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序言 Chapter 1 人工智慧簡介 1-1 AlphaGo 點燃人工智慧熱潮 1-2 人工智慧的發展歷史 1-3 人工智慧的分類 1-4 人工智慧的應用 Chapter 2 機器學習概論 2-1 什麼是機器學習 2-2 機器學習的分類 2-3 機器學習的步驟 2-4 實作單元:使用 Microsoft Azure ML studio 進行機器學習 2-5 機器學習的方法 2-6 深度學習 Chapter 3 影像辨識原理與應用 3-1 電腦視覺原理 3-2 ImageNet 與 ILSVRC 競賽介紹 3-3 人臉辨識 3-4 手寫字辨識建模:MNIST 範例 3-5 醫療影像辨識應用 3-6 實作單元:人臉偵測與辨識實作 3-7 實作:應用 Azure 進行人臉辨識 附錄 A 人臉偵測與辨識實作—Window 10 系統 (64 Bit)電腦環境安裝說明 附錄 B 人臉偵測與辨識實作—MacOS 系統電腦環境安裝說明 Chapter 4 語音辨識原理與應用 4-1 語音辨識原理 4-2 語音與文字 4-3 語音辨識的應用 4-4 語音辨識的平臺—雅婷 Chapter 5 自然語言處理原理與應用 5-1 自然語言處理原理 5-2 語言翻譯 5-3 輿情分析 5-4 聊天機器人 Chapter 6 人工智慧未來發展 6-1 霍金的警告 AI 會讓人類毀滅 6-2 AI 是否會危害人類? 6-3 AI 對未來世界的衝擊 6-4 AI 時代的新工作 6-5 人工智慧在各領域發展案例的未來趨勢 6-6 人工智慧倫理議題 6-7 5G 的未來應用
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