向AI提問的藝術：提示工程入門與應用

從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點介紹了提示工程的各種技巧，不僅通過實例生動地展示了如何運用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場景及其潛在局限性。

進一步地，《向AI提問的藝術：提示工程入門與應用》結合多個行業背景，系統地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應用，幫助讀者不僅從理論上掌握提示工程，而且深化對ChatGPT在實際場景應用的理解。

《向AI提問的藝術：提示工程入門與應用》分為11章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎原理和提示工程的基本概念；第2～5章詳細介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫、針對複雜任務的提示設計技巧、對話中的提示設計技巧，以及提示的優化與迭代；第6章主要介紹當前ChatGPT推出的進階功能；第7～11章結合教育領域、市場營銷、新媒體運營、軟件開發和數據分析實戰展示提示工程技巧的應用。

《向AI提問的藝術：提示工程入門與應用》語言通俗易懂、內容實用，並且結合豐富案例，非常適合開發人員、產品經理、創業者、學生及其他對新興技術感興趣的讀者。鑒於書中提供了大量行業應用實例，教育工作者、市場營銷專家、新媒體從業者和數據分析師也可從中獲得實用方法，從而提升工作效率。

第 1 章 AI大模型與提示工程 001
1.1 背景概要 001
1.2 ChatGPT簡介 002
1.2.1 初識ChatGPT 003
1.2.2 GPT模型的原理 004
1.3 ChatGPT 與提示 009
1.3.1 什麼是提示 009
1.3.2 ChatGPT如何回答提示 014
1.4 提示工程 020
1.4.1 什麼是提示工程 020
1.4.2 提示工程的重要性 021
1.4.3 提示工程的應用場景 023
1.5 國產 AI 大模型 024
1.5.1 文心一言 025
1.5.2 訊飛星火 029

第 2 章 如何編寫有效的提示 0**
2.1 明確任務目標 0**
2.1.1 什麼是任務目標 033
2.1.2 模糊的提示 034
2.1.3 體現整體目標和具體任務 034
2.1.4 角色身份 035
2.1.5 統稱明確化 039
2.1.6 對回答設置限制 040
2.2 選擇合適的格式和結構 047
2.2.1 設置回復的格式 048
2.2.2 提示的不同格式 055
2.2.3 設計回復模板 058
2.3 正確引用和分隔文本 060
2.3.1 需要引用文本的任務 060
2.3.2 標注引用 061
2.3.3 提示注入 061
2.3.4 使用分隔符 062
2.3.5 組合分隔符的使用 063

第 3 章 複雜任務提示設計 066
3.1 劃分步驟 066
3.2 提供示例 072
3.3 設定處理條件 077
3.4 實戰：網店競品用戶評價分析 083

第 4 章 對話式提示設計 092
4.1 多輪對話與上下文管理 092
4.2 在多輪對話中的提示設計技巧 097
4.2.1 明確的指代關係 097
4.2.2 精簡提示與回復 100
4.2.3 重新聲明過期上下文 102
4.2.4 壓縮上下文 103
4.2.5 無效技巧：標記重要信息 105
4.3 典型應用場景 106
4.3.1 創意寫作 106
4.3.2 知識問答學習 111
4.3.3 角色模擬 113

第 5 章 提示的優化與迭代 119
5.1 優化與迭代的方法 119
5.2 明確預期 121
5.3 編寫初始提示 122
5.4 對比判斷回復與預期 123
5.5 修改優化提示 124
5.6 提示迭代 124
5.7 提示覆用 131

第 6 章 ChatGPT進階功能 136
6.1 功能激活 136
6.2 網頁瀏覽 137
6.3 代碼解釋器 139
6.3.1 使用方法 139
6.3.2 核心優勢 141
6.4 第三方插件 142
6.5 國產大模型的進階功能 145
6.5.1 圖片功能 145
6.5.2 插件功能 146

第 7 章 ChatGPT在教育領域的應用 150
7.1 輔助教學準備 151
7.1.1 課程計劃設計和優化 152
7.1.2 教學活動設計 156
7.1.3 教學資源建議 160
7.1.4 習題設計 162
7.2 輔助學習 164
7.2.1 制訂學習計劃 165
7.2.2 講解知識點 168
7.2.3 文本錯誤檢查 171
7.3 ChatGPT 與提示工程在教育領域的挑戰 174

第 8 章 ChatGPT在市場營銷中的應用 177
8.1 行業信息搜集 178
8.2 市場調研 180
8.2.1 競品分析 180
8.2.2 發掘市場缺口 183
8.3 用戶分析 186
8.3.1 製作用戶畫像 187
8.3.2 調研獲取用戶數據 189
8.3.3 調研結果分析 192
8.4 文案撰寫 196
8.4.1 獲取創意 196
8.4.2 文案生成 198004
8.4.3 文案潤色 199

第 9 章 ChatGPT在新媒體運營中的應用 203
9.1 內容生成 203
9.1.1 靈感來源 204
9.1.2 內容生成 205
9.2 SEO 輔助 207
9.2.1 推薦標題 208
9.2.2 生成關鍵詞 211
9.3 自動化客服 212

第 10 章 ChatGPT在軟件開發中的應用 214
10.1 代碼輔助 214
10.1.1 代碼生成 215
10.1.2 問題排查及修復 222
10.2 代碼質量保證 226
10.2.1 代碼審查 226
10.2.2 單元測試代碼生成 229
10.3 文檔生成

第 11 章 ChatGPT在數據分析中的應用 235
11.1 數據準備 236
11.1.1 數據收集匯總 237
11.1.2 數據清洗 244
11.1.3 格式轉換 247
11.2 數據分析 248
11.2.1 描述性分析 252
11.2.2 診斷分析 259
11.2.3 預測分析 263
11.3 數據可視化與交互 270
11.3.1 二維平面圖 270
11.3.2 三維立體圖 274
11.3.3 三維交互圖 278

夏禹，畢業於同濟大學，瑞典皇家理工學院 荷蘭埃因霍溫理工大學雙碩士。資深解決方案架構師，擁有豐富的軟件設計和開發經驗。歐洲創新與技術研究院EIT Digital碩士項目全額獎學金獲得者。在人工智能、系統設計等方面有豐富的實戰經驗，對於新技術的應用與開發有深入研究，曾利用ChatGPT輔助開發過多個計算機前後端項目。