5GtoB字典及面向深度融合的6G演進

5G主要的應用場景在行業領域，通過與人工智慧、大數據、雲計算等技術深度融合，為產業賦能，為千行百業的數字化轉型提供新方法和新路徑。本書從數字化變革入手，探討了5GtoB發展中一系列關鍵性問題，如行業應用規模複製的發展路徑、未來形態、標準化能力構建等。

從數字化轉型新浪潮入手，介紹了5G如何啟動產業變革及在各個區域的商用情況、推動政策和應用發展情況。第二，從方法論的角度，歸納了5GtoB規模複製的主要挑戰，並推演了其發展路徑及面向XtoB的未來形態。第三，基於大量實踐，對5G在各重點行業的典型應用場景進行了歸納總結，提出了5GtoB規模複製的通用能力及關鍵要素。第四，詳細介紹了5GtoB行業標準規範融合進展情況。第五，推演了6G的總體願景及toB新型使能技術，對語義通信、達意網路、無蜂窩超大規模協作MIMO等對行業應用場景有關鍵支撐作用的關鍵技術做了詳細的介紹。，對6G賦能行業典型應用場景（如元宇宙、人機交互、超互聯未來城市等）做了前瞻性探索。隨著5G乃至6G在千行百業融合應用的不斷深入，本書可以為各行各業持續不斷的數字化探索提供啟發，推動各垂直行業的全面數字化轉型。

序一Ⅰ
序二Ⅶ
序三ⅩⅢ
序四ⅩⅤ
序五ⅩⅤⅡ

第一章 5G推動全球數字化變革新發展001
1.1通信技術推動人類社會持續進步.001
1.2全球迎來數字化轉型新浪潮003
1.3數字化轉型機遇.005
1.3.1數字化轉型之“新使命”005
1.3.2數字化轉型之“新要求”006
1.3.3數字化轉型之“新趨勢”007
1.45G啟動產業變革新潛能008

第二章 全球5G發展現狀011
2.1中國.012
2.1.15G商用情況..012
2.1.25G推動政策..016
2.1.35G應用發展情況018
2.2韓國.020
2.2.15G商用情況..020
2.2.25G推動政策..024
2.2.35G應用發展情況029
2.3美國.038
2.3.15G商用情況..038
2.3.25G推動政策..039
2.3.35G應用發展情況042
2.4歐洲國家047
2.4.15G商用情況..047
2.4.25G推動政策..049
2.4.35G應用發展情況053
2.5日本.058
2.5.15G商用情況..058
2.5.25G推動政策..060
2.5.35G應用發展情況060
2.6參考文獻067

第三章 5GtoB規模複製挑戰、發展路徑及未來形態068
3.15GtoB規模複製主要挑戰.068
3.1.15G網路建設面臨多方問題070
3.1.25G技術與行業應用融合不足.070
3.1.3產業供給能力不足071
3.1.4行業融合應用標準缺乏.072
3.1.5行業融合生態建設亟待加強073
3.25GtoB規模化發展路徑及未來形態074
3.2.1規模化發展基礎.074
3.2.2規模化發展路徑及關鍵要素078
3.2.35GtoB未來形態085
3.2.4實現5GtoB規模化的意義與價值087

第四章 5GtoB規模化推廣思路.089
4.15GtoB規模化推廣策略及方法089
4.1.1規模化推廣策略.089
4.1.2規模化推廣方法.092
4.25GtoB規模化標準能力構建098
4.2.1解決方案標準化.099
4.2.2生態標準化099
4.2.3行業規範標準化.100

第五章 5G+智慧製造.101
5.1製造行業概況101
5.1.1智慧製造成為製造業發展必由之路102
5.1.2智慧製造架構及特點103
5.1.3製造行業產業鏈梳理105
5.2製造行業數字化轉型趨勢及問題.107
5.2.1創新主體分散，無法形成合力.108
5.2.2人口紅利消失，成本上升110
5.2.3智慧製造人才培養機制不健全.110
5.2.4企業融資管道不暢112
5.3製造行業5GtoB規模化複製場景及典型案例.112
5.3.1高清視頻類應用.112
5.3.2AR類應用116
5.3.3AGV廠區物流應用121
5.3.4政策與標準127
5.4總結與展望.129

