數據結構（C++ Plus 實現）（第6版）

此版本中，內爾·戴爾（Nell Dale）不再是《數據結構（C Plus 實現）（第 6 版）》的唯一作者。

本書加入了兩位作者——奇普·威姆斯（Chip Weems）和蒂姆·理查茲（Tim Richards），並繼續保持以往版本的優良傳統。在其他論著方面，奇普與內爾合著了三十多年，如 Java Plus Data Structures，為本書及其早期版本奠定了基礎，並對教學方法的改進作出了重大貢獻。在 Programming and ProblemSolving in C 的最新版本中，蒂姆、奇普和內爾三人密切合作，共同致力於讓世界各地的學生能夠取得成功，同時他們對教學的熱愛也激勵著學生們每天走進教室學習。

在過去的二十年裡，傳統的數據結構課程已經發展到更廣泛的主題，包括抽象數據類型（Abstract Data Type，ADT）、軟體工程和演算法的基本分析。

數據結構（Data Structures）研究如何在組織關係中表示數據集合，以及如何編寫相應操作的演算法。

抽象數據類型是指一個定義屬性的數據類型以及這個數據類型上的一組操作。電腦科學教育的重點向更加抽象的方向轉變。現在，在程式中除了研究如何表示物件之外，還研究數據物件類型的抽象屬性。

Johannes J．Martin 說得非常簡單：“從觀點來看，數據物件是由數據類型（對於使用者）或數據結構（對於實現者）來描述的。”

抽象的設計和實現都與軟體工程密切相關，軟體工程旨在將工程方法應用于開發可靠、健壯和高品質的軟體。一個糟糕的抽象會導致一組煩瑣的應用案例，迫使程式師要麼編寫不必要的複雜代碼，要麼忽略重要的有效性檢查。一個糟糕的實現可能導致效率低下或容易出錯。

高效實現的一個方面是能夠分析既定演算法。因此，在本書中，我們將抽象和應用程式的實現分開介紹，並分析所介紹的演算法。