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ISBN: |
9787111593737 |
定价: |
RMB69.00 |
售价: |
RM75.90 |
优惠价:
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作者:
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(以)約阿夫·戈爾德貝格
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出版社: |
機械工業出版社
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出版日期:
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2018-05-01 |
装订:
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平裝. 無. 255 页. 16. |
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本書重點介紹了神經網絡模型在自然語言處理中的應用。首先介紹有監督的機器學習和前饋神經網絡的基本知識,如何將機器學習方法應用在自然語言處理中,以及詞向量表示(而不是符號表示)的應用。然后介紹更多專門的神經網絡結構,包括一維卷積神經網絡、循環神經網絡、條件生成模型和基於注意力的模型。后,討論樹形網絡、結構化預測以及多任務學習的前景。
約阿夫·戈爾德貝格(Yoav Goldberg),以色列巴伊蘭大學計算機科學系高級講師,曾任Google Research研究員。他於2011年獲得本·古里安大學博士學位。他在自然語言處理領域發表論文50余篇,並多次獲得佳論文以及傑出論文獎。同時他也是自然語言處理領域一流期刊《Computational Linguistics》的編輯部成員。他的研究方向包括面向自然語言處理的機器學習方法,結構預測,句法與詞法分析等。近幾年,他專注於神經網絡模型,在基於深度學習的自然語言處理方法上作出了重要貢獻,同時他也是主流深度學習工具包DyNet的主要研發者之一。
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