AI訓練師手冊：算法與模型訓練從入門到精通

本書內容系統、全面，實例豐富，共有10章，包括51個實操案例解析和80個行業案例分析。通過學習本書，讀者可以從零開始，逐步掌握人工智能的核心技術，成為合格的AI訓練師。本書附贈了同步教學視頻＋PPT教學課件＋素材＋效果＋AI提示詞等資源。

書中內容從技能線和案例線展開介紹，具體內容如下。技能線：從人工智能的相關技術入手，不僅介紹了AI訓練師的發展歷程和行業動態，還重點講述了AI訓練師的職業技能提升方法，具體內容包括認識AI訓練師、能力培養、Python編程語言、機器學習算法、深度學習算法、自然語言處理、數據標注、神經網絡訓練、模型評估和優化、管理和部署等，對人工智能訓練相關工作做了系統的描述和指導。案例線：不僅涵蓋了AI領域的各個方面，而且非常注重算法與模型的實際應用，通過分析大量的經典案例，如Amazon、華為、ChatGPT、文心一格、Photoshop、海爾、小米、支付寶、百度、京東、阿里巴巴、美團、網易雲商、文心一言、淘寶、剪映、Google、今日頭條、攜程旅行、字節跳動、Stable Diffusion等，可以讓讀者更好地掌握AI訓練的相關技能。

本書適合準備從事AI訓練師的讀者，以及對人工智能感興趣的讀者，包括人工智能從業者、模型開發者、數據標注師、數據分析師、AI產品經理、企業決策者、任何想要提升AI技能的人。此外，本書還可以作為相關培訓機構和職業院校的參考教材。



谷建陽，人工智能工程師、AI訓練師，具備卓越的技術實力和豐富的實踐經驗，能夠熟練地運用各種工具進行AI模型訓練，為各種複雜的應用場景提供精準高效的解決方案在AI深度學習、深層算法、機器學習等方面擁有深厚的理論基礎，能夠全面掌握各種算法和模型的特性，擅長使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架進行模型訓練，並能夠根據客戶需求靈活選擇合適的工具和庫進行定製化開發在AI數據處理方面，具備豐富的經驗和技術，能夠針對不同的數據類型和特性進行有效的特徵提取、數據清洗和標籤化處理，為模型訓練提供有力的數據支持熟練掌握各種AI優化算法和技巧，能夠根據模型結構和數據特性進行有針對性的參數調整和模型結構優化，訓練出的AI模型往往能夠達到優秀的性能表現，滿足客戶的高標準需求。

谷建陽

人工智能工程師、AI訓練師，具備卓越的技術實力和豐富的實踐經驗，能夠熟練地運用各種工具進行AI模型訓練，為各種複雜的應用場景提供精准高效的解決方案。

在AI深度學習、深層算法、機器學習等方面擁有深厚的理論基礎，能夠全面掌握各種算法和模型的特性，擅長使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架進行模型訓練，並能夠根據客戶需求靈活選擇合適的工具和庫進行定制化開發。

在AI數據處理方面，具備豐富的經驗和技術，能夠針對不同的數據類型和特性進行有效的特徵提取、數據清洗和標簽化處理，為模型訓練提供有力的數據支持。

熟練掌握各種AI優化算法和技巧，能夠根據模型結構和數據特性進行有針對性的參數調整和模型結構優化，訓練出的AI模型往往能夠達到優秀的性能表現，滿足客戶的高標準需求。