思考的框架（3）

序言 對廣義知識的瞭解程度決定了你對新知識的理解程度
系統
反饋循環 
反饋回路非常重要。學會篩選反饋，並非所有反饋都有價值。
均衡
系統很少是靜態的，會不斷調整直到達成均衡，但很少有系統能長時間保持這一狀態，永無止境的調整才是生活的常態。
瓶頸
雖然我們傾向於給瓶頸貼上負面的標簽，但瓶頸也能助推我們提出新的想法，找到更好的解決辦法。
規模
規模擴張並不總是好事。系統會隨著規模的變化而變化。規模的大小本質上並無優劣之分，合適與否取決於你的目標和你所處的情境。
安全邊際
安全邊際是應對意外情況的絕佳緩衝，讓我們有時間進行有效的調整。當失敗的風險很高時，留出足夠的安全邊際至關重要。
更迭
新人會帶來新的想法，而一定的流失率恰恰能幫助我們保持穩定。
算法
算法是一套提供行動指令的明確規則，也可以將之視為一種條件判斷流程，可以幫助我們忽略無關緊要的變量，轉而專注於需求。
配套理念：複雜適應系統
臨界質量
以臨界質量這一視角看待你希望予以改善的情況，有助於發現需要改進的設計元素和需要額外付出的努力。
湧現
創新並非某一次聰明才智的產物，而是文化學習所引發的湧現特性的產物。
配套理念：混沌動力學
不可約性
瞭解系統的不可簡化成分，意味著你不會再浪費時間試圖改變不可改變的成分。幫助你刪繁就簡，給你更多調整或轉變方向的選擇。
邊際收益遞減規律
系統內投入和產出之間的關係並不總是線性的，到了一定程度就一定會出現收益遞減的現象。
數學
配套理念：分佈
複利效應
不斷對所學知識和周圍的人進行再投資，是讓自己獲得可靠、穩定收益的最佳方式。
配套理念：網絡效應
抽樣
增加樣本容量會給我們提供有價值的信息，讓我們得以從全新的視角看待自己的處境。
隨機性
獲得全新的視角，幫助我們走出困境，同時也能讓我們體會到不可預測或意想不到的事物所具有的價值。
配套理念：帕累托原則
均值回歸
均值回歸能幫助我們區分實力和運氣，幫助你理性看待成敗，不能永遠期待異常的成功。 
乘以零
不要過度依賴一件可能失敗的事情，以防努力付諸東流。如果認為自己確實有一個0，那麼重中之重就是至少把它變成1。
等價
認識解決方案的豐富性。不同的輸入可以產生完全相同的結果，而且解決大多數問題的方法都不止一種。
配套理念：數量級
表面積
有時我們想要更大的表面積，比如希望多多接觸新想法時。表面積太大也有風險，所以當我們想要保護自己時，不妨試試縮小表面積。
全域最大值與局部最大值
即使一切進展順利，我們通常也只是處於局部最大值。如何通過優化找到全域最大值。在嘗試優化細節之前，先做出大的改變會更卓有成效。
減少盲點、預防問題：如何使用思維模型
後記
致謝

[加拿大] 沙恩·帕里什（Shane Parrish）
企業家、投資人、法納姆街（Farnam Street）創始人、華爾街頗有影響力的博主。橋水基金創始人瑞·達利歐、對沖基金第三點創始人丹尼爾·勒布、私募基金傳奇人物查克·羅伊斯等投資大佬都是他的博客粉絲。法納姆街開通了全網學習社區，業務遍及全球，已幫助數百萬人系統地學習，他開發的“決策設計”課程幫助數千名高管和領導者學習提升決策。