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ISBN： |
9789865025205 |
| 定价: |
NT450 |
| 售价: |
RM70.30 |
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优惠价:
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RM62.57 *
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作者：
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張俊紅
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出版社： |
碁峰
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出版日期：
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2020-06-05 |
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装订:
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平裝. 單色印刷. 336 页. 23. |
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結合資料分析與Python、Excel
集Python、Excel、資料分析為一體是本書的最大特色。本書圍繞整個資料分析的基本流程，分別說明使用Excel與使用Python如何完成。內容包括：Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結果檔匯出、資料視覺化等。
對比Excel學習Python
Python 雖然是一門程式語言，但是在資料分析領域實現的功能和Excel的基本功能一樣，而Excel 又是大家比較熟悉、容易上手的軟體，所以可以透過Excel資料分析去對比學習Python資料分析。對於同一個功能，本書會告訴你在Excel中怎麼做，並告訴你如何在Python裡頭完成相對應的的操作。
使用Python輕鬆完成自動化
以實戰案例說明如何在工作中應用Python。諸如：利用Python實現報表自動化、自動發送電子郵件、使用Python分析報表找出暢銷商品、不同門市的銷售佔比並完成相關圖表的繪製等等。
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目錄
推薦序
作者序
【入門篇】
第1章 資料分析基礎
【實踐篇】
第2章 熟悉鍋 - Python 基礎知識
第3章 Pandas 資料結構
第4章 準備食材 - 取得資料來源
第5章 淘米洗菜 - 數據預處理
第6章 菜品挑選 - 資料的選擇
第7章 切配菜品 - 數值操作
第8章 開始烹調 - 資料運算
第9章 炒菜計時器 - 時間序列
第10章 菜品分類 - 資料分組 / 樞紐分析表
第11章 水果拼盤 - 多表拼接
第12章 盛菜裝盤 - 結果匯出
第13章 菜品擺放 - 資料視覺化
【進階篇】
第14章 典型資料分析案例
第15章 NumPy 陣列 |
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作者簡介
張俊紅
資料分析師。擅長Python、SQL、Excel。熟悉資料分析、機器學習領域，喜歡分享，致力於做一個資料科學路上的終身學習者、實踐者、分享者。
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