我的购物车
 

预购商品

书目分类

特别推荐

 
動手做深度強化學習
Deep Reinforcement Learning Hands-On
       
 
ISBN: 9789864344307
定价: NT690
售价: RM107.80
优惠价: RM80.85 * (-25%)
库存量: 海外库存
抱歉!此书没有开放空运服务,只能船运,需时约4个星期。
 
  放入下次购买清单
   
作者: Maxim Lapan
譯者: 劉立民
出版社: 博碩
出版日期: 2019-11-11
裝訂: 平裝. 單色印刷. 528 頁. 23.
 
 
 
       
  • 內容試閱
  • 作者簡介
     
 

  實作現代強化學習方法:深度Q網路、值迭代、策略梯度、TRPO、AlphaGo Zero…

  強化學習(RL)的最新發展,結合使用深度學習(DL),在訓練代理人「像人類一樣地」解決複雜問題這方面,取得了前所未有的進步。Google團隊利用演算法來玩知名的Atari街機遊戲,並擊敗了它們,這可以說是讓RL領域發光發熱的重要推手,而世界各地的研究人員正馬不停蹄地研發各種新的想法。

  《動手做深度強化學習》綜合性地介紹了最新的DL工具與它們的限制。讀者將評估包括交叉熵和策略梯度等方法,再把它們應用於真實的環境之中。本書使用Atari虛擬遊戲和一般家庭常玩的Connect4遊戲作為範例。除了介紹RL的基礎知識之外,作者亦詳述如何製作智慧型學習代理人等專業知識,讓讀者在面對一系列艱鉅的真實世界挑戰時,能游刃有餘。本書也會說明如何在網格世界(grid world)環境中實作Q學習、如何讓代理人學會買賣和交易股票,並學習聊天機器人是如何使用自然語言模型與人類對話的。

  在這本書中,你將學到:
  ・ 了解結合了RL的DL內容,並實作複雜的DL模型
  ・ 學習RL的基礎:馬可夫決策過程
  ・ 評估RL方法,包括交叉熵、DQN、Actor-Critic、TRPO、PPO、DDPG、D4PG…等等
  ・ 了解如何在各種環境中處理離散行動空間和連續行動空間 
  ・ 使用值迭代法來擊敗Atari街機遊戲 
  ・ 建立屬於自己的OpenAI Gym環境,來訓練股票交易代理人
  ・ 使用AlphaGo Zero演算法,教你的代理人玩Connect4
  ・ 探索最新的深度RL研究主題,包括AI驅動的聊天機器人等等

  下載範例程式檔案:
  本書的程式碼是由 GitHub 託管,可以在如下網址找到:github.com/PacktPublishing/Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On。

  下載本書的彩色圖片:
  我們還提供您一個PDF檔案,其中包含本書使用的彩色螢幕截圖/彩色圖表,可以在此下載:static.packt-cdn.com/downloads/DeepReinforcementLearningHandsOn_ColorImages.pdf。
 

 
     
     
     

最近浏览商品

少年的你,如此美麗
少年的你,如此美麗
還有心跳怎會死?:重症醫師揭開死前N種徵兆
還有心跳怎會死?:重症醫師揭開死前N種徵兆
明天再糟,你還有我
明天再糟,你還有我
運動百憂解:克服哀傷的最佳處方箋
運動百憂解:克服哀傷的最佳處方箋

客服公告

1.
看看更多
新书排行
畅销排行
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.

热门活动

城邦阅读花园粉丝团
米娜马来西亚国际中文版粉丝团
PIXstyleMe Malaysia
城邦選物Cite Selection

订阅电子报

     
关于城邦 | 隐私权政策 | 购物指南 | 便利付款 | 商品寄送 | 售后服务 | 联系我们
客服专线:+603-9056 3833      传真:+603-9057 6622      电邮:services@cite.my
网购服务时间:周一至周五 9:00am – 5:30pm (假日除外)
门市营业时间:11:00am - 7:00pm(公共假期适逢周一至周五为休店日,若逢周六日则照常营业)
Copyright © 2019 Cite (M) Sdn Bhd (458372-U).    All Right Reserved.