第六章 5G+智慧港口.130
6.1港口行業概況130
6.1.1港口行業主要作業環節..130
6.1.2我國港口行業發展現狀..133
6.2港口行業數字化轉型發展趨勢及問題137
6.2.1全球港口競相推動數字化轉型138
6.2.2我國港口數字化轉型由點到面鋪開138
6.2.35G應用場景相關技術發展趨勢141
6.2.4港口行業數字化轉型發展難點痛點145
6.3港口行業主要5GtoB規模化複製場景及典型案例.148
6.3.1龍門吊遠程控制.148
6.3.2無線視頻監控155
6.3.3港口無人運輸162
6.4總結與展望.168
6.5參考文獻169

第七章 5G+智慧礦山.170
7.1礦山行業概況170
7.1.1礦山行業發展現狀170
7.1.2礦山行業主要作業環節..171
7.2礦山行業數字化轉型發展趨勢及問題173
7.2.1礦山行業數字化轉型發展趨勢173
7.2.2礦山行業面臨主要痛點和數字化轉型需求175
7.3礦山行業主要5GtoB規模化複製場景及典型案例176
7.3.1智慧採掘與生產控制178
7.3.2環境監測與安全防護190
7.3.3無人礦卡的自動駕駛196
7.4總結與展望201
7.5參考文獻.202

第八章 5G+智慧鋼鐵.204
8.1鋼鐵行業概況204
8.1.1鋼鐵行業發展現狀204
8.1.2冶煉作業環節207
8.1.3軋鋼作業環節209
8.2鋼鐵行業數字化轉型發展趨勢及問題210
8.2.1鋼鐵行業轉型政策與機遇210
8.2.2鋼鐵智慧化面臨的挑戰.211
8.2.35G智慧鋼鐵智慧化改造212
8.3鋼鐵行業主要5GtoB規模化複製場景及典型案例213
8.3.1AI鋼鐵表面品質檢測.213
8.3.2AR遠端輔助.217
8.3.3遠控天車.221
8.3.4政策與標準224
8.4總結與展望224

第九章 5G+智慧教育.226
9.1教育行業概況226
9.1.1教育行業發展現狀226
9.1.2教育行業主要環節228
9.2教育行業數字化轉型發展趨勢及問題230
9.2.1教育行業數字化轉型趨勢230
9.2.2教育行業數字化轉型的網路升級235
5GtoB字典及面向深度融合的6G演進
9.2.3教育行業數字化轉型面臨主要痛點238
9.3教育行業主要5GtoB規模化複製場景及典型案例240
9.3.1遠端教學.240
9.3.2智慧教學.245
9.3.3智慧校園.254
9.3.4政策與標準259
9.4總結與展望.260
9.5參考文獻262

第十章 5G+智慧醫療.263
10.1醫療行業概況.263
10.1.1醫療行業主要環節.263
10.1.2我國醫療行業發展現狀266
10.1.3我國醫療行業面臨挑戰269
10.2醫療行業數字化轉型發展趨勢及問題271
10.2.1醫療行業數字化轉型發展趨勢271
10.2.25G應用場景相關技術發展趨勢.275
10.2.3醫療行業數字化轉型面臨主要痛點.279
10.3醫療行業主要5GtoB規模化複製場景及典型案例.282
10.3.1遠端會診282
10.3.2遠程超聲287
10.3.3應急救援291
10.3.4政策與標準.296
10.4總結與展望299
10.5參考文獻300

第十一章5GtoB行業標準規範融合進展情況301
11.1行業通用能力標準進展302
11.1.1網路標準進展.302
11.1.2終端標準進展309
11.1.3應用標準進展312
11.1.4平臺標準進展314
11.1.5安全標準進展316
11.2重點行業5G融合標準進展319
11.2.1工業互聯網標準進展320
11.2.2醫療行業標準進展.323
11.2.3電力行業標準進展.327
11.2.4車聯網標準進展330
11.2.5礦山行業標準進展.331
11.3參考文獻333

