人工智慧導論

序言 
Chapter 1 人工智慧簡介 
1-1 AlphaGo 點燃人工智慧熱潮 
1-2 人工智慧的發展歷史 
1-3 人工智慧的分類 
1-4 人工智慧的應用 

Chapter 2 機器學習概論 
2-1 什麼是機器學習 
2-2 機器學習的分類 
2-3 機器學習的步驟 
2-4 實作單元：使用 Microsoft Azure ML studio 進行機器學習 
2-5 機器學習的方法 
2-6 深度學習 

Chapter 3 影像辨識原理與應用 
3-1 電腦視覺原理 
3-2 ImageNet 與 ILSVRC 競賽介紹 
3-3 人臉辨識 
3-4 手寫字辨識建模：MNIST 範例 
3-5 醫療影像辨識應用
3-6 實作單元：人臉偵測與辨識實作 
3-7 實作：應用 Azure 進行人臉辨識 
附錄 A 人臉偵測與辨識實作—Window 10 系統 (64 Bit)電腦環境安裝說明
附錄 B 人臉偵測與辨識實作—MacOS 系統電腦環境安裝說明 

Chapter 4 語音辨識原理與應用 
4-1 語音辨識原理 
4-2 語音與文字 
4-3 語音辨識的應用 
4-4 語音辨識的平臺—雅婷 

Chapter 5 自然語言處理原理與應用 
5-1 自然語言處理原理 
5-2 語言翻譯 
5-3 輿情分析 
5-4 聊天機器人 

Chapter 6 人工智慧未來發展 
6-1 霍金的警告 AI 會讓人類毀滅 
6-2 AI 是否會危害人類？ 
6-3 AI 對未來世界的衝擊 
6-4 AI 時代的新工作 
6-5 人工智慧在各領域發展案例的未來趨勢 
6-6 人工智慧倫理議題 
6-7 5G 的未來應用