精通機器學習：使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第二版

前言 

【第一部分 機器學習基本知識】 
chapter 01 機器學習領域 
chapter 02 端對端機器學習專案 
chapter 03 分類 
chapter 04 訓練模型 
chapter 05 支援向量機 
chapter 06 決策樹 
chapter 07 整體學習與隨機森林 
chapter 08 降維 
chapter 09 無監督學習技術 

【第二部分 神經網路與深度學習】 
chapter 10 以 Keras 介紹人工神經網路 
chapter 11 訓練深度神經網路 
chapter 12 用 TensorFlow 來自製模型和進行訓練 
chapter 13 使用 TensorFlow 來載入和預先處理資料 
chapter 14 使用摺積神經網路來製作深度電腦視覺 
chapter 15 使用 RNN 和 CNN 來處理序列 
chapter 16 用 RNN 與 Attention 處理自然語言 
chapter 17 使用自動編碼網路與 GAN 來進行表徵學習與生成學習 
chapter 18 強化學習 
chapter 19 大規模訓練與部署 TensorFlow 模型 

附錄 A 習題解答 
附錄 B 機器學習專案檢核表 
附錄 C SVM 對偶問題 
附錄 D Autodiff 
附錄 E 其他流行的 ANN 結構 
附錄 F 特殊資料結構 
附錄 G TensorFlow 圖 
索引