大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在


	★只有這本書!教你比程式語言更重要的數據思維! 　　在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，　　唯有絕佳的資料素養和決策分析能力才能真正讓你出類拔萃！　　◎內行引入門→本書作者實力雄厚，擁有多年教學經驗，更是R語言中文版的編譯者。　　◎功力就大增→解析型企業、時間序列、決策樹、隨機森林等十個大數據核心講題幫你全方位大提升！　　◎思維超展開→程式語言專業講解與發人省思的分析探討同步幫你掌握關鍵。　　◎展望大未來→每講皆以國際化的大數據時事開頭，引發學習興趣，增進視野高度！　　※書中附贈豐富資料檔案做學習使用，請至本公司網站www.wunan.com.tw，輸入書號 RM43，即可找到下載處。　　我分類故我在！大數據也要大思維！思維革新比數據技術更重要！　　在商業分析和商業智慧的脈絡下，建構大數據，而不是從巨量資料當中大海撈針。　　如果只是把資料變大，認知學習能力的維度卻沒有變大，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只是讓它更遙不可及。　　大數據時代來臨，獲取數據和資訊的技術越發精進，每天產生的數據量也越來越龐大，該如何使龐大資訊發揮影響力？在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，唯有絕佳的資料素養和決策分析能力才能真正讓你出類拔萃！　　作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗，貢獻良多。本書內容豐富，以十個面向切入，探討大數據所必備的工具，例如R Commander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程式語言，再加碼實際操作與應用功能說明，在每講的最後，還能領略作者獨到的觀念釐清，讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書，對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂。


	目錄第1講淺談解析型企業第1節大數據是因為他會長大第2節資料解析的兩個大數據環境第3節演算法第4節數據解析之資訊概論第5節測量的哲學──自我學習之路第6節本書安排第2講掌握資料的統計性質--分布第1節資料分布的前兩階動差--平均數和變異數第2節描述資料中央趨勢的兩組方法第3節資料分布的另外兩個動差第4節提審大數據第3講時間序列的分類分析第1節時間序列性質第2節時間序列分析-- 低頻第3節時間序列分析— 日高頻資料第4節時間序列分類分析— 日內高頻資料第5節提審大數據第4講線性模式的分類原理— 期望值與信賴區間第1節簡易統計原理第2節 R Commander實作第3節 R程式碼實作第4節提審大數據第5講二元模式的分類原理－Logistic迴歸第1節簡易廣義線性模型第2節 R Commander的實作第3節 R程式的實作第4節提審大數據第6講主成分的分類原理— 把資料變少了第1節簡易原理第2節 R Commander的實作第3節 R程式的實作第4節提審大數據第7講集群分析的分類原理第1節集群分析的基本概念第2節 R Commander實作第3節 R程式的實作第4節提審大數據第8講決策樹的分類原理第1節分類決策樹原理第2節用R GUI 實作第3節 R Code 第4節提審大數據第9講隨機森林第1節原理第2節 R GUI實作第3節 R Code實作第4節提審大數據第10講大數據行銷──購物籃分析第1節關聯的分類原理簡介第2節 R GUI 實作第3節 R code 第4節提審大數據附錄Ａ第1節 R 漫談和GUI簡介第2節 R Commander的裝置第3節安裝與載入R commander 附錄Ｂ附錄Ｃ第1節資料檔讀取第2節資料庫讀取第3節資料表處理的函數

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