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跟我一起學機器學習

       
 
ISBN 9787302592846
定价 RMB69.00
售价 RM75.90
优惠价 RM56.93 * (-25%)
作者 王成,黃曉輝
出版社 清華大學出版社
出版日期 2022-07-01
装订 平裝. 單色印刷. 227 页. 26.
库存量 購買後立即進貨
下单时可选择“空运”或“海运”(空运和海运需独立下单)。空运费每本书/CD是RM18.00。
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本書系統地闡述機器學習中常見的幾類演算模型,包括模型的思想、原理及實現細節等。同時,本書還結合了當前熱門的機器學習框架sklearn,對書中所涉及的模型在用法上進行詳細講解。

全書共10章,第1章介紹機器學習開發環境的配置;第2章講解線性回歸模型的基本原理、回歸模型中常見的幾種評價指標,以及用於有監督模型訓練的梯度下降演算;第3章介紹邏輯回歸模型的基本原理和分類模型中常見的幾種評價指標;第4章介紹模型的改善與泛化,包括特徵標準化、如何避免過擬合及如何進行模型選擇等;第5章講解K近鄰分類演算的基本原理及kd樹的構造與搜索;第6章介紹樸素貝葉斯演算的基本原理;第7章介紹幾種常見的文本特徵提取與模型複用,包括詞袋模型和TF-IDF等;第8章講解決策樹與集成學習,包括幾種經典的決策樹生成演算和集成模型;第9章介紹支持向量機的基本原理與求解過程;第10章介紹幾種經典的聚類演算及相應的評價指標計算方法。

本書包含大量的代碼示例及實際案例介紹,可以作為計算機相關專業學生入門機器學習的讀物,也可以作為非計算機專業及培訓機構的參考用書。

 
     
     
     
 
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