入門是二部曲與三部曲的基礎。　　二部曲(藍色)Fintech Web 應用-程式交易實作　　此平台發展 Fintech Web 網頁應用程式，提供手機、平板、筆電等行動上網的程式交易平台。本書介紹如何規劃股票或期貨選擇權的交易策略，設計明確的交易規則，藉由程式依照所設定的交易策略，線上自動執行交易。除日資料外，本書另將實作高頻交易策略的歷史回測與實單交易。　　三部曲(黃色)金融大數據 (即將出版) 　　銀行、證劵、保險等金融大數據分析應用廣泛，金融大數據需要用到統計模型與機器學習之資料探勘技術，最佳化出最適的規則，提昇金融投資應用的價值。　　本書線上教材資源：　　github.com/letylin/pyprogbook 　　歡迎讀者加入作者的LINE@群組與作者聯繫，這是採1對1的方式，若書裡有您不解的地方，也可以利用此管道與作者一起討論。　　LINE@ID：@iex5378o 本書特色　　★ Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。　　★ 圖例說明程式設計的重要觀念。　　★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用Yahoo Finance自動下載股票日資料。　　★ Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。　　★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。


	目錄 Chapter 01 Python 簡介 1-1 Python 發展與特色 1-2 Python 與其他語言的比較 1-3 Python 與 R 之各別優勢 1-4 應用Python 實踐 FinTech 平台的原因 1-4-1　Python 被評為最推薦的五種 FinTech 應用技術之一 1-4-2　Python 輕鬆整合 Web 相關技術發展 FinTech 平台 1-4-3　Python 雲端證券程式交易平台 1-4-4　Python FinTech 套件 1-4-5　國際知名 FinTech 實驗室與教育訓練課程 1-4-6　Python 薪水最高 1-5 Python 金融大數據三部曲 1-5-1　Python 與金融大數據技術完美整合 1-5-2　Python 金融大數據三部曲 Chapter 02 整合開發環境 2-1 Anaconda 檔案下載 2-2 Anaconda 程式安裝 2-3 Anaconda 程式編輯平台 2-3-1　IPython Notebook 2-3-2　Spyder 2-4 Anaconda 支援的套件清單 Chapter 03 資料型別 3-1 可變與不可變 3-2 變數命名規則 3-3 數值型別 3-3-1　整數與浮點數 3-3-2　布林 3-3-3　二進位、八進位、十六進位 3-4 字串型別 3-4-1　文字資料單獨顯示 3-4-2　文字資料儲存在變數中 3-4-3　使用 print 函數顯示字串 3-4-4　r 前置字元 3-4-5　字串相加 3-4-6　複製字串 3-4-7　字串長度 3-4-8　取出部分字串 3-4-9　字串比較 3-5 字串的方法 3-6 抽象資料型別 3-7 容器型別 3-7-1　list 3-7-2　tuple 3-7-3　集合 set 3-7-4　字典 dict 3-8 不同型別的共用方法作業 Chapter 04 資料運算 4-1 運算式 4-1-1　算術運算 4-1-2　關係運算 4-1-3　邏輯運算 4-2 內建函數 4-2-1　資料型別轉換 4-2-2　資料運算與處理 4-2-3　格式化輸出 4-2-4　容器 4-2-5　系統 4-2-6　迭代 4-2-7　其他 4-3 模組簡介與應用 4-3-1　import 模組名稱 4-3-2　import 模組名稱 as 別名 4-3-3　from 模組名稱 import 函數名稱 as 別名作業 Chapter 05 程式設計 5-1 邏輯判斷 5-1-1　if 5-1-2　if else 5-1-3　if elif else 5-1-4　巢狀 elif 5-2 重覆迴圈 5-2-1　單一 for 迴圈 5-2-2　巢狀 for 5-2-3　while 5-2-4　break 和 continue 5-2-5　range() 函數無法處理浮點數的序列 5-3 Spyder 除錯應用 5-4 實務案例作業 Chapter 06 自訂函數 6-1 自訂函數的定義、特點與語法 6-1-1　定義 6-1-2　特點 6-1-3　語法 6-2 呼叫函數與回傳值用法 6-2-1　呼叫函數 6-2-2　匿名函數 6-2-3　回傳值用法 6-3 參數 6-3-1　傳址與傳值 6-3-2　參數的分類與功能 6-3-3　參數的進階應用 6-4 變數命名空間的搜尋路徑 6-4-1　變數命名空間 6-4-2　範圍（scope） 6-4-3　LEGB 架構 6-5 除錯 6-5-1　設定中斷點 6-5-2　按「Ctrl+F5」進入除錯模式 6-5-3　按「Ctrl+F11」進入函數內執行指令或中斷點 6-5-4　按「Ctrl+F12」繼續執行往下的程式碼 6-5-5　再按「Ctrl+F11」進入 len() 函數內的第 1 列 6-5-6　結束除錯模式 6-6 實務案例作業 Chapter 07 檔案處理 7-1 檔案串流物件 7-2 檔案存取方法 7-2-1　檔案處理步驟 7-2-2　開啟 txt 檔案 7-2-3　使用 with as 7-2-4　文字檔的讀寫方法 7-2-5　檔案物件的其他屬性 7-2-6　寫入 CSV 檔案 7-2-7　寫入 Excel 檔案 7-3 檔案路徑處理 7-4 網路取得資料 7-5 實務案例作業 Chapter 08 物件導向程式設計 8-1 物件導向程式設計簡介 8-1-1　指令式程式設計（instruction oriented programming, IOP） 8-1-2　程序導向程式設計（procedure oriented programming, POP） 8-1-3　物件導向程式設計（object oriented programming, OOP） 8-2 類別、物件與實體 8-2-1　何謂物件？ 8-2-2　類別（class） 8-2-3　實體 8-2-4　Python 定義類別與建構物件實體範例 8-2-5　類別、物件與實體程式碼對應說明 8-2-6　物件初始化 8-2-7　方法 8-2-8　封裝 8-2-9　程序導向與物件導向程式設計的差別 8-3 繼承 8-3-1　super() 方法 8-3-2　改寫方法（override） 8-4 多重繼承 8-5 多型 8-6 錯誤與異常 8-6-1　語法錯誤 8-6-2　引發異常 8-6-3　異常處理機制 8-7 模組與套件 8-7-1　套件的製作流程 8-7-2　匯入套件與呼叫套件 8-7-3　第三方套件 8-8 實務案例作業