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不談機率、不用微積分、不要Σ符號,高中數學全忘光了也沒關係,直接切入核心,統計學輕鬆入門!暢銷熱賣!在日本已銷售突破 100,000本!長據Amazon分類排行榜第一名,網路佳評如潮,眾多日本網友五星推薦!在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中,如何將龐大數字轉換成有效資訊,已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來,就得靠統計學!但是,統計學會很難嗎?不用擔心!本書屏除複雜的計算公式,著重邏輯與基礎概念,不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折,始終搞不懂統計學,苦惱到不行的人,人人都能藉由本書走進統計學世界!
推薦序 大開入門途徑,輕鬆學習統計 2前言 是這樣的一本統計學的書 8作者序 統計學的樂趣,在於它的「跳躍」 9第 0 講 本書的立基點──高效率且按部就班地理解統計學 11第 1 部 快速學習!從標準差到檢定和區間估計第 1 講 用次數分配表和直方圖刻畫資料的特徵 20重點整理 26練習題 27第 2 講 平均數的作用與掌握方式──平均數即平衡玩具的支點 28重點整理 34練習題 34Column 求得平均的方法不只一種 35補充說明 彌次郎兵衛玩偶的支點成為「算數平均數」的理由 37第 3 講 變異數與標準差──預估資料分散狀態的統計量 38重點整理 45練習題 46補充說明 證明偏差的平均必定為零 47第 4 講 藉由標準差來評估手上資料為隨處可見、抑或不同一般 48重點整理 56練習題 56Column 給厭惡過偏差值的你 57第 5 講 可將標準差活用為股票風險指標(波動率) 58重點整理 63練習題 63第 6 講 用標準差來理解高風險高報酬的觀念(夏普指數) 64重點整理 71練習題 71第 7 講 常態分配──身高、投擲硬幣等最為常見的分配 72重點整理 81練習題 82補充說明 世上的常態分配多不勝數 82第 8 講 推論統計的出發點──用常態分配來「預言」 84重點整理 92練習題 92Column 占卜師鐵口直斷的手法 93第 9 講 假設檢定的思路──從一項資料來推測母群體 94重點整理 101練習題 101Column 劃時代的統計檢定及其限制 102第10講 區間估計──以測量溫度為例,找出命中率95%的信賴區間 104重點整理 110練習題 111第 2 部 從觀測資料推測背後廣闊的世界第 11 講 母群體和推論統計──由「部分」推論「整體」 114重點整理 120練習題 121第 12 講 母體變異數與母體標準差──表示母群體資料分散狀態的統計量 122重點整理 126練習題 127第 13 講 樣本平均數的觀念──多項資料的平均數比起單項資料更趨近母體平均數 128重點整理 134練習題 135第 14 講 樣本平均數的便利性──觀測資料增加,預言區間就變窄 136重點整理 142練習題 143第 15 講 用到樣本平均數的母體平均數區間估計──已知母體變異數時,常態母群體的母體平均數為何 144重點整理 151練習題 152第 16 講 卡方分配登場──樣本變異數的求法與卡方分配 154重點整理 161練習題 161第 17 講 用卡方分配估計母體變異數──估計常態母群體的母體變異數 162重點整理 167練習題 168第 18 講 樣本變異數呈卡方分配──與樣本變異數成正比的統計量W 170重點整理 174練習題 175補充說明 W的自由度比V小上1的理由 176第 19 講 母體平均數未知下的常態母群體區間估計──母體平均數未知也可估計母體變異數 178重點整理 182練習題 183第 20 講 t分配登場──除母體平均數外,可用現實中觀測到的樣本計算而來的統計量 184重點整理 190練習題 191Column 拜健力士啤酒之賜發現了t分配 192第 21 講 透過t分配做區間估計──母體變異數未知下,用常態母群體估計母體平均數 194重點整理 198練習題 199練習題解答 200索引 204
作者簡介小島寬之小島寬之帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。一九五八年出生於東京,畢業於東京大學理學院數學系,同大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《機率的思考方式》(NH K B o o k s系列)、《方便運用! 機率的思考》( 筑摩新書系列) 、《世界第一簡單微積分》(歐姆社出版)、《從零開始學習微積分》( 講談社出版) 、以及《專為文科設計的數學教室》(講談社現代新書系列)等多部作品。推薦者簡介鄭宇庭國立政治大學商學院統計系副教授,美國明尼蘇達大學統計學博士。在政大任教期間,創立民意與市場調查及資料採礦兩個研究中心。目前致力推廣統計應用,曾主持400多項調查研究及企業商業智慧計畫,並將這些統計分析實務個案與教學課程結合,廣受學生及EMBA同學好評。近三年連續獲得政大商學院教學特優教師殊榮。相關著作:《圖解不再嫌惡統計學》譯者簡介韓雅若韓雅若元智大學企管系畢,平時熱愛閱讀,鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒,但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書,想必就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。電子信箱:yaruo@xuite.net
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