Python最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第二版)


	這本書擴充原有內容，將程式實例與一般互動實例增加至超過1000個實例，讓整本書內容更紮實，本書主要內容如下：　　# 內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。　　# 拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開　　# 人工智慧基礎知識融入章節內容　　# 認識Python彩蛋　　# 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　# 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式　　# 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立　　# 生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　# 經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度　　# 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率　　# 基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用　　# Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用　　# 建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法　　# 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　# 賭場騙局　　# 設計加密與解密程式　　# Python的輸入與輸出　　# 檔案壓縮與解壓縮　　# 程式除錯(debug)與異常(exception)處理　　# 檔案讀寫與目錄管理　　# 剪貼簿(clipboard)處理　　# 正則表達式(Regular Expression) 　　# 遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　# 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念　　# 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計　　# GUI設計 - 實作小算盤　　# 實作動畫與遊戲　　# Matplotlib中英文圖表繪製　　# 說明csv和json檔案　　# 繪製世界地圖　　# 台灣股市資料擷取與圖表製作　　# Python解線性代數　　# Python解聯立方程式　　# Python執行數據分析　　# 科學計算與數據分析Numpy、Scipy、Pandas 　　# 網路爬蟲　　# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法　　# 完整函數索引，未來可以隨時查閱　　# 讀者可由以上內容，輕鬆獲得使用Python掌握數據科學的知識。本書特色　　Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來的第一版，2019年4月上市，立即登上當月天瓏暢銷排行榜第一名，這本書是該書的第二版，相較於第一版，第二版內容增加下列知識：　　# PEP 8，Python設計風格，易讀易懂　　# Python語法精神、效能發揮極致　　# 說明底線開頭或結尾的變數　　#複數觀念　　# utf-8中文編碼　　# format( )格式化輸出的優點　　# f-strings輸出　　# 非True或False的邏輯運算　　# 歐幾里德演算法　　# rindex( )、swapcase( )、zfill( )、以及更完整解說dir( ) 　　# 通訊錄設計　　# nonlocal變數　　# 函數回傳多筆資料實質是回傳tuple 　　# string模組　　# __name__ == ‘__main__’的優點　　# 加強calendar模組解說　　# 遺傳單眼皮或雙眼皮之統計機率知識　　# 建立有個人風格的QR code與電子名片QR code 　　# 補充JSON和CSV檔案解說　　# 網路實戰PM 2.5資料與JSON檔案　　# Pickle和Shelve檔案　　# 股市數據與CSV檔案　　# Pandas讀取與寫入Excel 　　# 網路爬蟲　　# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法　　# 其他修訂小細節約50處


