世界排名第一的搜索引擎開發：Elasticsearch+Lucene用Java實作

前言

01  資訊檢索模型
1.1 資訊檢索概述
1.2 斷詞演算法
1.3 倒排索引
1.4 布林檢索模型
1.5  tf-idf 加權計算
1.6 向量空間模型
1.7 機率檢索模型
1.8 本章小結

02  Lucene 開發入門
2.1  Lucene 概述
2.2  Lucene 開發準備
2.3  Lucene 斷詞詳解
2.4  Lucene 索引詳解
2.5  Lucene 查詢詳解
2.6  Lucene 查詢反白
2.7  Lucene 新聞高頻詞分析
2.8 本章小結

03  Lucene 檔案檢索專案實戰
3.1  需求分析
3.2 架構設計
3.3 文字內容取出
3.4 專案架設
3.5 索引文件
3.6 查詢介面
3.7 檔案檢索
3.8 結果展示
3.9 本章小結

04  從Lucene 到Elasticsearch
4.1  Elasticsearch 概述
4.2 安裝Elasticsearch
4.3 中文斷詞器設定
4.4  Head 外掛程式使用指南
4.5  REST 指令
4.6 本章小結

05  Elasticsearch 叢集入門
5.1 索引管理
5.2 文件管理
5.3 對映詳解
5.4 本章小結

06  Elasticsearch 搜索詳解
6.1 搜索機制
6.2 全文查詢
6.3 詞項查詢
6.4 複合查詢
6.5 巢狀結構查詢
6.6 位置查詢
6.7 特殊查詢
6.8 搜索反白
6.9 搜索排序
6.10 本章小結

07  聚合分析
7.1 指標聚合
7.2 桶聚合
7.3 本章小結

08  Elasticsearch Java API
8.1 Java API 簡介
8.2 Maven 依賴
8.3 依賴衝突
8.4 連接到叢集
8.5 索引管理
8.6 文件管理
8.7 搜索詳解
8.8 聚合分析
8.9 叢集管理
8.10 本章小結
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09  叢集管理
9.1 叢集規劃
9.2 索引規劃
9.3 分散式叢集
9.4  Cat API
9.5  Cluster API
9.6 監控外掛程式
9.7 本章小結

10  新聞搜索專案實戰
10.1 需求分析
10.2 資料準備
10.3 資料匯入
10.4 查詢介面
10.5 搜索新聞
10.6 結果展示
10.7 本章小結

11  Elasticsearch For Hadoop
11.1 Hadoop 基礎
11.2 ES-Hadoop 安裝
11.3 從HDFS 到Elasticsearch
11.4 從Elasticsearch 到HDFS
11.5 本章小結

A 參考文獻

作者簡介



姚攀

　　中國科學院大學碩士，擅長j2ee開發，對搜索引擎技術有濃厚興趣和深入研究，有豐富的Lucene和ElasticSearch開發經歷和專案經驗，活躍於CSDN社區，目前從事ES搜索業務開發工作。