AI 時代的管理數學：使用 R 語言實作

CHAPTER 01 截彎取直：線性函數與線性方程組
1-1 直線的交點（Intersection of Straight Line）
1-2 最小平方法（The Method of Least Squares）

CHAPTER 02 資料呈現的語言：矩陣
2-1 矩陣定義與基本運算
2-2 矩陣應用於密碼學（Cryptography）
2-3 矩陣應用於經濟學：Leontief模式
2-4 矩陣應用於最小平方法

CHAPTER 03 Google 搜尋是如何運作：向量空間與線性轉換
3-1 向量與向量空間
3-2 線性獨立與基底
3-3 線性轉換（Linear transformation）
3-4 特徵值與特徵向量（Eigenvalues and eigenvectors）

CHAPTER 04 資源有限條件的極值問題：極佳化方法
4-1 微分及其應用
4-2 微分及全微分
4-3 函數的極值
4-4 拉氏乘數（Lagrange multiplier）
4-5 極佳化方法的應用

CHAPTER 05 COVID-19 陽性、偽陽性議題：機率與統計
5-1 敘述性統計
5-2 機率
5-3 隨機變數、常態分配及抽樣分配

CHAPTER 06 時間的價值：單利、複利的年金；分期償還及償債基金
6-1 單利、複利
6-2 單利、複利的進階應用
6-3 年金（Annuity）

CHAPTER 07 最少的資源與滿足最佳效益：線性規劃
7-1 極大化問題（maximization problem）
7-2 極小化問題（minimization problem）

CHAPTER 08 AI 中的隨機與穩態過程：馬可夫鏈

CHAPTER 09 AI 的前沿應用：預測
9-1 定性的預測方法
9-2 時間序列預測方法
9-3 關聯性預測 - 簡單迴歸模式
9-4 關聯性預測 - 複迴歸模式
9-5 判定係數與相關係數
9-6 顯著性檢定
9-7 預測準確性

 

作者簡介



廖如龍

　　分別於成功大學工業管理系、台灣大學商研所、臺灣科技大學管研所取得學士、商學碩士、管理學博士；目前擔任文化大學資工系、台北醫學大學公衛系兼任助理教授。曾任 IBM CIM/ERP 專業顧問；IMA 第4-5屆理事長；聲寶工業工程師、普騰資訊中心課長；鴻海董事長特助，負責中央資訊；Oracle 大中華區應用軟體事業協理；成霖資訊副總等職務，歷經跨國企業的跨文化、跨領域的訓練與浸潤。修習博士學位期間鑽研歐美新興的資訊科技治理（IT governance）、質化研究等領域。著有《企業資治通鑑（IT治理）》。多年教學對電子商務安全（e-commerce security）、生產與作業管理、供應鏈管理、管理數學及R語言等尤具心得。

葉世聰

　　中原理工學院工業工程系畢業後，投身製造業起歷經 MRP、MRPII 及至 ERP 產業解決方案的設計與系統整合，專注於應用領域與程式軟體的開發。曾任日商「東光株式會社」台灣分公司華成電子採購管理員、台達電子生產管理兼 MRP 設計與 MRPII 套裝軟體評估與導入、精業電腦 PM、耀元電子及金馬電腦資訊主管、友通資訊資訊主管。對於 ERP 資訊管理領域與設計的傳承，始終不懈。