	目錄第一章　基本觀念 1.1　認識Python 1-2　Python 的起源 1-3　Python 語言發展史 1-4　Python 的應用範圍 1-5　靜態語言與動態語言 1-6　跨平台的程式語言 1-7　系統的安裝與執行 1-8　2 與Python 3 不相容的驗證 1-9　檔案的建立、儲存、執行與開啟 1-10　程式註解 1-11　Python 彩蛋 . 第二章　認識變數與基本數學運算 2-1　用Python 做計算 2-2　認識變數 2-3　認識程式的意義 2-4　認識註解的意義 2-5　Python 變數與其它程式語言的差異 2-6　變數的命名原則 2-7　基本數學運算 2-8　指派運算子 2-9　Python 等號的多重指定使用 2-10　刪除變數 2-11　Python 的斷行 2-12　專題- 複利計算/ 計算圓面積與圓周長第三章　Python 的基本資料型態 3-1　type( ) 函數 3-2　數值資料型態 . 3-3　布林值資料型態 3-4　字串資料型態 3-5　字串與字元 3-6　bytes 資料 3-7　專題- 地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離第四章　基本輸入與輸出 4-1　Python 的輔助說明help( ) 4-2　格式化輸出資料使用print( ) 4-3　輸出資料到檔案 4-4　資料輸入input( ) 4-5　處理字串的數學運算eval( ) 4-6　列出所有內建函數dir( ) 4-7　專題- 溫度轉換/房貸問題/正五角形面積/計算經緯度距離第五章　程式的流程控制使用if 敘述 5-1　關係運算子 5-2　邏輯運算子 5-3　if 敘述 5-4　if ⋯ else 敘述 5-5　if ⋯ elif ⋯ else 敘述 5-6　巢狀的if 敘述 5-7　尚未設定的變數值None 5-8　專題-BMI 程式/ 猜出生日期/12 生肖系統/ 線性方程式第六章　串列(List) 6-1　認識串列(list) 6-2　Python 簡單的物件導向觀念 6-3　獲得串列的方法 6-4　增加與刪除串列元素 6-5　串列的排序 6-6　進階串列操作 6-7　串列內含串列 6-8　串列的賦值與切片拷貝 6-9　再談字串 6-10　in 和not in 運算式 6-11　is 或is not 運算式 6-12　enumerate 物件 6-13　專題　建立大型串列/ 使用者帳號管理系統/ 文件加密第七章　迴圈設計 7-1　基本for 迴圈 7-2　range( ) 函數 7-3　進階的for 迴圈應用 7-4　while 迴圈 7-5　enumerate 物件使用for 迴圈解析 7-6　專題　購物車設計/ 成績系統/ 圓周率第八章　元組(Tuple) 8-1　元組的定義 8-2　讀取元組元素 8-3　遍歷所有元組元素 8-4　修改元組內容產生錯誤的實例 8-5　可以使用全新定義方式修改元組元素 8-6　元組切片(tuple slices) 8-7　方法與函數 8-8　串列與元組資料互換 8-9　其它常用的元組方法8 8-10　enumerate 物件使用在元組 8-11　使用zip( ) 打包多個物件 8-12　生成式(generator) 8-13　製作大型的元組資料 8-14　元組的功能 8-15　專題　認識元組/ 統計應用第九章　字典(Dict) 9-1　字典基本操作 9-2　遍歷字典 9-3　建立字典串列 9-4　字典內鍵的值是串列 9-5　字典內鍵的值是字典 9-6　while 迴圈在字典的應用 9-7　字典常用的函數和方法 9-8　製作大型的字典資料 9-9　專題　文件分析/ 字典生成式/ 英漢字典第十章　集合(Set)　 10-1　建立集合 10-2　集合的操作 10-3　適用集合的方法 10-4　適用集合的基本函數操作 10-5　凍結集合frozenset 10-6　專題　夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例第十一章　函數設計 11-1　Python 函數基本觀念 11-2　函數的參數設計 11-3　函數傳回值 11-4　呼叫函數時參數是串列 11-5　傳遞任意數量的參數 11-6　進一步認識函數 11-7　遞迴式函數設計recursive 11-8　區域變數與全域變數 11-9　匿名函數lambda 11-10　pass 與函數 11-11　type 關鍵字應用在函數 11-12　設計自己的range( ) 11-13　裝飾器(Decorator) 11-14　專題：函數的應用/質數 11-15　專題：歐幾里德演算法第十二章　類別– 物件導向的程式設計 12-1　類別的定義與使用 12-2　類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation) 12-3　類別的繼承 12-4　多型(polymorphism) 12-5　多重繼承 12-6　type 與instance　 12-7　特殊屬性 12-8　類別的特殊方法 12-9　專題　幾何資料的應用第十三章　設計與應用模組 13-1　將自建的函數儲存在模組中 13-2　應用自己建立的函數模組 13-3　將自建的類別儲存在模組內 13-4　應用自己建立的類別模組 13-5　隨機數random 模組 13-6　時間time 模組 13-7　系統sys 模組 13-8　keyword 模組 13-9　日期calendar 模組 13-10　幾個增強Python 功力的模組 13-11　專題設計　賭場遊戲騙局/ 蒙地卡羅模擬/ 文件加密第十四章　檔案的讀取與寫入 