◎ 用電腦玩AI不稀奇，在行動裝置上執行才夠力
◎ 最新行動端的AI架構，包括NNAPI、CoreML
◎ 在Android、 iOS及樹莓派上開發視覺及語音AI應用程式
◎ 使用TensorFlow Serving+TPU訓練及最佳化模型
◎ TensorFlow Mobile執行影像分類、物體偵測、時尚、聲音識別
◎ TensorFlow Lite+GPU的使用，還有ML Kit
作為TensorFlow的開發者和使用者，作者完整地講解使用TensorFlow進行端到端開發的實例和開發技巧，同時分享如何使用開源工具進行軟體發展的工程實作和經驗。本書提供全方位的視角説明為讀者開啟不同的思路，即使作為一本軟體發展和工程開發的書籍閱讀，也會使讀者受益匪淺。
全書大綱如下
►機器學習和TensorFlow 簡述
►建置開發環境
►以行動端為基礎的機器學習的開發方式和流程
►建置TensorFlow Mobile
►用TensorFlow Mobile 建置機器學習應用
► TensorFlow Lite 的架構
►用TensorFlow Lite 建置機器學習應用
►行動端的機器學習開發
►TensorFlow 的硬體加速
►機器學習應用架構
►以行動裝置為基礎的機器學習的未來
適合讀者群：機器學習初學者、對機器學習感興趣者，或大專院校相關科系學生。
本書特色
◎ TensorFlow開發者之一的傾力著作，最佳工程實作
◎ 全面、深入、實例多，一本掌握Google 深度學習框架
◎ TensorFlow行動端開發及端到端應用開發的實戰寶典 |
