AI 思維方法和轉型實戰

人工智慧如何為商業賦能？

隨著大資料、物聯網和5G等技術的發展，人工智慧早已進入我們的生活，並作為核心驅動力，對各行各業進行了深刻的塑造和改變，推動著商業模式、經濟結構甚至國家戰略的升級革新。

人工智慧是未來的發展趨勢，這已是共識。但是，我們對人工智慧的瞭解，很多還囿于智慧型機器人和無人駕駛汽車等吸引眼球的領域，對它之於其他商業領域的價值，缺乏必要的系統化行業落地框架和實踐。

浸淫人工智慧領域近20年，指導過多家知名企業AI業務的丁磊指出，人工智慧不僅僅是一種先進技術，其核心意義是一種分析資料的思維模式。他據此提出AI思維這一模式。這是一種通過資料驅動決策的思維模式，包括資料、模型、算力和業務模式四要素。從資料出發，通過模型和算力形成決策，最終在業務中產生價值。

資料+人工智慧+場景=價值。這本書總結了人工智慧優化各類業務、落地實踐、創造價值的全過程。作者從人工智慧的原理到邏輯，從人工智慧在商業領域的業務模式到案例分析、在行業中的應用和發展，一一進行解讀，為讀者從宏觀到微觀、從道理到實踐，逐步揭開人工智慧的神秘外衣，瞭解系統框架，説明讀者掌握運用AI思維賦能商業的思維方式和方法，把握時代的機遇和發展方向。

 

推薦序 “AI思維”——人工智慧的落地指南/肖京
前言 / VI

第一章 AI 思維是時代機遇
大賺 1 000 億美元的秘密 / 004
尋找你的“阿爾法” / 016
AI 思維的核心價值 / 028

第二章 AI 思維的底層邏輯
模型的泛化能力 / 044
方差和偏差的權衡 / 055
                                     
第三章 AI 煉金術:資料產生價值
從資料到價值的歷程 / 094
業務優化方法 / 117
AI 煉金術的應用生態 / 144

第四章 人人都能做 AI
AI 的分類和聚類 / 160
AI 感知圖像和語音 / 176
AI 理解自然語言 / 194
AI 理解商業資料 / 206
AI 理解消費資料 / 217

第五章 數位化賦能
行業數位化是大勢所趨 / 244
工業賦能:數位化的物理世界 / 259

第六章 企業級 AI 中台
美好而混亂:AI 治理的困境 / 286
以生產目標為核心，提升人口智慧水準 / 297
以消費者為核心，賦能智慧新零售 / 308

第七章 AI 實戰的故事
零售業 AI 實際應用 / 324
工業 AI 實戰 / 338
金融業 AI 實戰 / 347

第八章 AI 的挑戰與對策
AI 模型的挑戰 / 366
AI 的倫理和法律挑戰 / 378
AI 落地的人為因素 / 390

後記
                                   

丁磊

美國俄亥俄州立大學人工智慧專業博士，美國哥倫比亞大學博士後，持有斯坦福大學高級專案管理證書。

人工智慧商業化落地先行者，曾為矽谷明星公司PayPal創立了人工智慧平臺並擔任負責人，歷任百度金融首席資料科學家、PayPal 全球消費者資料科學部創始負責人和騰訊騰雲智庫專家等高級職務，並曾在IBM Watson研究院和美國伊利諾伊大學貝克曼研究所從事研究工作。

2018年被第 一財經和阿裡巴巴旗下的DT財經聯合評選為中國“資料科學50人”成員。在人工智慧和資料科學領域具有近20年從業經驗，成功幫助過國內外包括世界500強在內的數十家企業運用人工智慧提升效益，與中國農業銀行、中國電信、萬科集團、聯合利華和億客行等行業巨頭達成過深度合作，推動人工智慧戰略的落地和升級。在IEEE會刊和多個學術會議等發表高品質論文20餘篇，獲得美國專利4項，擔任20多個權 威國際期刊和專業會議的特約審稿人或委員會成員。