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行動裝置深度學習

移动深度学习
       
 
ISBN: 9789864345472
定价: NT380
售价: RM59.40
优惠价: RM52.87 *
库存量: 海外库存
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作者: 李永會
出版社: 博碩
出版日期: 2020-12-15
装订: 平裝. 單色印刷. 208 页. 23.
 
 
 
       
  • 内容试阅
  • 作者简介
     
 

  ●對於iOS和Android兩個平台的神經網路實踐均詳細描述
  ●從結構到框架程式設計,從CPU到GPU程式設計皆一應俱全
  ●以程式碼實作為主線逐步講解,由淺入深,使讀者更容易應用到實際案例中
 
  一直以來,由於技術門檻和硬體條件的限制,在行動端應用深度學習的成功案例並不多。傳統行動端UI工程師在編寫神經網路程式碼時,可以查閱的行動端深度學習資料也很少。而另一方面,時下的網際網路競爭又頗為激烈,率先將深度學習技術在行動端應用起來,可以取得先發制人的優勢。
 
  行動端設備的運算能力比PC端弱很多。行動端的CPU要將功耗指標維持在很低的水準,這就使性能指標的提升帶來了限制。在App中做神經網路運算,會使CPU的運算量驟增。如何協調好使用者功耗指標和性能指標就顯得非常重要。此外,App的檔案大小也是重大考驗,如果為了讓使用者體驗一個深度學習功能而要求其下載200MB甚至更大的模型檔,想必使用者是不會愉快接受的。這些都是行動端應用深度學習技術必須解決的問題。
 
  本書由淺入深地介紹如何將深度學習技術應用到行動端運算領域,書中儘量避免羅列公式,嘗試用淺顯的語言和幾何圖形去解釋相關內容。本書第1章展示了在行動端應用深度學習技術的Demo,幫助讀者建立直觀的認識;第2章至第4章講解了如何在行動端專案中應用深度學習技術;第5章至第8章的難度較深,主要是說明如何深入地調整框架並制定自己的框架。
 
  本書適合行動端研發工程師閱讀,也適合所有對行動端運算領域感興趣的朋友閱讀。

 
     
     
     

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