人工智能進階：人機交互與決策規劃

　　本教程第一次嘗試在全球普及人工智能教育，遵循「從生活中來，到生活中去」的原則，透過貼近生活的教學項目制課程，讓學生與一般人士儘早接觸AI這一前沿領域，助其建立科學認知，初步掌握AI技術原理和基本能力，為智能時代的到來做好生活、就業與技能準備。

　　教程由「香港AI獨角獸」商湯科技、多名知名教育專家及中學優秀教師聯合編寫，讀者定位為初中程度以上人士。

　　教程共分四冊，一冊教授Python編程基礎，其餘三冊為Python語言在實際案例中的運用。本冊主要講解如何令計算機識別語言，並進行人機交互，以及如何令計算機通過汲取經驗教訓而進行決策和規劃。

好評推薦

　　【一句話推介】
　　最前沿的領域，最簡明的講解。掌握AI，通向未來！

 

序 林達華 5

第一章 語音識別與人機交互 7
1.1 聲音的本質是甚麼 11
聲音的特性 11
計算機中的聲音 13
1.2 聽覺與語音識別 16
發聲的原理 16
聽覺的原理 18
自動語音識別 19
1.3 簡單語音控制 22
人機交互初探 22
簡單的語音控制 22
1.4 路徑規劃的原理 27
1.5 模糊匹配 35
1.6 人機交互進階 40
本章小結 45

第二章 寶石採集：決策和規劃 47
2.1 認識決策問題 49
2.2 走進概率的世界 51
隨機試驗 51
隨機事件 52
概率 54
概率的估計 58
2.3 甚麼是數學期望 62
隨機變量 63
數學期望的計算 65
數學期望的估計 69
2.4 寶石採集中的決策算法 71
寶石採集― 新手教程 71
探索與利用 72
貪心算法與實戰 74
改進後的貪心算法 76
移動的寶石採集 79
本章小結 82

 

編者簡介

陳玉琨

　　華東師範大學教授、博士生導師，曾與香港中文大學的湯曉鷗教授合編《人工智能基礎（高中版）》。

林達華

　　香港中文大學信息工程系助理教授、商湯科技聯合創始人。專業研究領域包括機器學習，數據科學及計算機視覺。

顧建軍

　　南京師範大學教育科學學院院長、教育科學研究院副院長、博士生導師。任國際技術與工程教育學會（ITEEA）中國大陸區負責人等。