第十二章 6G與toB新型使能技術展望336
12.16G總體願景337
12.26G網路關鍵性能指標需求339
12.3toB新型使能技術展望.341
12.3.1面向6G的語義通信技術342
12.3.2面向6G的空口技術增強343
12.3.3面向6G的網路技術增強344
12.4總結與展望.345
12.5參考文獻346

第十三章 語義通信技術.349
13.1從語法通信到語義通信探索.349
13.2語義通信系統框架..351
13.3語義通信技術應用展望355
13.4基於語義通信的達意網路關鍵技術.356
13.4.1從語義通信到達意網路356
13.4.2面向達意網路的系統架構.358
13.4.3達意網路的主要技術驅動力.359
13.5總結與展望362
13.6參考文獻363

第十四章 無蜂窩超大規模協作MIMO系統367
14.1無蜂窩超大規模協作MIMO系統.368
14.2RIS輔助的無蜂窩超大規模協作MIMO系統.370
14.3網路輔助全雙工無蜂窩超大規模協作MIMO系統371
14.4毫米波無蜂窩超大規模協作MIMO系統.373
14.5總結與展望376
14.6參考文獻376

第十五章 感知資訊輔助的快速組網接入379
15.1環境感知379
15.1.1指紋定位379
15.1.2通道知識地圖380
15.1.3指紋定位技術和通道知識地圖的結合380
15.2活躍用戶檢測.381
15.2.1基於協方差的活躍用戶檢測.381
15.2.2基於智慧方案的可擴展活躍用戶檢測383
15.3用戶聚類和AP關聯385
15.3.1用戶聚類技術385
15.3.2動態關聯技術385
15.3.3聯合使用者聚類和動態關聯技術386
15.4非正交多址接入386
15.5參考文獻388

第十六章 通感算融合的雲邊網端協同391
16.1雲邊網端協同網路結構391
16.1.1雲計算391
16.1.2邊緣計算391
16.1.3雲邊協同392
16.1.4聯邦學習與數據隱私393
16.2通感算融合一體化..394
16.3通感算融合的雲邊網端協同網路.396
16.3.1融合網路協同數據處理396
16.3.2多維資源配置397
16.4參考文獻397

第十七章 網路切片智慧化399
17.1簡述.399
17.2融合優勢與研究挑戰.401
17.3基於網路切片的資源聯合優化404
17.4AI賦能網路切片.405

第十八章 面向未來深度融合的星地統一408
18.1簡述.408
18.2融合趨勢與研究方向.410
18.3關鍵技術412
18.4參考文獻415

第十九章 6G賦能行業典型應用場景416
19.1元宇宙.416
19.2人機交互418
19.3超互聯未來城市419
19.4智慧工廠421
19.5智慧農業426
19.6智慧礦山429
19.7數字能源432
19.8智能電網434
19.9智慧醫療436
19.10智慧交通.438
19.11參考文獻.449

孫鵬飛
 
畢業于西安電子科技大學，工學碩士。2001年加入華為，曾任華為無線網路SingleOSS產品管理部部長，華為無線智慧化與網路自動駕駛規劃師，MAE (MBB Automation Engine)產品組合與生命週期管理部部長。長期從事移動及產業數位化研究及洞察工作，在網路規劃、架構設計、網路建設、市場行銷及產品研發、產品管理等方面均具有豐富經驗。
 
現任華為ICT戰略與Marketing 5G-2B 解決方案部部長，5G-2B解決方案產品管理專家，中國5G應用產業方陣產業推進組副組長，《電信科學》編委，總體負責5GtoB解決方案平臺規劃、研發及行銷。對5GtoB的方法論、理論模型構建、場景及商業模型的孵化及可複製性、運營模式、生態合作、標準構建、市場落地、專案交付等5GtoB端到端關鍵問題，有著深刻理解和獨到觀點。