14-1　資料夾與檔案路徑 14-2　讀取檔案 14-3　寫入檔案 14-4　讀取和寫入二進位檔案 14-5　shutil 模組 14-6　檔案壓縮與解壓縮zipFile 14-7　認識編碼格式encode 14-8　剪貼簿的應用 14-9　專題設計　分析檔案/ 加密檔案第十五章　程式除錯與異常處理 15-1　程式異常 15-2　設計多組異常處理程序 15-3　丟出異常 15-4　紀錄Traceback 字串 15-5　finally 15-6　程式斷言assert1 15-7　程式日誌模組logging 15-8　程式除錯的典故第十六章　正則表達式Regular Expression 16-1　使用Python 硬功夫搜尋文字 16-2　正則表達式的基礎 16-3　更多搜尋比對模式 16-4　貪婪與非貪婪搜尋 16-5　正則表達式的特殊字元 16-6　MatchObject 物件 16-7　搶救CIA 情報員– sub( ) 方法 16-8　處理比較複雜的正則表示法第十七章　用Python 處理影像檔案 17-1　認識Pillow 模組的RGBA 17-2　Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) 17-3　影像的基本操作 17-4　影像的編輯 17-5　裁切、複製與影像合成 17-6　影像濾鏡 17-7　在影像內繪製圖案 17-8　在影像內填寫文字 17-9　專題–建立QR code/ 辨識車牌與建立停車場管理系統 17-10　專題–詞雲(WordCloud) 設計第十八章　開發GUI 程式使用tkinter 18-1　建立視窗 18-2　標籤Label 18-3　視窗元件配置管理員Layout Managementt 18-4　功能鈕Button 18-5　變數類別 18-6　文字方塊Entry 18-7　文字區域Text 18-8　捲軸Scrollbar 18-9　選項鈕Radiobutton 18-10　核取方塊Checkbutton 18-11　對話方塊messagebox 18-12　圖形PhotoImage 18-13　尺度Scale 的控制 18-14　功能表Menu 設計 18-15　專題- 設計小算盤第十九章　動畫與遊戲 19-1　繪圖功能 19-2　尺度控制畫布背景顏色 19-3　動畫設計 19-4　反彈球遊戲設計 19-5　專題- 使用tkinter 處理謝爾賓斯基三角形第二十章　數據圖表的設計 20-1　繪製簡單的折線圖 20-2　繪製散點圖scatter( ) 20-3　Numpy 模組 20-4　隨機數的應用 20-5　繪製多個圖表 20-6　長條圖的製作 20-7　圓餅圖的製作pie( ) 20-8　圖表顯示中文 20-9　專題- 台灣股市資料讀取與圖表製作第二十一章　JSON 資料與繪製世界地圖 21-0　JSON 資料格式前言 21-1　認識json 資料格式 21-2　將Python 應用在json 字串形式資料 21-3　將Python 應用在json 檔案 21-4　簡單的json 檔案應用 21-5　世界人口數據的json 檔案 21-6　繪製世界地圖 21-7　環保署空氣品質JSON 檔案實作第二十二章　使用Python 處理CSV /Pickle / Shelve 文件 22-1　建立一個CSV 文件 22-2　用記事本開啟CSV 檔案 22-3　csv 模組 22-4　讀取CSV 檔案 22-5　寫入CSV 檔案 22-6　專題- 使用CSV 檔案繪製氣象圖表 22-7　台灣股市數據 22-8　Pickle 模組 22-9　Shelve 模組第二十三章　Numpy 模組 23-1　陣列ndarray 23-2　Numpy 的資料型態 23-3　一維陣列 23-4　二維陣列 23-5　簡單線性代數運算 23-6　Numpy 的廣播功能 23-7　常用的數學函數 23-8　隨機數函數 23-9　統計函數 23-10　檔案的輸入與輸出第二十四章　SciPy 模組 24-1　線性代數scipy.linalg 24-2　統計scipy.stats 24-3　最佳化scipy.optimize 24-4　插值scipy.interpolate . 第二十五章　Pandas 模組 25-1　Series 25-2　DataFrame 25-3　基本Pandas 資料分析與處理 25-4　檔案的輸入與輸出 25-5　Pandas 繪圖 25-6　時間序列(Time Series) 25-7　專題　鳶尾花第二十六章　網路爬蟲 26-1　上網不再需要瀏覽器了 26-2　下載網頁資訊使用requests 模組 26-3　檢視網頁原始檔 26-4　解析網頁使用BeautifulSoup 模組 26-5　網路爬蟲實戰 26-6　命令提示字元視窗第二十七章　人工智慧破冰之旅– KNN 演算法 27-1　電影分類 27-2　選舉造勢與銷售烤香腸附錄A　安裝Python 附錄B　安裝第三方模組 B-1　pip 工具 B-2　啟動DOS 與安裝模組 B-3　導入模組安裝更新版模組 B-4　列出所安裝的模組 B-5　安裝更新版模組 B-6　刪除模組 B-7　找尋更多模組 B-8　安裝新版pip 附錄C　函數或方法索引表附錄D　RGB 色彩表附錄E　ASCII 碼值表