AI輔助編程入門：使用GitHub Copilot零基礎開發LLM應用






	購買中國簡體書籍請注意： 1. 因裝幀品質及貨運條件未臻完善，中國簡體書可能有出現磨痕、凹痕、折痕等問題，故簡體字館除封面破損、內頁脫落、缺頁等較嚴重的狀態外，其餘所有商品將正常出貨。


	目錄第 1 章 AI 輔助編程工具與編程學習 1.1 AI 輔助編程工具的介紹 1.2 評估自身編程學習能力 1.3 初學編程的常見障礙 1.4 如何使用 AI 輔助編程工具解決學習障礙 1.5 本章小結第 2 章 GitHub Copilot 初識 2.1 GitHub Copilot 的發展歷程 2.2 從產品經理的視角探索 GitHub Copilot 2.3 GitHub Copilot 的技術原理 2.4 GitHub Copilot 的功能介紹 2.5 GitHub Copilot 作為本書示例工具的原因 2.6 本章小結第 3 章使用 GitHub Copilot 輔助編程的實戰案例 3.1 互動式學習 3.2 環境配置 3.3 利用 GitHub Copilot 快速構建 Chrome 擴展程式 3.4 本章小結第 4 章利用 GitHub Copilot 快速入門 Python 4.1 Python 真的那麼難學嗎 4.2 如何利用 GitHub Copilot 學 Python 4.3 Python 的基本概念和語言機制 4.4 本章小結第 5 章利用 GitHub Copilot 深入理解 Python 函數 5.1 利用 GitHub Copilot 學習 Python 函數基礎 5.2 Python 函數的核心概念 5.3 會說話就會寫函數 5.4 函數錯誤類型及原因 5.5 排查錯誤問題 5.6 Python 模組、協力廠商庫、標準庫裡的函數 5.7 本章小結第 6 章提示工程：高效利用 GitHub Copilot 編寫代碼 6.1 提示工程概念詳解 6.2 提示工程的最佳實踐 6.3 高級提示詞策略 6.4 本章小結第 7 章利用 GitHub Copilot 探索大語言模型的開發 7.1 大語言模型最大的價值 7.2 利用 GitHub Copilot 解決 LLM 開發中的問題 7.3 LLM 編程的環境準備 7.4 在本地開發一個 LLM 聊天機器人 7.5 基於魔搭創空間部署 LLM 應用 7.6 本章小結第 8 章利用 GitHub Copilot 編寫單元測試和調試 8.1 單元測試是測試金字塔的基礎 8.2 為什麼要學習單元測試 8.3 利用 GitHub Copilot 輔助開發單元測試 8.4 單元測試和調試 8.5 GitHub Copilot 在單元測試中的作用 8.6 利用 GitHub Copilot 調試錯誤 8.7 本章小結第 9 章案例一：Python 調用 LLM 實現批量檔翻譯 9.1 背景設定 9.2 準備工作 9.3 Python 腳本初體驗 9.4 第一版：實現翻譯功能 9.5 第二版：實現檔讀寫 9.6 第三版：實現批量翻譯 9.7 功能完善與優化 9.8 LLM 應用開發技巧 9.9 本章小結第 10 章案例二：網頁版智慧對話機器人 10.1 專案背景 10.2 準備工作 10.3 介面設計與實現 10.4 實現對話交互 10.5 調用大語言模型 10.6 功能增強：多輪對話 10.7 功能增強：流式輸出 10.8 功能增強：自訂配置 10.9 專案收尾 10.10 本章小結